 | Name | MATSUI, Tatsunori | Official Title | Professor |
| Affiliation | Faculty of Human Sciences （School of Human Sciences） | |||
Contact Information
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- matsui-t@waseda.jp
Address・Phone Number・Fax Number
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- 2-579-15 Mikajima Tokorozawa, Saitama 359-1192, JAPAN
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- +81429476924
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- Grant-in-aids for Scientific Researcher Number
- 20247232
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Sub-affiliation
Sub-affiliation
Faculty of Human Sciences（Graduate School of Human Sciences）
Research Council (Research Organization)/Affiliated organization（Global Education Center）
Affiliated Institutes
研究員 2004-2005
兼任研究員 2010-2012
兼任研究員 2008-2010
研究員 2005-2010
研究所員 2010-
プロジェクト研究所所長 2015-
研究所員 2010-2013
プロジェクト研究所所長 2010-2014
研究所員 2018-2020
研究所員 2017-
Educational background・Degree
Educational background
| -1988 | Waseda University School of Science and Engineering Department of Mathematics |
| -1990 | Waseda University Graduate School of Science and Engineering Department of Mathematics |
| -1994 | Waseda University Graduate School of Science and Engineering Department of Mathematics |
Degree
Master of Science Coursework Waseda University Foundations of mathematics/Applied mathematics
Doctor of Science Coursework Waseda University Foundations of mathematics/Applied mathematics
Career
| 2007/04- | : Professor, Faculty of Human Sciences, Waseda University |
| 2006/04-2007/03 | : Associate Professor, Faculty of Human Sciences, Waseda University |
| 2004/04-2006/03 | : Associate Professor, Faculty of Human Sciences, Waseda University |
| 1997/04-2004/03 | : Associate Professor, Graduate School of Information Systems, The University of Electro-Communications |
| 1995/04-1997/03 | : Research Associate, Faculty of Education, Tokyo Gakugei University |
| 1992/04-1995/03 | : Research Associate, School of Science and Engineering, Waseda University |
| 2003/04-2004/03 | : Lecturer, Faculty of Human Sciences, Waseda University |
| 1995/04-2003/03 | : Lecturer, College of Industrial Technology, Nihon University |
| 2015/04- | : Lecturer, Faculty of Language and Literature, Bunkyo University |
| 2012/04-2014/03 | Tokyo Gakugei UniversityFaculty of EducationLecturer |
Academic Society Joined
Japanese Society for Information and Systems in Education Vice Chair, Technical Research Committee
Japanese Society for Information and Systems in Education Editorial Committee Member
Japanese Society for Information and Systems in Education Vice Chair, Editorial Committee
The Japanese Society for Artificial Intelligence Vice Chiar, EditorEditorial Cpmmittee Member of Specail Issues
Information Processing Society of Japan Editorial Cpmmittee Member of Specail Issues of Frontier for Infornation Processing Technology
Japan Society for Educational Technology Editorial Committee Member
Japanese Society for Information and Systems in Education International Journal, Vice Chair, Editorial Committee
Japanese Society for Information and Systems in Education International Journal, Editorial Committee Member
The Japanese Society for Artificial Intelligence Technical Committee Member, SIG-IES(Intelligent Tutoring System)
International Conference on Computers in Education Program Committee Memeber
IEEE, the Institute of Electrical and Electronics Engineers Japan Chapter of Education, Vice Chair
Information Processing Society of Japan Editorial Committee Member of Theoretical Group
The Japanese Society for Artificial Intelligence Vice Chair, SIG -IES(Intelligent Tutoring System)
Japan Society for Educational Technology Councilor
Japanese Society for Information and Systems in Education Councilor
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineering Reviewer, Permanent
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineering Steering Committee Member
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineering Chief of Editorial Members
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineering Chief of Editorial Committee Memebers of Specail Issues
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineering Editorial Committee Member of Specail Issues
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineering Committee Member of Technicla Group on ET
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineering Editorial Member
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineering Committee Member of Technical Group on AI
Japanese Society for Information and Systems in Education Director
Japanese Society for Learning Analytics Director
The Japanese Society for Artificial Intelligence Delegate
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineering Chief Editor
The Japanese Society for Artificial Intelligence Chair, SIG-ALST(Advanced Learning Science and Technology)
Award
2012/09
2005
2002
1996
2017
2017
2017
2016
Research Field
Keywords
KANSEI Information Sciense, Data Science, Educational Technology, e-learning, Artificial Intelligence, Knowledge Information ScienceGrants-in-Aid for Scientific Research classification
Informatics / Human informatics / Kansei informatics
Informatics / Human informatics / Intelligent informatics
Complex systems / Science education/ Educational technology / Educational technology
Research interests Career
Current Research Theme Keywords：Discovery Science Data Analysis Knowledge Discovery
Cooperative Research within Japan
Current Research Theme Keywords：Learning Process Knowledge Representation Knowledge Aquisition
Individual research allowance
Current Research Theme Keywords：Integrated Learning Environment Adaptive Learning System e-learning System
Cooperative Research within Japan
Paper
Keiichi MURAMATSU, Koji KIMITA, Takatoshi ISHII, Yutaro NEMOTO, Eiichirou TANAKA, Keiichi WATANUKI, Tatsunori MATSUI, Yoshiki SHIMOMURA
Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing 11(1) 2017-
宮原佐智子, 田和辻可昌, 松居辰則
日本感性工学会論文誌《特集「第18回大会」》 16(1) p.109 - 1192017-
Siyuan FANG, Keiichi MURAMATSU, Tatsunori MATSUI
Color Research & Application 42(2) p.216 - 2352017-
Keiichi MURAMATSU, Eiichirou TANAKA, Keiichi WATANUKI, Tatsunori MATSUI
Research and Practice in Technology Enhanced Learning 11(5) 2016-
日本感性工学会論文誌 15(1) p.85 - 952016-
田和辻可昌, 村松慶一, 松居辰則
人工知能学会誌 30(5) p.626 - 6382015-
松居辰則
人工知能学会誌 30(4) p.481 - 4852015-
Kazuaki KOJIMA, Kazuhisa MIWA, Tatsunori MATSUI
Research and Practice in Technology Enhanced Learning 10(1) p.1 - 182015-
高松美也子, 村松慶一, 松居辰則
日本感性工学会論文誌 14(1) p.181 - 1902015-
村松慶一, 田原紫, 松居辰則
日本感性工学会論文誌 14(1) p.163 - 1722015-
青木三枝, 村松慶一, 松居辰則
日本感性工学会論文誌 14(1) p.145 - 1532015-
Siyuan FANG, Keiichi MURAMATSU, Tatsunori MATSUI
日本感性工学会論文誌 14(1) p.37 - 472015-
村松慶一, 戸川達男, 小島一晃, 松居辰則
人工知能学会論文誌 30(1) p.47 - 602015-
高松美也子, 村松慶一, 松居辰則
日本感性工学会論文誌 13(5) p.579 - 5892014-
小島一晃, 村松慶一, 松居辰則
教育システム情報学会誌 31(2) p.197 - 2022014-
Kazuaki KOJIMA, Kazuhisa MIWA, Tatsunori MATSUI
International Journal of Artificial Intelligence in Education 22(4) p.161 - 1902013-
Yuka NOJO, Keiichi MURAMATSU, Kazuaki KOJIMA, Tatsunori MATSUI
International Journal of Affective Engineering 12(2) p.127 - 1332013-
Manako TAI, Kazuaki KOJIMA, Tatsunori MATSUI
International Journal of Affective Engineering 12(2) p.209 - 2142013-
Keiichi MURAMATSU, Tatsuo TOGAWA, Kazuaki KOJIMA, Tatsunori MATSUI
International Journal of Affective Engineering 12(2) p.251 - 2572013-
三宅明日香, 山内千尋, 村松慶一, 小島一晃, 松居辰則
日本感性工学会論文誌 12(3) p.415 - 4232013-
山内千尋, 黒川裕加里, 村松慶一, 堀口祐樹, 小島一晃, 松居辰則
日本感性工学会論文誌 11(3) p.491 - 4942012-
村松慶一, 戸川達男, 小島一晃, 松居辰則
日本感性工学会論文誌 10(2) p.231 - 2382011-
江藤香, 松居辰則, 椋田實, 樺澤康夫
情報処理学会論文誌 51(11) p.2123 - 21402010-
小島一晃, 三輪和久, 松居辰則
教育システム情報学会誌 27(4) p.302 - 3152010-
村松慶一, 松居辰則
日本感性工学会論文誌 8(3) p.819 - 8282009-
Kazuaki KOJIMA, Kazuhisa MIWA
International Journal of Artificial Intelligence in Education 18(3) p.209 - 2362008-
小谷哲郎,関一也,松居辰則,岡本敏雄
人工知能学会論文誌 19(2) p.95 - 1042004-
江藤香,松居辰則,岡本敏雄
教育システム情報学会誌 21(2) p.81 - 922004-
Yukari Kato,Toshio Okamoto,Tatsunori Matsui
Journal of Information and Systems in Education 1(1) p.70 - 792003-
関一也,松居辰則,岡本敏雄
電子情報通信学会論文誌D-I 86-D-I(5) p.330 - 3442003-
岡本敏雄,井上久祥,関一也,松居辰則
日本教育工学会論文誌 25(4) p.247 - 2582002-
松居辰則,石川智剛,岡本敏雄
人工知能学会論文誌 17(4) p.449 - 4612002-
加藤由香里,松居辰則,岡本敏雄
日本教育工学会論文誌 26(3) p.169 - 1792002-
加藤由香里,松居辰則,岡本敏雄
日本教育工学会誌 25(Suppl.) p.155 - 1602001-
井上久祥,関一也,松居辰則,岡本敏雄
日本教育工学会論文誌 25(3) p.163 - 1752001-
関一也,井上久祥,松居辰則,岡本敏雄
教育システム情報学会誌 17(3) p.307 - 3182000-
小泉直範, 松居辰則, 竹谷誠
日本教育工学雑誌 19(1) p.1 - 131995-
Tatsunori Matsui, Makoto Takeya
Trans. of IEICEJ, A John Wiley & Sons, Inc. Company 78(10) p.91 - 1031995-
Tatsunori Matsui, Hitoshi Sasaki, Makoto Takeya
Educational Technology Research 18p.9 - 151995-
松居辰則, 竹谷誠
電子情報通信学会論文誌 J77-A(12) p.1758 - 17671994-
Tatsunori Matsui
Trans. of IEICEJ, A John Wiley & Sons, Inc. Company 76(3) p.1 - 121993-
松居辰則, 中村直人, 竹谷誠
電子情報通信学会論文誌 J75-A(2) p.390 - 3981992-
竹谷誠, 松居辰則
電子情報通信学会論文誌 J75-A(2) p.399 - 4061992-
Tatsunori Matsui, Makoto Takeya, Fumiyuki Terada
Aspects of Education and Training Technology, Kogan Page, London 24p.45 - 501991-
松居辰則, 竹谷誠
電子情報通信学会論文誌 J74-A(1) p.127 - 1351991-
Fumiyuki Terada, Takahiro Shakushi, Tatsunori Matsui
Scientific Education Research in Japan 15(3) p.101 - 1091991-
Naoto Nakamura, Tatsunori Matsui, Makoto Takeya
Scientific Education Research in Japan 13(2) p.289 - 2941989-
Makoto Takeya, Naoto Nakamura, Fumiyuki Terada, Tatsunori Matsui
Aspects of Education and Training Technology, Kogan Page, London 22p.289 - 2941989-
Yoshimasa TAWATSUJI, Tatsunori MATSUI
In Proceedings of the 24th International Conference on Computers in Education 2016-
Kazuma TAKEHANA, Tatsunori MATSUI
In Proceedings of HCI International(HCII2016), LNCS 9735p.209 - 2192016-
Yoshimasa TAWATSUJI, Tatsunori MATSUI
In Proceedings of Poster' Extended Abstract on HCI International(HCII2016), Communications in Computer and Information Science 618(162) p.194 - 2002016-
Keiichi MURAMATSU, Koji KIMITA, Takatoshi ISHII, Yutaro NEMOTO, Eiichirou TANAKA, Keiichi WATANUKI, Tatsunori MATSUI, Yoshiki SHIMOMURA
In Proceedings of the 4th International Conference on Design and Concurrent Engineering (iDECON 2015) 2015-
Yoshimasa TAWATSUJI, Yuki IIZUKA, Tatsunori MATSUI
In Proceedings of HCI International(HCII2015), LNCS 9171p.514 - 5242015-
Tatsunori MATSUI, Keiichi MURAMATSU, Kazuaki KOJIMA, Mai KAWASHIMA, Miho SAITO
In the Proceedings of Midterm Meeting of the International Color Association (AIC2015) p.1019 - 10242015-
Keiichi MURAMATSU, Tatsunori MATSUI
In Proceedings of the 22th International Conference on Computers in Education (ICCE2014) p.42 - 492014-
Kazuaki KOJIMA, Kazuhisa MIWA, Tatsunori MATSUI
In Proceedings of the 36th Annual Meeting of the Cognitive Science Society p.2501 - 25062014-
Keiichi MURAMATSU, Tatsunori MATSUI
In Proceedings of the International Conference on Kansei Engineering and Emotion Research(KEER2014) p.473 - 4802014-
Yoshimasa TAWATSUJI, Keiichi MURAMATSU, Tatsunori MATSUI
In Proceedings of HCI International(HCII2014), LNCS 8511p.768 - 7882014-
Tatsunori MATSUI, Yuki HORIGUCHI, Kazuaki KOJIMA, Takako AKAKURA
In Proceedings of HCI International(HCII2014), LNCS 8522p.69 - 792014-
Keiichi MURAMATSU, Kazuaki KOJIMA, Tatsunori MATSUI
In Proceedings of the 21st International Conference on Computers in Education (ICCE2013) p.145 - 1502013-
Kazuaki KOJIMA, Kazuhisa MIWA, Tatsunori MATSUI
In Workshop Proceedings of the 21st International Conference on Computers in Education (ICCE2013) p.187 - 1912013-
Yoshimasa TAWATSUJI, Kazuaki KOJIMA, Tatsunori MATSUI
Human-Computer Interaction. Interaction Modalities and Techniques. Springer Berlin Heidelberg p.398 - 4072013-
Hiroshi IZAWA, Tatsunori MATSUI, Kazuaki KOJIMA, Keiichi MURAMATSU
In the Proceedings of the 12th International AIC Congress (AIC2013) p.1221 - 12242103-
Yoshimasa TAWATSUJI, Keiichi MURAMATSU, Kazuaki KOJIMA, Tatsunori MATSUI
The 1st International Conference on Human-Agent Interaction p.II - 202103-
Tatsunori MATSUI, Yoko TANEMURA, Keiichi MURAMATSU, Kazuaki KOJIMA, Miho SAITO
Proc. of AIC2012 p.246 - 2492012-
Yuka NOJO, Keiichi MURAMATSU, Kazuaki KOJIMA, Tatsunori MATSUI
Proc. of KEER2012 p.139 - 1442012-
Manako TAI, Kazuaki KOJIMA, Tatsunori MATSUI
Proc. of KEER2012 p.184 - 1892012-
Keiichi MURAMATSU, Tatsuo TOGAWA, Kazuaki KOJIMA, Tatsunori MATSUI
Proc. of KEER2012 p.291 - 2962012-
Kazuaki KOJIMA, Kazuhisa MIWA, Tatsunori MATSUI
Proc. of CogSci2012 p.27322012-
Kazuaki KOJIMA, Keiich MURAMATSU, Tatsunori MATSUI
Proc. of ICCE2012 p.81 - 852012-
Keiichi MURAMATSU, Kazuaki KOJIMA, Tatsunori MATSUI
Proc. of ICCE2012 p.33 - 402012-
Chihiro YAMAUCHI, Kazuaki KOJIMA, Tatsunori MATSUI
JIST 2012 Poster and Demonstration p.21 - 222012-
Keiichi MURAMATSU, Tatsuo TOGAWA, Kazuaki KOJIMA, Tatsunori MATSUI
Proc. of ICAART2011 p.388 - 3932011-
Koji OGAWA, Keiichi MURAMATSU, Tatsunori MATSUI
Proc. of AIC2011 p.613 - 6162011-
Keiichi MURAMATSU, Tatsuo TOGAWA, Kazuaki KOJIMA, Tatsunori MATSUI
Proc. of AIC2011 p.597 - 6002011-
Kaori TANAKA, Tatsunori MATSUI, Kazuaki KOJIMA
Proc. of HCI International 2011 2p.613 - 6222011-
Kazuaki KOJIMA, Kazuhisa MIWA, Tatsunori MATSUI
Proc. of ICCE2011 p.86 - 902011-
Kazuaki KOJIMA, Kazuhisa MIWA, Tatsunori MATSUI
Proc. of ICCE2011 p.370 - 3772011-
Keiichi MURAMATSU, Tatsuo TOGAWA, Kazuaki KOJIMA, Tatsunori MATSUI
Proc. of KEER2010 p.856 - 8652010-
Kaoru ETO, Minoru MUKUDA, Yasuo KABASAWA, Tatsunori MATSUI
Proc. of KMIS2010 p.201 - 2062010-
Kazuaki KOJIMA, Kazuhisa MIWA, Tatsunori MATSUI
Proc. of ICCE2010 p.92 - 942010-
Kaoru ETO, Tatsunori MATSUI, Minoru MUKUDA, Yasuo KABASAWA
Proc. of ICALT2009 in CD-ROMp.213 - 2142009-
Tatsunori Matsui
Proc. of The Symposium and Workshop on The Challenge of Demographic Change Sustainable Life-Long Learning and Digital Media, Sep. 10-11, Berlin in CD-ROM2009-
Kazuaki KOJIMA, Kazuhisa MIWA, Tatsunori MATSUI
Proc. of ICCE2009 p.75 - 822009-
Yuki HORIGUCHI, Kazuaki KOJIMA, Tatsunori MATSUI
Proc. of ICCE2009 p.173 - 1762009-
Kaoru ETO, Tatsunori MATSUI, Yasuo KABASAWA
Proc. of ICALT2008 p.872 - 8732008-
Kaoru Eto, Tatsunori Matsui, Yasuo Kabasawa
Proc. of ICALT2007 p.398 - 3992007-
Kaoru Eto, Tatsunori Matsui, Yasuo Kabasawa
Proc. of ICCE2007 p.69 - 702007-
Kaoru ETO, Tatsunori MATSUI, Yasuo KABASAWA
Proc. of KES2006 2p.977 - 9842006-
Kaoru ETO, Tatsunori MATSUI, Yasuo KABASAWA
Proc. of ICCE2006 p.179 - 1822006-
Tatsunori Matsui, Fumiaki Sugaya
Proc. of HCCI2005 in CD-ROM2005-
Tatsunori Matsui, Fumiaki Sugaya
Proc. of JWCL2005 p.221 - 2272005-
Kaoru Eto,Yasuo Kabasawa,Ikuo Matsuda,Tatsunori Matsui,Toshio Okamoto
Proc. of ICALT2004 p.906 - 9072004-
Tatsunori Matsui,Toshio Okamoto
Proc. of SITE2003 in CD-ROM2003-
Tatsunori Matsui,Toshio Okamoto
Proc. of JWCL2003 p.120 - 1232003-
Tatsunori Matsui
Proc. of IEEE SMC in CD-ROM2003-
Tatsunori Matsui,Hisayoshi Inoue,Kazuya Seki,Toshio Okamoto
Proc. of MDEST2002 in CD-ROM2002-
Toshio Okamoto,Mizue Kayama,Hisayoshi Inoue,Tatsunori Matsui,Kazuya Seki
Proc. of E-Learn2002 in CD-ROM2002-
Toshio Okamoto,Hisayoshi Inoue,A.I.Cristea,Mizue Kayama,Tatsunori Matsui,Kazuya Seki
Proc. of ITHET2001 p.122 - 1292001-
Tatsunori Matsui,A.I.Cristea,Toshio Okamoto
Proc. of ICCE2000 p.770 - 7782000-
Toshio Okamoto,A.I.Cristea,Tatsunori Matsui,Toru Miwata
Proc. of OZCHI2000 p.80 - 872000-
Toshio Okamoto,Tatsunori Matsui,Hisayoshi Inoue,A.I. Cristea
Proc. of IWALT2000,IEEE Computer Society p.71 - 722000-
Toshio Okamoto,A.I.Cristea,Tatsunori Matsui,Toru Miwata
Proc. of IWALT2000,IEEE Computer Society p.137 - 1382000-
Tatsunori Matsui
IEICE Transactions on Information System E80-D(2) p.196 - 2051997-
Tatsunori Matsui,Toshio Okamoto
Proc. of the Eighth International PEG Conference p.118 - 1271997-
Tatsunori Matsui,Fumiyuki Terada
Proc. of The 7th Sino-Japanese Symposium on Science Education p.1 - 101997-
Tatsunori Matsui, Makoto Takeya
Proc. of 1994 IEEE Int'l Conf. on System Man and Cybernetic 3月1日p.493 - 5001994-
Tatsunori Matsui, Makoto Takeya
Proc. of 1992 IEEE Int'l Conf. on System Man and Cybernetics 2月2日p.1297 - 13021992-
Tatsunori Matsui, Naoto Nakamura, Makoto Takeya
Proc. of Int'l Conf. on Fuzzy Logic and Neural Networks 1p.803 - 8061990-
Makoto Takeya, Naoto Nakamura, Takahiro Shakushi, Tatsunori Matsui, Fumiyuki Terada
Proc. of the IFIP TC3, 5th World Conf. on Computer Education, WCCE90 p.587 - 5921990-
Ogawa Koji;Muramatsu Keiichi;Matsui Tatsunori
Journal of the Color Science Association of Japan 34(0) p.46 - 472010/05-2010/05
ISSN：03899357
Muramatsu Keiichi;Togawa Tatsuo;Kojima Kazuaki;Matsui Tatsunori
Journal of the Color Science Association of Japan 35(0) p.32 - 332011/05-2011/05
ISSN：03899357
Ogawa Koji;Muramatsu Keiichi;Matsui Tatsunori
Journal of the Color Science Association of Japan 35(0) p.70 - 712011/05-2011/05
ISSN：03899357
OGAWA Koji;MURAMATSU Keiichi;MATSUI Tatsunori
IEICE technical report. Neurocomputing 111(241) p.89 - 942011/10-2011/10
ISSN：0913-5685
Outline：Now that the commodity value for customers has been changing from function oriented products to kansei-oriented products, what we extract designs appropriate for kansei of individuals from a great deal of candidates is our problem in today's information oriented society. On the other hand, the development of computer technology that can handle these kinds of information with speed and precision has been also achieved. Therefore, we try the simulation that reflect human kansei by using computer, and evaluate the extraction accuracy. In this study, kansei evaluations on the computer are conducted by using neural networks which are modeled on human brain functions. As a result, when affective dimensions present in human brain activity are applied, the learning accuracy is effective enough, but the evaluation accuracy does not go far enough to put this research into practical use in the future.
Matsui Tatsunori;Tanemura Yoko;Muramatsu Keiichi;Kojima Kazuaki;Saito Miho
Journal of the Color Science Association of Japan 36(0) p.52 - 532012/05-2012/05
ISSN：03899357
Ogawa Koji;Muramatsu Keiichi;Matsui Tatsunori
Journal of the Color Science Association of Japan 36(0) p.78 - 792012/05-2012/05
ISSN：03899357
Muramatsu Keiichi;Togawa Tatsuo;Matsui Tatsunori
Journal of the Color Science Association of Japan 36(0) p.152 - 1532012/05-2012/05
ISSN：03899357
Izawa Hiroshi;Muramatsu Keiichi;Kojima Kazuaki;Matsui Tatsunori
Journal of the Color Science Association of Japan 37(3) p.302 - 3032013/05-2013/05
ISSN：03899357
Tahara Murasaki;Muramatsu Keiichi;Matsui Tatsunoir;Saito Miho
Journal of the Color Science Association of Japan 37(3) p.304 - 3052013/05-2013/05
ISSN：03899357
Yamauchi Chihiro;Kojima Kazuaki;Matsui Tatsunori
10(2) p.91 - 962011/09-2011/09
MURAMATSU Keiichi;TOGAWA Tatsuo;KOJIMA Kazuaki;MATSUI Tatsunori
10(2) p.405 - 4122011/09-2011/09
Matsui Tatsunori
Journal of the Color Science Association of Japan 37(5) 2013/09-2013/09
ISSN：03899357
Tawatsuji Yoshimasa;MURAMATSU Keiichi;KOJIMA Kazuaki;MATSUI Tatsunori
Technical report of IEICE. HCS 113(185) p.39 - 442013/08-2013/08
ISSN：0913-5685
Outline：In Human Computer Interaction, the uncanny valley is crucial to design the appropriate appearance of an agent for human beings. Previous studies have implied that human perceives a humanlike agent in two processes. We conducted the experiment to clarify how human observes a humanlike agent and the results showed that participants perceive it as human at first and then as non-human. These two information-processes can be explained by the dual-pathway of emotion. In current study, we propose a model for the occurrence of uncanny valley based on the function of hippocampus, which can provide the explanation for human evocation of the feeling of the eeriness toward a humanlike agent.
Fujino Naoki;Kojima Kazuaki;Muramatsu Keiichi;Matsui Tatsunori
13(4) p.317 - 3242014/08-2014/08
Matsui Tatsunori
journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence 30(4) p.481 - 4852015/07-2015/07
ISSN：21882266
Muramatsu Keiichi;Fang Siyuan;Tanaka Eiichirou;Watanuki Keiichi;Matsui Tatsunori
Journal of the Color Science Association of Japan 39(5) 2015/09-2015/09
ISSN：03899357
Yoshikawa Hanari;Fang Siyuan;Matsui Tatsunori
Journal of the Color Science Association of Japan 39(5) 2015/09-2015/09
ISSN：03899357
YAMAUCHI Chihiro;KUROKAWA Yukari;MURAMATSU Keiichi;HORIGUCHI Yuki;KOJIMA Kazuaki;MATSUI Tatsunori
Transactions of Japan Society of Kansei Engineering 11(3) p.491 - 4942012-2012
ISSN：1884-0833
Outline：In calligraphy, calligraphers express their emotions in calligraphic characters and that impress people who view the characters. Calligraphers generally acquire tacit techniques for expressing emotions by themselves and, therefore, the knowledge on the technique is difficult to be shared. We experimentally studied features of calligraphic characters expressing five different emotions, using writings created by an expert calligrapher. We classified fundamental strokes comprising the characters based on stroking methods defined in 'Eijihappo' and then extracted knowledge on emotion expression techniques in drawing strokes.
MIYAKE Asuka;YAMAUCHI Chihiro;MURAMATSU Keiichi;KOJIMA Kazuaki;MATSUI Tatsunori
Transactions of Japan Society of Kansei Engineering 12(3) p.415 - 4232013-2013
ISSN：1884-0833
Outline：Besides skills in musical expression, exact timing among music players is required in excellent performances. In order to synchronize each respective sound of music among players, they must use a variety of information. In case of four-hand performances on the piano or performances by a band, for example, information such as musical sounds, body movements and gazes is considered to play critical roles. In this study, we empirically investigated roles of the information as communication channels between music players. We conducted an experiment where pairs of players performed music with a constant tempo, one varying its tempo and one including a long rest on the piano. They played the three sets of music both in a face-to-face setting where they could watch each other and a back-to-back setting where they could not. According to the results of the experiment, we then proposed communication models of players in music performances.
Kojima Kazuaki;Muramatsu Keiichi;Matsui Tatsunori
Transactions of Japanese Society for Information and Systems in Education 31(2) p.197 - 2022014-2014
ISSN：1341-4135
TAKAMATSU Miyako;MURAMATSU Keiichi;MATSUI Tatsunori
Transactions of Japan Society of Kansei Engineering 13(5) p.579 - 5892014-2014
ISSN：1884-0833
Outline：Some pauses are found in natural reading a book aloud, which work to support smooth communication. They are supposed to be working in transliterating service for visually impaired people. In this study, we propose types and functions of the pauses in that situation. We conducted an experiment to record speeches of 3 transliterators. As a result, 2 types of pauses were extracted; pause as visual information, and pause as easy-to-understand. In the both type usage, an expert made better use of the short pauses which put 0.5 second or less in the speeches than other transliterators. This suggests that the short pauses have an important function to support the smooth communication. In the future work, we analyze pitches and other parameters to specify the characteristics of expression with the short pauses.
Muramatsu Keiichi;Togawa Tatsuo;Kojima Kazuaki;Matsui Tatsunori
Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence 30(1) p.47 - 602015-2015
ISSN：1346-0714
Outline：The color research has much interest in exploring emotional responses to color stimuli, which are referred to as color emotions. In general, color emotions are measured through psychological methods and represented as values on rating scales. For further understanding of color emotions and development of their effective application, conceptual structure of color emotions and rating scales need to be shared among various disciplinary fields. One typical approach in sharing such knowledge is to clarify concepts as an ontology. In this paper, we specified color emotions based on psychological attributes and built an ontology with an ontology development environment Hozo and a top-level ontology YAMATO. As a result, our ontology describes 16 psychological attributes which are measured by rating scales on the basis of a concept of human awareness. Approximately 74.7 percent of instances of the psychological attributes, which are frequently used in articles on measurement of color emotions, are accounted by the 16 psychological attributes. By adding descriptions of psychological attributes which are infrequently used and have not been fully elucidate in the color research, our ontology would increase utility for knowledge sharing and be feasible in prompting scientific and engineered approaches to understand human mind.
TAKAMATSU Miyako;MURAMATSU Keiichi;MATSUI Tatsunori
Transactions of Japan Society of Kansei Engineering 14(1) p.181 - 1902015-2015
ISSN：1884-0833
Outline：This is research on "Pause" in the speech language producing from a printed book by Transliteration Person: Transliteration Person produces a talking book for visually-impaired people from a printed book. "Pause" on the speech language is required faithful to original printed book, because Transliteration Person has to reproduce the author's intention. So we experimented in how to use "Pause" on the speech language with Transliteration Person. As a result, it was shown that "Short Pause" inserted by Transliteration Person is important to produce faithful talking book from original printed book: "Short Pause" is 0.5 second or less. In the future work, we would like to show clearly that "Short Pause" is concerned with comfortable rhythm and tempo for faithful speech language from original printed book.
MURAMASTU Keiichi;TAHARA Murasaki;SAITO Miho;MATSUI Tatsunori
Transactions of Japan Society of Kansei Engineering 14(1) p.163 - 1722015-2015
ISSN：1884-0833
Outline：Sharing and managing knowledge on human Kansei obtained in several study fields are of growing significance to providing product's values focused on customers. However, few sufficiently-advanced technologies that realize such knowledge sharing and management have been established. One typical approach is to clarify and systematize concepts as an ontology. In the current study, we developed an ontology to describe correspondence of affective meaning spaces analyzed by semantic differential method. First, we collect literatures reveal the affective meaning evaluated through the five senses and their inter-modality. Second, we described the concepts on the basis of an ontology of color emotions. Then, we demonstrated and evaluated the usefulness of the ontology in a design situation. As a result, we confirmed that the ontology will serve as a useful reference and be of assistance to designers.
AOKI Mie;MURAMATSU Keiichi;MATSUI Tatsunori
Transactions of Japan Society of Kansei Engineering 14(1) p.145 - 1532015-2015
ISSN：1884-0833
Outline：When a company or an individual disseminate their information on advertising and sales promotion. Between several people who is a client and a designer or a designer and an illustrator and a photographer have a scene to share the visual image. In the transmission communication of visual image, onomatopoeia is able to convey information with a sense of reality. Onomatopoeia because the words that are interpreted by the sense modality. (the sense modality : Visual, Auditory, Olfactory, Gustatory, Tactual) Therefore, in this study, it was intended from association with sensory modality of onomatopoeia in the transfer communication of visual image, and to clarify the relational structure of onomatopoeia. Elucidation of the semantic structure was included ambiguity of onomatopoeia. It will enable the discussion about how to use and understandable meaning of onomatopoeia. The onomatopoeia of 200 words were investigated by the MD method and analyzed using the SS analysis and cluster analysis. And we assume that the semantic interpretation is determined by the strength of the association of the Modal. I discussed the rank structure. As a result, it is considered onomatopoeia of the group that there is a direction of understanding meaning is effective communication to convey the impression with vague. In addition, differences were observed in the technique of description and usage, selection onomatopoeia between expert and novice. It depends on skills and knowledge.
Tawatsuji Yoshimasa;Muramatsu Keiichi;Matsui Tatsunori
Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence 30(5) p.626 - 6382015-2015
ISSN：1346-0714
Outline：In the research field of Human-agent interaction, the uncanny valley is the crucial issue to realize co-existence of human and artificial agents. It is referred to as the phenomenon that human can feel repulsive against the agents whose appearance is considerably humanlike. There has been just theoretical based but not verifiable model providing an explanation for how it occurs. We hypothesized that when human observes that humanlike agent, s/he perceives it as both human and non-human, and the contradiction between the perceptions causes him or her to elicit negative response against it. We conducted the experiment where the participants were asked to judge whether face of agents or a person was depicted as that of a real person, with their eye tracked and their gaze direction estimated. The results indicated that observers had two-step information processing to the agent. Above all, we proposed a model generating the human negative response against humanlike agents, taking into consideration of the function of the brain regions such as amygdala, prefrontal cortex, hippocampus, and striatum. To verify the model, the transition of the emotional value (namely, positive or negative) was simulated on the basis of a qualitative description for the model. It is suggested that the model be proposed which is verifiable with many findings in the field of neuroscience.
TAKAMATSU Miyako;TAWATSUJI Yoshimasa;MATSUI Tatsunori
Transactions of Japan Society of Kansei Engineering 0(0) 2015-2015
ISSN：1884-0833
Outline：The purpose of this study is to show the characteristic of "pause of time interval" that is put into the speech when Transliteration-Person reads books out to visually impaired people. Transliteration-Person needs to express also what kind of structure it is as well as to read symbolic language on books out. It may be presumed that "pause of time interval" plays an important role such that auditory sentence structure makes similar to visual sentence structure. So, we focused on punctuation marks and made an experiment comparing 5 skilled Transliteration-Persons with 4 beginner Transliteration-Persons. The result of our experiment shows that "pause of time interval" for punctuation marks is paralinguistic information putting in their speech to construct auditory sentence structure, because the skilled Transliteration-Persons put in their speech different "pause of time interval" to play 2 different type of sentence structure.
MURAMATSU Keiichi;KIMITA Koji;ISHII Takatoshi;NEMOTO Yutaro;TANAKA Eiichirou;WATANUKI Keiichi;MATSUI Tatsunori;SHIMOMURA Yoshiki
2015(25) p."3304 - 1"-"3304-6"2015/09-2015/09
ISSN：13480286
Outline：Recently, view point of service has been widespread. In learning domains, service providers have been required to adopt it and to provide values co-created by teachers and learners. The value co-creation takes place in joint sphere where providers and customers make interaction, and the value is subjectively perceived by receivers (learners in learning service). That is, a mental state of leaner is one of possible value in the co-creation. The current study aims to develop a conceptual framework which describes mental states of learners for specifying values in the co-creation. As a result, we proposed ontological descriptions of learning event which consists of a teacher, a learner, learning materials, and a learning action by the learner. In concrete terms, we proposed ontological descriptions for receiver states in a learning activity, on the basis of a conceptual model of value co-creation. The ontological descriptions are useful for sharing knowledge on values perceived by learners to design learning services.
MIYAHARA Sachiko;TAWATSUJI Yoshimasa;MATSUI Tatsunori
Transactions of Japan Society of Kansei Engineering 16(1) p.109 - 1192017-2017
Outline：Many people have experienced that even long after their graduation, their school songs can still evoke nostalgia of their old school days. In this study, we proposed a psychological model of the generation mechanism underlying the school-song-evoked nostalgic feelings. Firstly, we extracted the terms characteristic of school songs from the lyrics of 156 Japanese school songs. Then, we investigated how the number of years that had elapsed since graduation influenced the degrees of school-song-evoked nostalgic feelings through questionnaires. Finally, we conducted an experiment in which the participants were asked to rate the “school-songness” of the lyrics of four existing school songs as well as an “average school song” which we made using the terms extracted at the first stage of the study. The results show that the “average school song” ranks highest, which implies the properness of our model.
Sugino, Ryota; Mizoguchi, Satoshi; Kimita, Koji; Muramatsu, Keiichi; Matsui, Tatsunori; Shimomura, Yoshiki
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 9735p.197 - 2082016/01-2016/01
ISSN：03029743
Outline：© Springer International Publishing Switzerland 2016.Improving added value and productivity of services entails improving both value-in-exchange and value-in-use. Value-in-use is realized by value cocreation, where providers and receivers create value together. In higher education services, value-in-use comes from learners achieving learning outcomes (e.g., knowledge and skills) that are consistent with their learning goals. To enhance the learning outcomes of a learner, it is necessary to enhance and utilize the abilities of the teacher along with the abilities of the learner. To do this, however, the learner and the teacher need to build a consensus about their respective roles. Teachers need to provide effective learning content; learners need to choose the appropriate learning strategies by using the learning content through consensus building. This makes consensus building an important factor in value co-creation. However, methods to build a consensus about their respective roles may not be clearly established, making such consensus difficult. In this paper, we propose some strategies for consensus building between a teacher and a learner in value co-creation. We focus on a teacher and learner co-design and propose an analysis method to clarify a collaborative design process to realize value co-creation. We then analyze some counseling data obtained from a university class. This counseling aimed to build a consensus for value-in-use, learning outcomes, and learning strategies between the teacher and the learner.
Takehana, Kazuma; Matsui, Tatsunori
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 9735p.209 - 2192016/01-2016/01
ISSN：03029743
Outline：© Springer International Publishing Switzerland 2016.In order to improve the efficiency of teaching and learning, it is very important to grasp learners’ mental states during their learning processes. In this study, we attempt to extract and formalize the relationships between learners’ mental states and learners’ physiological information complemented with teachers’ speech acts using the association rule mining technique through an experiment. As a result, four sets of association rules with high degrees of generality are obtained.
Books And Publication
岡本敏雄, 香山瑞恵 編
オーム社2008-
岡本敏雄, 伊東幸宏, 家本修, 坂元昂 編
海青社2008-
丸善2004-
丸善2003-
朝倉書店2002-
明治図書2001-
実教出版2001-
森北出版2000-
実教出版2000-
サイエンス社1999-
Lecture And Oral
田和辻可昌, 松居辰則
第31回人工知能学会全国大会4288
松居辰則, 田和辻可昌
第31回人工知能学会全国大会4287
安田有希, 田和辻可昌, 松居辰則
第31回人工知能学会全国大会4287
萩原愛, 田和辻可昌, 松居辰則
教育システム情報学会2017年度第1回研究会4286
田和辻可昌, 宇野達郎, 岡崎桂太, 松居辰則
第1回学習分析学会研究会4286
木見田康冶, 杉野涼太, 石井隆稔, 村松慶一, 赤倉貴子, 松居辰則, 三宮真智子, 下村芳樹
サービス学会第5回国内大会2017/年3/月2
奥村和生, 方思源, 田和辻可昌, 松居辰則
第12回日本感性工学会春季大会4282
Siyuan FANG, Tatsunori MATSUI
第12回日本感性工学会春季大会4282
田和辻可昌, 松居辰則
第12回日本感性工学会春季大会4282
安田有希, 田和辻可昌, 松居辰則
第79回先進的学習科学と工学研究会4280
Venue：函館
近藤将, 方思源, 田和辻可昌, 松居辰則
2016年度JSiSE学生研究発表会4279
Venue：銚子
田和辻可昌, 松居辰則
2016年度JSiSE学生研究発表会4279
Venue：銚子
田和辻可昌, 松居辰則
第4回汎用人工知能研究会4271
萩原愛, 田和辻可昌, 松居辰則
HAIシンポジウム20164270
Venue：東大駒場
安田有希, 田和辻可昌, 松居辰則
HAIシンポジウム20164270
Venue：東大駒場
方思源，松居辰則
第33回日本認知科学会全国大会4263
宮原佐智子, 田和辻可昌, 松居辰則
第18回日本感性工学会全国大会4262
雑賀玲衣, 松居辰則
第18回日本感性工学会全国大会4262
記伊実香, 田和辻可昌, 松居辰則
第18回日本感性工学会全国大会4262
青木三枝, 村松慶一, 松居辰則
第18回日本感性工学会全国大会4262
神谷宏, 田和辻可昌, 松居辰則
第18回日本感性工学会全国大会4262
金今直子, 大山 直子, 田和辻可昌, 松居辰則
第18回日本感性工学会全国大会4262
四方庸子, 松居辰則
第18回日本感性工学会全国大会4262
村松慶一, 内藤彗, 田和辻可昌, 松居辰則
第18回日本感性工学会全国大会4262
三保美紀, 田和辻可昌, 松居辰則
第18回日本感性工学会全国大会4262
松居辰則, 吉田自由児
第41回教育システム情報学会全国大会4261
田和辻可昌, 松居辰則
第41回教育システム情報学会全国大会4261
安田有希, 田和辻可昌, 松居辰則
第41回教育システム情報学会全国大会4261
竹花和真, 田和辻可昌, 岡崎桂太, 松居辰則
第41回教育システム情報学会全国大会4261
田和辻可昌, 松居辰則
第30回人工知能学会全国大会4252
村松慶一, 田中英一郎, 綿貫啓一, 松居 辰則
第30回人工知能学会全国大会4252
村松慶一, 田和辻可昌, 田中英一郎, 綿貫啓一
日本色彩学会第47回全国大会2016
雑賀玲衣, 松居辰則
第110回人文科学とコンピュータ研究会2016
竹花和真, 松居辰則
2016年度第1回教育システム情報学会研究会2016
田和辻可昌, 松居辰則
第11回日本感性工学会春季大会4245
金今直子, 大山直子, 田和辻可昌, 松居辰則
第11回日本感性工学会春季大会4245
萩原愛, 田和辻可昌, 村松慶一, 松居辰則
第11回日本感性工学会春季大会4245
田和辻可昌, 松居辰則
第76回先進的学習科学と工学研究会2016
田和辻可昌, 近藤佑亮, 松居辰則
第1回汎用人工知能研究会4235
吉川花里, 方思源, 松居 辰則
日本色彩学会第46回全国大会4227
村松慶一, 方思源, 田中英一郎, 綿貫啓一, 松居 辰則
日本色彩学会第46回全国大会4227
村松慶一, 木見田康治, 石井隆稔, 根本裕太郎, 田中英一郎, 綿貫啓一, 松居 辰則, 下村芳樹
日本機械学会2015年度年次大会4226
青木三枝, 村松慶一, 松居辰則
第17回日本感性工学会大会4225
高松美也子, 田和辻可昌, 松居辰則
第17回日本感性工学会大会4225
宮原佐智子, 田和辻可昌, 松居辰則
第17回日本感性工学会大会4225
内藤彗, 牧野圭佑, 村松慶一, 松居辰則
第17回日本感性工学会大会4224
村松慶一, 方思源, 田中英一郎, 綿貫啓一, 松居辰則
第17回日本感性工学会大会4224
竹花和真, 田和辻可昌, 村松慶一, 松居辰則
第74回先進的学習科学と工学研究会2015
方思源, 村松慶一, 松居辰則
第29回人工知能学会全国大会4215
田和辻可昌, 村松慶一, 松居辰則
第29回人工知能学会全国大会4215
桶原葵, 田和辻可昌, 村松慶一, 松居辰則
第29回人工知能学会全国大会4215
松居辰則, 竹花和真
第29回人工知能学会全国大会4215
村松慶一, 木見田康治, 石井隆稔, 根本裕太郎, 田中英一郎, 綿貫啓一, 松居辰則
第29回人工知能学会全国大会4215
藤野直輝, 小島一晃, 田和辻可昌, 村松慶一, 松居辰則
第29回人工知能学会全国大会4215
桶原葵, 田和辻可昌, 松居辰則
第73回先進的学習科学と工学研究会2015
竹花和真, 田和辻可昌, 松居辰則
第73回先進的学習科学と工学研究会2015
Siyuan FANG, Keiichi MURAMATSU, Tatsunori MATSUI
第16回日本感性工学会大会4188
高松美也子, 村松慶一, 松居辰則
第16回日本感性工学会大会4188
松居辰則, 川島舞, 村松慶一, 小島一晃, 齋藤美穂
第16回日本感性工学会大会4188
青木三枝, 村松慶一, 松居辰則
第16回日本感性工学会大会4188
村松慶一, 田原紫, 齋藤美穂, 松居辰則
第16回日本感性工学会大会4188
内藤彗, 村松慶一, 松居辰則
第16回日本感性工学会大会4188
藤野直輝, 小島一晃, 村松慶一, 松居辰則
第13回情報処理学会情報科学技術フォーラム4188
小島一晃, 三輪和久, 松居辰則
第71回先進的学習科学と工学研究会2014
田和辻可昌, 村松慶一, 松居辰則
第71回先進的学習科学と工学研究会2014
村松慶一, 松居辰則
第71回先進的学習科学と工学研究会2014
村松慶一, 小島一晃, 松居辰則
第28回人工知能学会全国大会4177
田和辻可昌, 村松慶一, 松居辰則
第28回人工知能学会全国大会4177
御代田彰, 村松慶一, 林勇吾, 松居辰則
第70回先進的学習科学と工学研究会2014
田和辻可昌, 村松慶一, 松居辰則
第70回先進的学習科学と工学研究会2014
小島一晃, 三輪和久, 松居辰則
第69回先進的学習科学と工学研究会2013
村松慶一, 松居辰則
第15回日本感性工学会大会4152
青木三枝, 村松慶一, 小島一晃, 松居辰則
第15回日本感性工学会大会4152
高松美也子, 村松慶一, 小島一晃, 松居辰則
第15回日本感性工学会大会4152
高島佑典, 村松慶一, 小島一晃, 松居辰則
第15回日本感性工学会大会4152
田和辻可昌, 村松慶一, 小島一晃, 松居辰則
第15回日本感性工学会大会4152
川島舞, 松居辰則, 齋藤美穂
第15回日本感性工学会大会4152
田和辻可昌, 村松慶一, 小島一晃, 松居辰則
ヒューマンコミュニケーション基礎研究会4150
田和辻可昌, 小島一晃, 松居辰則
第68回先進的学習科学と工学研究会2013
村松慶一, 小島一晃, 松居辰則
第67回先進的学習科学と工学研究会 2013
小島一晃, 村松慶一, 松居辰則
第27回日本人工知能学会全国大会2013
村松慶一, 小島一晃, 松居辰則
第27回日本人工知能学会全国大会2013
田和辻可昌, 小島一晃, 松居辰則
第27回日本人工知能学会全国大会2013
田原紫, 村松慶一, 松居辰則, 齋藤美穂
第44回日本色彩学会全国大会2013
伊沢浩志, 村松慶一, 小島一晃, 松居辰則
第44回日本色彩学会全国大会2013
田和辻可昌, 小島一晃, 松居辰則
第67回人工知能学会先進的学習科学と工学研究会2013
飛田裕太, 小島一晃, 松居辰則
日本感性工学会「志学の会」×「而立の会」合同開催若手による研究交流会4131
高松美也子, 小島一晃, 松居辰則
日本感性工学会「志学の会」×「而立の会」合同開催若手による研究交流会4131
今西紀彰, 小島一晃, 松居辰則
日本感性工学会「志学の会」×「而立の会」合同開催若手による研究交流会4131
高島佑典, 小島一晃, 松居辰則
日本感性工学会「志学の会」×「而立の会」合同開催若手による研究交流会4131
田和辻可昌, 小島一晃, 松居辰則
日本感性工学会「志学の会」×「而立の会」合同開催若手による研究交流会4131
青木三枝, 小島一晃, 松居辰則
日本感性工学会「志学の会」×「而立の会」合同開催若手による研究交流会4131
田井眞直子, 小島一晃, 松居辰則
日本感性工学会「志学の会」×「而立の会」合同開催若手による研究交流会4131
高松美也子, 小島一晃, 松居辰則
JSiSE学生研究発表会4131
高島佑典, 小島一晃, 松居辰則
JSiSE学生研究発表会4131
田井眞直子, 小島一晃, 松居辰則
JSiSE学生研究発表会4131
松居辰則, 小島一晃, 村松慶一
第64回先進的学習科学と工学研究会2012
田井眞直子, 小島一晃, 松居辰則
2011年度JSiSE学生研究発表会2012
田和辻可昌, 小島一晃, 松居辰則
2011年度JSiSE学生研究発表会2012
村松慶一, 戸川達男, 松居辰則
第43回日本色彩学会2012
小川浩二, 村松慶一, 戸川達男, 松居辰則
第43回日本色彩学会2012
松居辰則, 種村陽子, 村松慶一, 小島一晃, 齋藤美穂
第43回日本色彩学会2012
村松慶一, 小島一晃, 松居辰則
第27回セマンティックウェブとオントロジー研究会2012
山内千尋, 小島一晃, 松居辰則
第27回セマンティックウェブとオントロジー研究会2012
村松慶一, 小島一晃, 松居辰則
第26回人工知能学会2012
小島一晃, 村松慶一, 松居辰則
第26回人工知能学会2012
山内千尋, 小島一晃, 松居辰則
第26回人工知能学会2012
田和辻可昌, 小島一晃, 松居辰則
第26回人工知能学会2012
田和辻可昌, 小島一晃, 松居辰則
第37回教育システム情報学会全国大会2012
田井眞直子, 小島一晃, 松居辰則
第37回教育システム情報学会全国大会2012
村松慶一, 小島一晃, 松居辰則
第37回教育システム情報学会全国大会2012
小島一晃, 村松慶一, 松居辰則
第37回教育システム情報学会全国大会2012
田和辻可昌, 小島一晃, 松居辰則
第14回日本感性工学会大会予稿集4115
村松慶一, 小島一晃, 松居辰則
第14回日本感性工学会大会予稿集4115
田和辻可昌, 小島一晃, 松居辰則
先進的学習科学と工学研究会2012
山崎敦子, 松居辰則
教育システム情報学会研究報告2012
山内千尋，小島一晃，松居辰則
第10回情報科学技術フォーラム2011
田井眞直子, 小島一晃, 松居辰則
第4回感性工学会志学の会研究発表会2011
田和辻可昌, 小島一晃, 松居辰則
第4回感性工学会志学の会研究発表会2011
小島一晃, 三輪和久, 松居辰則
第63回人工知能学会先進的学習科学と工学研究会2011
小川浩二, 村松慶一, 松居辰則
電子情報通信学会技術報告2012
村松慶一, 戸川達男, 小島一晃, 松居辰則
第25回セマンティックウェブとオントロジー研究会2011
山内千尋，小島一晃，松居辰則
第25回セマンティックウェブとオントロジー研究会2011
村松慶一, 戸川達男, 小島一晃, 松居辰則
視覚情報基礎研究会 第9回研究発表会2011
村松慶一, 戸川達男, 小島一晃, 松居辰則
第10回情報科学技術フォーラム2011
田井眞直子, 小島一晃, 松居辰則
第13回日本感性工学会大会2011
田和辻可昌, 小島一晃, 松居辰則
第13回日本感性工学会大会2011
能條由佳, 村松慶一, 小島一晃, 松居辰則
第13回日本感性工学会大会2011
宮田敬一, 小島一晃, 松居辰則
第13回日本感性工学会大会2011
村松慶一, 戸川達男, 小島一晃, 松居辰則
第13回日本感性工学会大会2011
山内千尋, 三科絵理, 堀口祐樹, 村松慶一, 小島一晃, 松居辰則
第13回日本感性工学会大会2011
村松慶一, 戸川達男, 小島一晃, 松居辰則
第24回セマンティックウェブとオントロジー研究会2011
山内千尋，小島一晃，松居辰則
第24回セマンティックウェブとオントロジー研究会2011
小島一晃, 三輪和久, 松居辰則
第25 回人工知能学会全国大会2011
村松慶一, 戸川達男, 小島一晃, 松居辰則
第25 回人工知能学会全国大会2011
山内千尋，小島一晃，松居辰則
第25 回人工知能学会全国大会2011
小川浩二, 村松慶一, 松居辰則
日本色彩学会誌2011
村松慶一, 戸川達男, 小島一晃, 松居辰則
日本色彩学会誌2011
村松慶一, 小島一晃, 松居辰則
第61回先進的学習科学と工学研究会2011
小島一晃, 三輪和久, 松居辰則
日本認知科学会第27回大会2010
村松慶一, 戸川達男, 小島一晃, 松居辰則
第12回日本感性工学会大会2010
小島一晃, 巻千鶴, 堀口祐樹, 松居辰則
教育システム情報学会第35回全国大会2010
小島一晃, 三輪和久, 松居辰則
第59回人工知能学会先進的学習科学と工学研究会2010
村松慶一, 戸川達男, 小島一晃, 松居辰則
第59回先進的学習科学と工学研究会2010
山内千尋，小島一晃，松居辰則
第59回先進的学習科学と工学研究会2010
村松慶一, 戸川達男, 小島一晃, 松居辰則
第22回セマンティックウェブとオントロジー研究会2010
山内千尋，小島一晃，松居辰則
第22回セマンティックウェブとオントロジー研究会2010
堀口祐樹, 小島一晃, 松居辰則
第24回人工知能学会全国大会2010
小島一晃, 三輪和久, 松居辰則
第24回人工知能学会全国大会2010
村松慶一, 戸川達男, 小島一晃, 松居辰則
第24回人工知能学会全国大会2010
田中かおり, 松居辰則, 小島 一晃
第24回人工知能学会全国大会2010
山内千尋，小島一晃，松居辰則
第24回人工知能学会全国大会2010
小川浩二, 村松慶一, 松居辰則
日本色彩学会誌2010
堀口祐樹，小島一晃，松居辰則
第58回人工知能学会先進的学習科学と工学研究会2010
黒木暁, 村松慶一, 小島一晃, 松居辰則
電子情報通信学会技術報告(NC)2010
小島一晃, 三輪和久, 松居辰則
第57回人工知能学会先進的学習科学と工学研究会2009
田中かおり, 小島一晃，松居辰則
日本認知科学会第26回大会2009
南淑也, 村松慶一, 松居辰則
第11回日本感性工学会大会2009
村松慶一, 戸川達男, 松居辰則
第11回日本感性工学会大会2009
堀口祐樹，小島一晃，松居辰則
第56回人工知能学会先進的学習科学と工学研究会2009
江藤香, 松居辰則, 椋田實, 樺澤康夫
第56回人工知能学会先進的学習科学と工学研究会2009
堀口祐樹，小島一晃，松居辰則
第23回人工知能学会全国大会2009
小島一晃, 三輪和久, 松居辰則
第23回人工知能学会全国大会2009
松居辰則
第23回人工知能学会全国大会2009
山内千尋，小島一晃，松居辰則
第23回人工知能学会全国大会2009
堀口祐樹，小島一晃，松居辰則
第55回先進的学習科学と工学研究会2009
小島一晃, 三輪和久, 松居辰則
第55回先進的学習科学と工学研究会2009
堀口祐樹, 小島一晃, 松居辰則
教育システム情報学会研究会2008
緒方元気, 小島一晃, 松居辰則
教育システム情報学会研究会2008
村松慶一, 松居辰則
第10回日本感性工学会大会2008
小島一晃, 伊藤健, 松居辰則
日本認知科学会第25回大会2008
江藤香, 松居辰則, 椋田實, 樺澤康夫
教育システム情報学会第33回全国大会2008
堀口祐樹, 松居辰則
第22回人工知能学会全国大会2008
小島一晃, 三輪和久, 松居辰則
第22回人工知能学会全国大会2008
山内千尋, 松居辰則
第22回人工知能学会全国大会2008
松浦歩, 松居辰則
日本色彩学会第39回全国大会 2008
堀口祐樹, 松居辰則
電子情報通信学会大会2008
藤井悠, 松居辰則
電子情報通信学会総合大会2008
小島一晃, 三輪和久
日本認知科学会第24回大会2007
松浦歩, 松居辰則
第9回日本感性工学会大会2007
江藤香, 松居辰則, 樺澤康夫
電子情報通信学会技術研究報告2006
松居辰則, 西村昭治, 浅田匡, 野嶋栄一郎
教育システム情報学会研究報告2006
岩崎公弥子, 向山勉, 松居辰則
全日本教育工学研究協議会 第32回全国大会 2006
姫野完治, 松居辰則
全日本教育工学研究協議会 第32回全国大会 2006
Research Grants & Projects
Grant-in-aids for Scientific Research Adoption Situation
Research Classification：
Effects of Background Colors on Computer-Based English Tests from a Brain Activation Perspective2011-2013
Allocation Class：￥4940000
Research Classification：
Construction of Integrated Management Method and Multi-Layer Model for Generation of "Sense of Harmony" among Various Modal Information Connected under Relations with Color as a Common Axis2011-2013
Allocation Class：￥17160000
Research Classification：
Fundamental Research of Intelligent Mentoring Function for Intelligent Tutoring System based on Low Level Interaction2010-2012
Allocation Class：￥18330000
Research Classification：
Construction of the Ontology for KANSEI Representation towards Development the Tools to Measure Humans' KANSEI2009-2011
Allocation Class：￥3370000
Research Classification：
Verification of the effect of a know-how information sharing and practical use in care management education.2008-2010
Allocation Class：￥4420000
Research Classification：
Development of supporting system for learning to care management oriented-knowledge management, sharing, and transfer2006-2007
Allocation Class：￥4010000
Research Classification：
Analyzing relationship between teacher's facial expression as a main factor of social presence and a classroom climate2006-2008
Allocation Class：￥17770000
Research Classification：
A Study on Security and Certification for Educational use of the Internet1996-1997
Allocation Class：￥2700000
Research Classification：
A Study of Curriculum for solving Computer Science and Discrete Mathematics Problems in Information Technology Education1996-1997
Allocation Class：￥2400000
Research Classification：
Intelligent distributed collaborative learning support system embedded a computer companion1995-1996
Allocation Class：￥6800000
Research Classification：
A Study of Learning Environment for guiding at Mathematical Problem Solving1994-1995
Allocation Class：￥1900000
Research Classification：
Development of Hypermedia Materials Learning for Learners' Sensitivity and Behaviors1993-1995
Allocation Class：￥2000000
Research Classification：
Research of Ideal Use of Media-Integrated Computer in High School Mathematical Curriculum1993-1995
Allocation Class：￥2100000
On-campus Research System
Special Research Project
2004
Research Results Outline： 本研究の目的は，携帯電話の英語学習への積極的な利用を目的とした，位置情報を利用した英語文，英語問題の自動生成のための位置情報英語コーパスを作成するこ 本研究の目的は，携帯電話の英語学習への積極的な利用を目的とした，位置情報を利用した英語文，英語問題の自動生成のための位置情報英語コーパスを作成することである．この成果は，新しい学習観に基づく英語学習（Communicative Approach）... 本研究の目的は，携帯電話の英語学習への積極的な利用を目的とした，位置情報を利用した英語文，英語問題の自動生成のための位置情報英語コーパスを作成することである．この成果は，新しい学習観に基づく英語学習（Communicative Approach）の実現に寄与すると同時に，人工知能研究（知的教育支援システム），コーパスに基づいた新しい言語処理方式への技術的側面からの貢献も期待できる．情報通信技術の進展と低価格化により，学習環境にインターネット等の情報通信技術を積極的に導入し，従来の学習環境では実現困難であるとされていた学習環境が比較的容易に実現可能となった．一方，モバイル端末（携帯電話，PDA（Personal Data Assistant））を学習環境に積極的に導入し，調べ学習や発見学習の支援ツールとして有効活用する試み行われ，その成果が関連の学協会で報告されるようになった．本研究では高等教育機関における大人数の教室講義の質的な活性化を目的として，教室講義，インターネット（以下，PC），携帯電話（以下，携帯）のシームレスで最適な連携方式の検討を行った．具体的には，学習者が「PC，携帯のいずれを」，「どこで」，「いつ」利用するかを詳細に履歴情報として収集し，コンテンツ配信に関するツール（PC，携帯），形式，内容，タイミングの最適な組み合わせの検討を行った．その結果，「携帯を利用する場合はコンテンツの形式・内容と利用場所には強い関係がある」との知見を得た．以上の成果や知見をもとに，「位置情報を用いた学習コンテンツの自動生成，配信」のための方法論と技術に関する検討を行った．具体的には，位置情報英語コーパス（以下，位置コーパスと呼ぶ）の作成を行い，その妥当性，有効性，実効性の検証を行った．位置コーパスの規模としては，英単語の粒度で3,000語程度（中学，高校の学習要領をカバー可能な範囲），連語の粒度で100,000語程度で行った．次のような手順で研究を推進した．（１）位置情報に関するランドマーク（駅，銀行などの行動の目標となるオブジェクト）の抽出と，位置情報を伴う英語文の書き出し．（２）（１）の英語文を構成する相対的粒度の小さい構成要素の体系的整理（位置情報に関するスクリプト知識の記述）．（３）（２）の作業をスパイラルに実施し，位置情報に関する英語構成要素の階層構造を記述（位置コーパスの記述）．４）位置コーパスの妥当性，有効性，実効性の検証（実証実験の実施）． 今後は，位置コーパスから英語問題の生成方式を検討し実装することが課題である．
2005Collaborator：野嶋 栄一郎
Research Results Outline： 本研究の目的は，大学と企業が協働し教育・研修コンテンツ，教育・研修方法やカリキュラムを大学と企業，もしくは企業と企業が相互に利活用するための制度・運 本研究の目的は，大学と企業が協働し教育・研修コンテンツ，教育・研修方法やカリキュラムを大学と企業，もしくは企業と企業が相互に利活用するための制度・運用形態・支援技術などに関する基礎調査を行うことにある．具体的には，次の手順で国内外のニーズや動向の... 本研究の目的は，大学と企業が協働し教育・研修コンテンツ，教育・研修方法やカリキュラムを大学と企業，もしくは企業と企業が相互に利活用するための制度・運用形態・支援技術などに関する基礎調査を行うことにある．具体的には，次の手順で国内外のニーズや動向の調査および体系化を試みた． ① 大学等教育機関と企業の協働による目的指向の人材育成モデルの記述． ② 国内外の大学・企業の教育／研修コンテンツ，カリキュラム，教育／研修方法の実態調査・整理． ③ ②の結果に基づき，相互運用可能なコンテンツ（内容，カリキュラム上の位置づけ，学習形態など）の体系化を行う． ④ 社会や企業の求める人材要件，大学等教育機関のカリキュラム，および能力レベルなどの多様な軸から構成されるコンテンツの統合マトリクスの作成． ⑤ ③で整理されたコンテンツの④でのマトリクスへのマッピング．ただし，この段階では事例にマトリクスの妥当性評価にとどめる． なお，以下の項目は今後の課題とすることとした． ⑥ ④に対応した学習者の能力やスキルの評価基準および評価手法の検討（人材評価モデルの記述）．ただし，この段階では事例の適用による妥当性評価にとどめる． ⑦ 相互運用するための単位認定制度の検討と素案の作成． ⑧ 相互運用するための課金制度，ライセンス制度の検討（再構築）と素案の作成． ⑨ 学習者管理，コンテンツ管理・運用，学習者評価（テスティング），コンテンツ評価のための統合化されたLMS（Learning Management System）の仕様とアーキテクチャの検討． ⑩ プラットフォーム（認証，課金，ライセンス管理，負荷分散，各種情報の提供）とLMSとの連動のための仕様とアーキテクチャの検討． ⑪ 実施するための適切な行政の対応（支援，税制などの法整備）の可能性の検討． 今後は，本研究の成果を受けて，より広範囲の分野からの研究者・実践者を招き入れ，上記の各項目の成果を基盤とした研究・開発へと展開する予定である．大学・企業の協働による目的指向の人材育成モデル（上記①）を構成する各種モジュール（コンテンツ，統合マトリクス，評価基準，評価手法）（上記の②～⑥），および各種制度（課金制度，ライセンス管理など）（上記の⑦⑧⑪）を確立・実現し，統合LMS，プラットフォームを開発し実装する（上記の⑨⑩）．そして，各種実証実験・実運用を通して，大学・企業の協働による新しい人材育成，産業創出（人材雇用）の新機軸を示す予定である．
2014Collaborator：田和辻可昌
Research Results Outline：擬人化エージェントを観察した際に生じる特異的な情動反応，すなわち扁桃体の二段階の応答を生理データの時系列的な変化から外的に抽出できるかについて実験的に擬人化エージェントを観察した際に生じる特異的な情動反応，すなわち扁桃体の二段階の応答を生理データの時系列的な変化から外的に抽出できるかについて実験的に検討した．そこで，本研究ではNIRSおよび生理指標計測器を用いて，人間に対する類似度が段階づけられ...擬人化エージェントを観察した際に生じる特異的な情動反応，すなわち扁桃体の二段階の応答を生理データの時系列的な変化から外的に抽出できるかについて実験的に検討した．そこで，本研究ではNIRSおよび生理指標計測器を用いて，人間に対する類似度が段階づけられた顔刺激観察中の被験者の脳血流，容積脈波，発汗を計測した．また，VAS（Visual Analog Scale）を用いて，各刺激に対する被験者の快－不快の強度を得た．これによって，各顔刺激に対する快－不快の強度と生理指標との関係性，および評価の強度と二段階の応答の関係性の抽出を試みた．しかし，本実験から有効な結果は抽出されなかった．
2006Collaborator：野嶋栄一郎
Research Results Outline： 本研究の目的は，「大学院先行教育と企業内教育を調和させたハイブリッド型学部教育カリキュラム」を将来的に開発・実践するための基盤調査を行うことにある． 本研究の目的は，「大学院先行教育と企業内教育を調和させたハイブリッド型学部教育カリキュラム」を将来的に開発・実践するための基盤調査を行うことにある．特に，本研究（企画調査）では，次の3点について国内外の調査を中心に活動を行う．特に（２）が中心的課... 本研究の目的は，「大学院先行教育と企業内教育を調和させたハイブリッド型学部教育カリキュラム」を将来的に開発・実践するための基盤調査を行うことにある．特に，本研究（企画調査）では，次の3点について国内外の調査を中心に活動を行う．特に（２）が中心的課題となる． （１）大学院と学部のシームレスな（学部4年，修士課程2年が一貫した）カリキュラムの現状調査とその体系化・モデル化 （２）大学と企業が協働し教育・研修コンテンツ，教育・研修方法やカリキュラムを大学と企業が相互に利活用し合うための制度・運用形態・支援技術などに関する調査と体系化 （３）（１）（２）の結果を受けてのハイブリッド型学部教育のフィージビリティスタディ
2015
Research Results Outline：本研究では，研究テーマに関する基礎的知見を得ることを目的にして，対象を音訳者に限定して「文章構造を表現するために挿入する句読点の「間（ま）」の構造的特本研究では，研究テーマに関する基礎的知見を得ることを目的にして，対象を音訳者に限定して「文章構造を表現するために挿入する句読点の「間（ま）」の構造的特徴」に関する実験的検討を行った．実験の結果，地の文では，音訳経験者と音訳初心者で共通化した時間長の...本研究では，研究テーマに関する基礎的知見を得ることを目的にして，対象を音訳者に限定して「文章構造を表現するために挿入する句読点の「間（ま）」の構造的特徴」に関する実験的検討を行った．実験の結果，地の文では，音訳経験者と音訳初心者で共通化した時間長の句点の間が挿入されたが，会話文では，音訳経験者と音訳初心者で有意に差がある句点の間が挿入された．つまり，異なる文章構造である地の文と会話文において，音訳経験者は音訳初心者とは異なる句点の間を挿入したことになる．よって，句点の間に関しては，音訳経験者は視覚著作物上の異なる文章構造を異なる時間的間隔の間（ま）で表現することが明らかになった．この成果は日本感性工学会論文誌に原著論文として掲載された．
2015
Research Results Outline：本研究では，本研究のテーマである「FACSに基づく人工物の表情生成過程と表情認知・感情の関係構造の形式化と実装方式」に関する基礎的知見を得ることを目的本研究では，本研究のテーマである「FACSに基づく人工物の表情生成過程と表情認知・感情の関係構造の形式化と実装方式」に関する基礎的知見を得ることを目的として，大脳小脳連関に着目した人型エージェントの表情動作に対する異常検知過程を説明する定性的計算モ...本研究では，本研究のテーマである「FACSに基づく人工物の表情生成過程と表情認知・感情の関係構造の形式化と実装方式」に関する基礎的知見を得ることを目的として，大脳小脳連関に着目した人型エージェントの表情動作に対する異常検知過程を説明する定性的計算モデルの提案を行った．本モデルに基づいた結果として，人型エージェントの情動状態が迅速に計算される必要があることが仮説的に導かれた．したがって，迅速な情動情報処理には，皮質下経路の中でも小脳との接続がある視床が重要な役割を果たしていることが示唆された．本研究の成果の一部は人工知能学会論文誌に原著論文として掲載された．
2017Collaborator：田和辻可昌
Research Results Outline：本研究では，皮質-皮質間の情報伝播を表現する定性ニューロン群を用いて，衝動性眼球運動を表現するニューロンの挙動が生成できるかを試みた．定性ニューロンは本研究では，皮質-皮質間の情報伝播を表現する定性ニューロン群を用いて，衝動性眼球運動を表現するニューロンの挙動が生成できるかを試みた．定性ニューロンは，先行研究に基づき，先行するニューロンから情報を受け取り，閾値を超えると次のニューロンに情報が伝播...本研究では，皮質-皮質間の情報伝播を表現する定性ニューロン群を用いて，衝動性眼球運動を表現するニューロンの挙動が生成できるかを試みた．定性ニューロンは，先行研究に基づき，先行するニューロンから情報を受け取り，閾値を超えると次のニューロンに情報が伝播される，という挙動を定性的に模式化したものである．これらの定性ニューロンは解剖学的知見に基づいて結合された．シミュレーションの結果，衝動性眼球運動生成時に見られる橋網様体でのバースト発火と見られる挙動が観察された．この成果は，脳の情報処理を，単純な挙動をする定性ニューロンの結合で表現することが可能であることを示唆している． ・J. Pastor, et al.: BioCaen – A causal qualitative network for cerebral information propagation modeling, Proceedings of the 11th International Workshop on Qualitative Reasoning, 1036, 305-315 (1997)・A. Strassman, et al.: Anatomy and Physiology of Saccadic Burst Neurons in the Alert Squirrel Monkey. I. Excitatory Burst Neurons, The Journal of Comparative Neurology, 249, 337-357 (1986)
2017
Research Results Outline：擬人化エージェントに対する否定的印象には，外見から予測した振る舞いと実際の振る舞いとの不一致が影響していると先行研究により示唆されている．Saygin擬人化エージェントに対する否定的印象には，外見から予測した振る舞いと実際の振る舞いとの不一致が影響していると先行研究により示唆されている．Sayginら(1)は，人間とロボットとアンドロイド(見た目は人間で動作が機械的)の3種類の映像を被験者に提示...擬人化エージェントに対する否定的印象には，外見から予測した振る舞いと実際の振る舞いとの不一致が影響していると先行研究により示唆されている．Sayginら(1)は，人間とロボットとアンドロイド(見た目は人間で動作が機械的)の3種類の映像を被験者に提示し，映像を観察している時の脳活動を比較する実験を行った．その結果，アンドロイドを観察した時のみ特異的な神経活動が観測されたとの知見を得ており，この原因を「外見から予測される動作と実際の動作との不一致に違和感を感じたため」と考察している．また、小松ら(2)は外見から予測される機能と実際の機能との差を「適応ギャップ」と定義し，それがユーザに与える印象に強く影響を及ぼしていることを実験により明らかにした．更に，山田ら(3)は「適応ギャップ」と「不気味の谷」との関連を述べており，実際の機能が外見から予測される機能を上回った場合は肯定的印象を得るが，実際の機能が外見から予測される機能を下回った場合はエージェントに対し嫌悪感を抱くと考察している．そこで，本研究では擬人化エージェントの「外見から予測される機能と実際の機能の差」に着目し，外見から予測される機能を上回るような優れた機能を擬人化エージェントに実装することで，肯定的印象を得ることができるのかをエージェントとのコミュニケーション実験を通して検証した．(1) Aya Pinar Saygin, Thierry Chaminade, Hiroshi Ishiguro, Jon Driver, Chris Frith: "The thing that should not be : predictive coding and the uncanny valley in perceiving human and humanoid robot actions", Cognitive and Affective Neuroscience, Vol.22, No.2, pp.1-10 (2011)(2) 小松孝徳, 山田誠二: "適応ギャップがユーザのエージェントに対する印象変化に与える影響", 人工知能学会論文誌, Vol.24, No.2, pp.232-240 (2009)(3) 山田誠二, 角所考, 小松孝徳: "人間とエージェントの相互適応と適応ギャップ", 特集 HAI: ヒューマンエージェントインタラクションの最先端, 人工知能学会誌, Vo.21, No.6, pp.648-653 (2006)
2016Collaborator：田和辻可昌, 村松慶一, 近藤佑亮
Research Results Outline：本研究では，「不気味の谷現象」としても説明される，人型エージェントの表情動作に対する否定的感情形成プロセスを説明することを目的に，人間の表情認知過程を本研究では，「不気味の谷現象」としても説明される，人型エージェントの表情動作に対する否定的感情形成プロセスを説明することを目的に，人間の表情認知過程を表現する定性的脳機能モデルの構築を試みた．特に，表情認知において重要となる，変化の検出（網膜），動...本研究では，「不気味の谷現象」としても説明される，人型エージェントの表情動作に対する否定的感情形成プロセスを説明することを目的に，人間の表情認知過程を表現する定性的脳機能モデルの構築を試みた．特に，表情認知において重要となる，変化の検出（網膜），動作の知覚（上側頭溝），快-不快知覚・感情知覚（側頭皮質・紡錘状回），覚醒度知覚（扁桃体）に加え，動作予測（小脳）のそれぞれを定性的に接続した．シミュレーションの結果，皮質下における迅速な小脳への機能的結合の存在と，一方の表情検出の迅速な処理がなされていることが示唆された．
Lecture Course
| Course Title | School | Year | Term |
|---|---|---|---|
| Introduction to Human Infomatics and Cognitive Sciences | School of Human Sciences | 2018 | spring quarter |
| Research Method for Measurement and Modeling of Human 01 | School of Human Sciences | 2018 | fall quarter |
| Research Method for Measurement and Modeling of Human 02 | School of Human Sciences | 2018 | fall quarter |
| Research Method for Measurement and Modeling of Human 03 | School of Human Sciences | 2018 | fall quarter |
| Measurement and Modeling of Human | School of Human Sciences | 2018 | spring semester |
| Introduction to Artificial Intelligence | School of Human Sciences | 2018 | fall semester |
| Seminar I (Artificial Intelligence & Knowledge Science) | School of Human Sciences | 2018 | spring semester |
| Seminar II (Artificial Intelligence & Knowledge Science) | School of Human Sciences | 2018 | fall semester |
| Introduction to Human Infomatics and Cognitive Sciences 01 | School of Human Sciences (Correspondence Course) | 2018 | fall quarter |
| Introduction to Artificial Intelligence 01 | School of Human Sciences (Correspondence Course) | 2018 | fall semester |
| Knowledge Information Sciences A | Graduate School of Human Sciences | 2018 | spring semester |
| Knowledge Information Sciences B | Graduate School of Human Sciences | 2018 | fall semester |
| Knowledge Information Sciences(1) A | Graduate School of Human Sciences | 2018 | spring semester |
| Knowledge Information Sciences(1) B | Graduate School of Human Sciences | 2018 | fall semester |
| Knowledge Information Sciences(1) C | Graduate School of Human Sciences | 2018 | spring semester |
| Knowledge Information Sciences(1) D | Graduate School of Human Sciences | 2018 | fall semester |
| Knowledge Information Sciences(2) A | Graduate School of Human Sciences | 2018 | spring semester |
| Knowledge Information Sciences(2) B | Graduate School of Human Sciences | 2018 | fall semester |
| Knowledge Information Sciences(2) C | Graduate School of Human Sciences | 2018 | spring semester |
| Knowledge Information Sciences(2) D | Graduate School of Human Sciences | 2018 | fall semester |
| Knowledge Information Sciences | Graduate School of Human Sciences | 2018 | fall semester |
| Knowledge Information Sciences(D) A | Graduate School of Human Sciences | 2018 | spring semester |
| Knowledge Information Sciences(D) B | Graduate School of Human Sciences | 2018 | fall semester |
| Careers and Information(Current Issues in Information Management) A | Global Education Center | 2018 | spring quarter |
| The Theory of the Learning Process | Global Education Center | 2018 | spring semester |
| Introduction to Your Life-Long Career Design | Global Education Center | 2018 | spring quarter |
| Child English Activity Theory | Global Education Center | 2018 | spring semester |
| Study of Child Development | Global Education Center | 2018 | spring semester |
| Child Music 01 | Global Education Center | 2018 | spring semester |
| Child Music 02 | Global Education Center | 2018 | spring semester |
| Professionals Workshop 03 | Global Education Center | 2018 | fall quarter |
| Professionals Workshop 05 | Global Education Center | 2018 | fall quarter |
| Professionals Workshop 07 | Global Education Center | 2018 | fall quarter |
| Professionals Workshop 11 | Global Education Center | 2018 | an intensive course(fall) |
| Professionals Workshop 12 | Global Education Center | 2018 | an intensive course(fall) |
| Internships, Program 01 | Global Education Center | 2018 | fall semester |
| Internships, Program 02 | Global Education Center | 2018 | fall semester |
| Internships, Program 03 | Global Education Center | 2018 | fall semester |
| Internships, Program 04 | Global Education Center | 2018 | fall semester |
| Internships, Program 05 | Global Education Center | 2018 | fall semester |
| Internships, Program 06 | Global Education Center | 2018 | spring semester |
Waseda Course Channel Video Service
| Course Title | Faculty | Publication Year |
|---|---|---|
| Introduction to Artificial Intelligence 01 | School of Human Sciences (Correspondence Course) | 2016 |