氏名

フルヅキ タカユキ

古月 敬之

職名

教授 (https://researchmap.jp/read0113217/)

所属

(大学院情報生産システム研究科)

連絡先

住所・電話番号・fax番号

住所
〒808-0135福岡県 北九州市若松区 ひびきの2-7 
電話番号
093-692-5271
fax番号
093-692-5271

URL等

WebページURL

http://www.waseda.jp/sem-hflab/(研究室ページ)

http://www.f.waseda.jp/jinglu/(個人ページ)

研究者番号
50294905

本属以外の学内所属

学内研究所等

理工学総合研究センター

兼任研究員 2003年-2006年

理工学術院総合研究所(理工学研究所)

兼任研究員 2006年-2018年

理工学術院総合研究所(理工学研究所)

兼任研究員 2018年-

学歴・学位

学歴

1979年09月-1983年07月 中山大学 電気電子工学科 電子工学
1986年09月-1986年07月 中山大学 情報工学研究科 電子工学
1994年04月-1997年03月 九州工業大学 情報工学研究科 情報科学専攻

学位

博士 課程 九州工業大学 制御・システム工学

経歴

1986年07月-中国中山大学電子工学科 助教
1988年11月-中国中山大学電子工学科 講師
1997年04月-九州大学ベンチャー・ビジネス・ラボラトリー 非常勤研究員
1997年08月-九州大学大学院システム情報科学研究院 助手
2003年04月-早稲田大学大学院情報生産システム研究科 助(准)教授
2008年04月-早稲田大学大学院情報生産システム研究科 教授
現在に至る

所属学協会

IEEE member

計測自動制御学会 正員

電気学会 正員

電子情報通信学会 正員

委員歴・役員歴(学外)

2006年-2007年計測自動制御学会九州支部事業委員会 委員
2004年-計測自動制御学会ニューラルネットワーク部会 委員
2006年-電気学会 活動推進員

受賞

ISCIIA2008 Excellent Paper Award

2008年11月

電気学会 優秀論文賞

2001年09月

広東省高教科技進歩二等賞

1991年10月

広東省高教科技進歩二等賞

1989年10月

中国教委科技成果二等賞

1986年05月

研究分野

キーワード

ニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズム、システム同定と制御、複雑系、バイオインフォマティクス、組合わせ最適化

科研費分類

工学 / 電気電子工学 / 制御・システム工学

工学 / 電気電子工学 / ソフトコンピューティング

情報学 / 人間情報学 / 生命・健康・医療情報学

研究テーマ履歴

機能局在と階層構造を有する知的システムの構成

研究テーマのキーワード:ニューラルネットワーク、学習、機能局在、脳モデル

個人研究

利用しやすい構造を有する学習ネットワークの構成と応用

研究テーマのキーワード:学習、先見情報、ネットワーク

個人研究

多様性と適応性の均衡を考慮した進化型アルゴリズム

研究テーマのキーワード:ロボスト、多峰性、早熟、多様性、適応性

個人研究

論文

Deep Protein Subcellular Localization Predictor Enhanced with Transfer Learning of GO Annotation

X. Yuan, E. Pang, K. Lin and J. Hu

IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering査読有り16(4)2021年04月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A Laplacian SVMbased Semi-Supervised Classification using Multi-LocalLinear Model

Y. Ren, H. Zhu, Y. Tian and J. Hu

IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering査読有り16(3)2021年03月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A Hybrid Model for Nonlinear Regression with Missing Data Using Quasi-Linear Kernel

H. Zhu, Y. Tian, Y. Ren and J. Hu

IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering査読有り15(12)p.1791 - 18002020年12月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Hierarchical Multi-label Classification for Gene Ontology Annotation using Multi-head and Multi-end Deep CNN Model

X. Yuan, E. Pang, K. Lin and J. Hu

IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering査読有り15(7)p.1057 - 10642020年07月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A Semi-Supervised Classifier Based on Piecewise Linear Regression Model Using Gated Linear Network

Y. Ren, W.Li and J. Hu

IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering査読有り15(7)p.1048 - 10562020年07月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Solving the dynamic energy aware job shop scheduling problem with the heterogeneous parallel genetic algorithm

J. Luo, D.E. Baz, R. Xue and J. Hu

Future Generation Computer Systems査読有り108p.119 - 1342020年07月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Speckle Noise Reduction of Holograms Based on Spectral Convolutional Neural Network

W. Zou, S. Zou, D. He, J. Hu and Y. Yu

Acta Optica Sinica (光学学报)査読有り40(5)p.0509001 - 05090082020年03月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Fast SVM Training using Data Reconstruction for Classification of Very Large Datasets

P. Liang, W. Li and J. Hu

IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering査読有り15(3)p.372 - 3812020年03月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Multi-Scale Dialted Convolution Network Based Depth Estimation in Intelligent Transportation Systems

Y. Tian, Q. Zhang, Z. Ren, F. Wu, P. Hao and J. Hu

IEEE Access査読有り7p.185179 - 1851882019年12月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

An Autoencoder Based Piecewise Linear Model for Nonlinear Classification using Quasi-Linear Support Vector Machines

W. Li, P. Liang and J. Hu

IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering査読有り14(8)p.1236 - 12432019年08月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A Coarse-to-Fine Two-step Method for Semi-Supervised Classification Using Quasi-Linear Laplacian SVM

B. Zhou, W.Li and J.Hu

IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering査読有り14(3)p.441 - 4482019年03月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

One-Class Classification Using Support Vector Machine with Quasi-Linear Kernel

P. Liang, W.Li, H.Tian and J.Hu

IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering査読有り14(3)p.449 - 4562019年03月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Quasi-Linear SVM Classifier with Segmented Local Offsets for Imbalanced Data Classification

P. Liang, F. Zheng, W.Li and J.Hu

IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering査読有り14(2)p.288 - 2962019年02月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Oversampling the Minority Class in a Multi-Linear Feature Space for Imbalanced Data Classification

P. Liang, W. Li and J. Hu

IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering査読有り13(10)p.1483 - 14912018年10月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A Geometry-Based Two-step Method for Nonlinear Classification Using Quasi-Linear Support Vector Machine

W.Li, B.Zhou, B.Chen and J.Hu

IEEJ Trans. on Electical and Electronic Engineering査読有り12(6)p.883 - 8902017年11月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A New Segmented Oversampling Method for Imbalanced Data Classification Using Quasi-Linear Support Vector Machine

B.Zhou, W.Li and J.Hu

IEEJ Trans. on Electical and Electronic Engineering査読有り12(6)p.891 - 8982017年11月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Stacked Residual Recurrent Neural Network with Word Weight for Text Classification

W. Cao, A. Song and J. Hu

IAENG International Journal of Computer Science査読有り44(3)p.277 - 2842017年09月-2017年09月 

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A Kernel Approach to Implementation of Local Linear Discriminant Analysis for Face Recognition

Z.Shi and J.Hu

IEEJ Trans. on Electical and Electronic Engineering査読有り12(1)p.62 - 702017年01月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Surface Reconstruction of Renal Corpuscle from Microscope Renal Biopsy Image Sequence

J. Zhang and J. Hu

IEICE Trans. on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences査読有りE99-A(12)p.2539 - 25462016年12月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A Deep Neural Network Based Quasi-Linear Kernel for Support Vector Machines

W. Li, B. Zhou, B. Chen and J. Hu

IEICE Trans. on Fundamentals of Electronics, communications and Computer Sciences査読有りE99-A(12)p.2558 - 25652016年12月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A Self-Organizing Quasi-Linear ARX RBFN Model for Nonlinear Dynamical Systems Identification

I. Sutrisno, M.A. Jami'in, J. Hu and M.H. Marhaban

SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration査読有り9(2)p.70 - 772016年03月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Quas-ARX Neural Network Based Adaptive Predictive Control for Nonlinear Systems

M.A. Jami'in, I. Sutrisno, J. Hu, N.B. Mariun and M.H. Marhaban

IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering査読有り11(1)p.83 - 902016年01月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Maximum Power Tracking Control for a Wind Energy Conversion System Based on a Quasi-ARX Neural Network Model

M.A. Jami'in, I. Sutrisno and J. Hu

IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering査読有り10(4)p.368 - 3752015年07月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Context-based Segmentation of Renal Corpuscle from Microscope Renal Biopsy Image Sequence

J. Zhang and J. Hu

IEICE Trans. on Fundamentals of Electronics, communications and Computer Sciences査読有りE98-A(5)p.1114 - 11212015年05月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

An Improved Adaptive Switching Control Based on Quasi-ARX Neural Network for Nonlinear Systems

I. Sutrisno, C. Che and J. Hu

Artificial Life and Robotics査読有り19(4)p.347 - 3532014年10月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

An Improved Elman Neural Network Controller Based on Quasi-ARX Neural Network for Nonlinear Systems

I. Sutrisno, M.A. Jami'in and J. Hu

IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering査読有り9(5)p.494 - 5012014年09月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Quasi-linear Support Vector Machine for Nonlinear Classification

B. Zhou, B. Chen and J. Hu

IEICE Trans. on Fundamentals of Electronics, communications and Computer Sciences査読有りE97-A(7)p.1587 - 15942014年07月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Modified Fuzzy Adaptive Controller Applied to Nonlinear Systems Modeled under Quasi-ARX Neural Netwrok

I. Sutrisno, M.A. Jami'in and J. Hu

Artificial Life and Robotics査読有り19(1)p.22 - 262014年02月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A Modified Pulse Coupled Neural Network with Anisotropic Synaptic Weigh Matrix for Image Edge Detection

Z. Shi and J. Hu

IEICE Trans. on Fundamentals of Electronics, communications and Computer Sciences査読有りE96-A(6)p.1460 - 14672013年06月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Fast SVM Training Using Edge Detection on Very Large Datasets

B. Li, Q. Wang and J. Hu

IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering査読有り8(3)p.229 - 2372013年05月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Multi-SVM Classifier Systems with Piecewise Interpolation

B. Li, Q. Wang and J. Hu

IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering査読有り8(2)p.132 - 1382013年03月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Development of Stock Evaluation System Based on Quasi-Linear Regression Model

Y. Lin, W. Shih and J. Hu

International Journal of Electronic Business Management査読有り11(1)p.23 - 322013年03月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Comparative Study on Economic Contribution Rate of Education of China and Foreign Contries Based on Softcomputing Method

H. Sun, H. Guo, J. Hu and K.Zhu

Applied Soft Computing査読有り12(8)p.2106 - 21132012年08月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Computing of the Contribution Rate of Scientific and Technological Progress to Economic Growth in Chinese Regions

H. Guo, J. Hu, S. Yu. H. Sun and Y. Chen

Expert Systems with Applications査読有り39(10)p.8514 - 85212012年08月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Stabilizing Switching Control for Nonlinear System Based on Quasi-ARX Model

L. Wang, Y. Cheng and J. Hu

IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering査読有り7(4)p.390 - 3962012年07月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Identification of Quasi-ARX Neurofuzzy Model with an SVR and GA Approach

Y. Cheng, L. Wang and J. Hu

IEICE Trans. on Fundamentals of Electronics, communications and Computer Sciences査読有りE95-A(5)p.876 - 8832012年05月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Hierarchical Multi-label Classification Based on Over-sampling and Hierarchy Constraint for Gene Function Prediction

B. Chen and J. Hu

IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering査読有り7(2)p.183 - 1892012年03月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A Quasi-ARX Model for Multivariable Decoupling Control of Nonlinear MIMO System

L. Wang, Y. Cheng and J. Hu

Mathematical Problems in Engineering査読有り20122012年01月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Accurate Reconstruction for DNA Sequencing by Hybridization Based on A Constructive Heuristic

Y. Chen and J. Hu

IEEE/ACM Trans. on Computational Biology and Bioinformatics査読有り8(4)p.1134 - 11402011年07月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

An Efficient Identification Scheme for a Nonlinear Polynomial NARX Model

Y. Cheng, L. Wang, M. Yu and J. Hu

Artificial Life and Robotics査読有り16(1)p.70 - 732011年06月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A Two-step Scheme for Polynomial NARX Model Identification Based on MOEA with Pre-screening Process

Y. Cheng, L. Wang and J. Hu

IEEJ Trans. on Electrical and Electonic Engineering査読有り6(3)p.253 - 2592011年05月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Contour Extraction of Glomeruli by Using Genetic Algorithm for Edge Patching

J. Zhang, J. Hu and H. Zhu

IEEJ Trans. on Electrical and Electonic Engineering,査読有り6(3)p.229 - 2352011年05月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Quasi-ARX Wavelet Network for SVR Based Nonlinear System Identification

Y. Cheng, L. Wang and J. Hu

Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA), IEICE査読有り2(2)p.165 - 1792011年04月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Feature Subset Selection: A Correlation-Based SVM Filter Approach

B. Li, Q. Wang and J. Hu

IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering査読有り6(2)p.173 - 1792011年03月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

An Adaptive Niching EDA with Balance Searching Based on Clustering Analysis

B. Chen and J. Hu

IEICE Trans. on Fundamentals of Electronics, communications and Computer Sciences査読有りE93-A(10)p.1792 - 17992010年10月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

An Improved Multi-label Classification Method and Its Application to Functional Genomics

B. Chen, W. Gu and J. Hu

Int. J. Computational Bilogy and Drug Design査読有り3(2)p.133 - 1452010年07月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A Quasi-ARX Neural Network with Switching Mechanism to Adaptive Control of Nonlinear Systems

L. Wang, Y. Cheng and J. Hu

SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration査読有り3(4)p.246 - 2522010年07月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A Hybrid EDA for Protein Folding Based on HP Model

B. Chen and J. Hu

IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering査読有り5(4)p.459 - 4662010年07月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Color Quantization Based on Hierarchical Frequency Sensitive Competitive Learning

J. Zhang and J. Hu

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics査読有り14(4)p.375 - 3812010年05月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

An Improved Multi-label Classification Method Based on SVM with Delicate Decision Boundary

B. Chen、L. Ma and J. Hu

International Journal of Innovative Computing, Information and Control査読有り6(4)p.1605 - 16142010年04月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Canny オペレータとフィードバック戦略に基づく糸球体の抽出

張・古月・朱

JAMIT Medical Imaging Technology査読有り28(2)p.127 - 1342010年03月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Human Resource Selection Based on Performance Classification Using Weighted Support Vector Machine

Q. Wang, B. Li and J. Hu

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics査読有り13(4)p.407 - 4172009年07月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Automatic Segmentation Technique for Color Images

J. Zhang and J. Hu

ICGST International Journal on Graphics, Vision and Image Processing (GVIP)査読有り9(3)p.41 - 492009年06月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Renal Biopsy Image Segmentation Based on 2-D Otsu Method with Histogram Analysis

J. Zhang and J. Hu

JAMIT Medical Imaging Technology査読有り27(3)p.185 - 1922009年05月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

RGB Color Centroids Segmentation (CCS) for Face Detection

J. Zhang, Q. Zhang and J. Hu

ICGST International Journal on Graphics, Vision and Image Processing (GVIP)査読有り9(2)p.1 - 92009年04月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Network Administrator Assistance System Based on Fuzzy C-means Analysis

B. Chen, J. Hu, L. Duan and Y. Gu

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics査読有り13(2)p.91 - 962009年03月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Enhancing the generalization ability of neural networks through controlling the hidden layers

W. Wan, S. Mabu. K. Shimada, K. Hirasawa and J. Hu

Applied Soft Computing査読有り9(1)p.404 - 4142009年01月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Study of multi-branch structure of Universal Learning Networks

S. Mabu, K. Shimada, K. Hirasawa and J. Hu

Applied Soft Computing査読有り9(1)p.393 - 4032009年01月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A Brainlike Learning System with Supervised, Unsupervised, and Reinforcement Learning

T. Sasakawa, J. Hu and K. Hirasawa

Electrical Engineering in Japan (Wiley Periodicals, Inc.)査読有り162(1)p.32 - 392008年06月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

遺伝的ネットワークプログラミングによる不完全データベースからのクラス相関ルールの抽出

嶋田・間普・森川・平澤・古月

電気学会論文誌C査読有り128(5)p.795 - 8032008年05月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Actor-Critic を用いた遺伝的ネットワークプログラミングの小型移動ロボットの行動生成における性能評価

間普・平澤・畠山・古月

計測自動制御学会論文集査読有り44(4)p.795 - 8032008年04月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Poisson Approach to Clustering Analysis of Regulatory Sequences

H. Wang, H. Zheng and J. Hu

Int. J. Computational Biology and Drug Design1(2)p.141 - 1572008年02月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Support Vector Machine Classifier with WHM Offset for Unbalanced Data

B. Li, J. Hu and K. Hirasawa

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics査読有り12(1)p.94 - 1012008年01月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A Global Optimization Method RasID-GA for Neural Network Training

D. Sohn, S. Mabu, K. Shimada, K. Hirasawa and J. Hu

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics査読有り12(1)p.85 - 932008年01月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A Genetic Network Programming Based Method to Mine Generalized Association Rules with Ontology

G. Yang, K. Shimada, S. Mabu, K. Hirasawa and J. Hu

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics査読有り12(1)p.63 - 762008年01月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A Graph-Based Evolutionary Algorithm: Genetic Network Programming (GNP) and Its Extension Using Reinforcement Learning

S. Mabu, K. Hirasawa and J. Hu

Evolutionary Computation査読有り15(3)p.369 - 3982007年08月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Elevator Group Supervisory Control System Using Genetic Network Programming with Macro Nodes and Reinforcement Learning

J. Zhou, L. Yu, S. Mabu. K. Hirasawa, J. Hu and S. Markon

Trans. of the Institute of Electrical Engineers of Japan査読有り127C(8)p.1234 - 12422007年08月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Effects of Passengers' Arrival Distribution to Double-deck Elevator Group Supervisory Control System Using Genetic Network Programming

L. Yu, J. Zhou, S. Mabu. K. Hirasawa, J. Hu and S. Markon

計測自動制御学会産業論文集査読有り6(11)p.85 - 922007年08月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Double-Deck Elevotor Group Supervisory Control System with Destination Floor Guidance System Using Genetic Network Programming

L. Yu, J. Zhou, S. Mabu, K. Hirasawa, J. Hu and S Markon

Trans. of the Institute of Electrical Engineers of Japan査読有り127C(7)p.1115 - 11222007年07月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

強化学習と重要度指標を用いた遺伝的ネットワークプログラミングによる株式売買モデル

間普・平澤・古月

電気学会論文誌C査読有り127(7)p.1061 - 10672007年07月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Optimization Method RasID-GA for Numerical Constrained Optimization Problems

D.Sohn, S.Mabu, K.Hirasawa and J.Hu

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics査読有り11(5)p.469 - 4772007年05月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

An Approximate Stability Analysis of Nonlinear Systems Described by Universal Learning Network

K. Hirasawa, S. Mabu, S. Eto and J. Hu

Applied Soft Computing (Elsevier)査読有りp.642 - 6512007年06月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

ローソク足チャートを利用したGenetic Network Programmingによる株式売買モデル

間普・泉・平澤・古月

計測自動制御学会論文集査読有り43(4)p.317 - 3222007年04月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Genetic Network Programming with Actor-Critic

H. Hatakeyama, S. Mabu, K. Hirasawa and J. Hu

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics査読有り11(1)p.79 - 862007年01月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

遺伝的ネットワークプログラミングによる相関ルールの抽出

嶋田・平澤・古月

知能と情報(日本知能情報ファジイ学会誌)査読有り18(6)p.881 - 8912006年12月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Alternate Genetic Network Programming with Association Rules Acquisition Mechanisms between Attribute Families

K. Shimada, K. Hirasawa and J. Hu

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics査読有り10(6)p.954 - 9632006年12月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Adaptive Random Search with Intensification and Diversification Combined with Genetic Algorithm

S. Sohn, H. Hatakeyama, S. Mabu, K. Hirasawa and J. Hu

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics査読有り10(6)p.921 - 9302006年12月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Genetic Network Programmingによるダブルデッキ群管理システムの最適化

江口・周・平澤・古月・マルコン

計測自動制御学会論文集査読有り42(11)p.1260 - 12682006年11月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

重要度指標付きGenetic Network Programmingにおける機能切り替えについて

江藤・畠山・間普・平澤・古月

情報処理学会論文誌査読有り47(9)p.2860 - 28682006年09月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

教師あり学習・教師なし学習・強化学習を複合したbrain- like学習システム

笹川・古月・平澤

電気学会論文誌C査読有り126(9)p.1165 - 11722006年09月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Gentic Network Programming with Reinforcement Learning and Its Application to Making Mobile Robot Behavior

S. Mabu, H. Hatakeyama, M.T. Thu, K. Hirasawa and J. Hu

電子学会論文誌C査読有り126(8)p.1009 - 10152006年08月-

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掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Realizing Functional Localization Using Genetic Network Programming with Importance Index

S. Eto, H. Hatakeyama, S. Mabu, K. Hirasawa and J. Hu

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics査読有り10(4)p.555 - 5662006年08月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

遺伝的ネットワークプログラミングを用いた医療相関ルールの抽出

嶋田・王・平澤・古月

電気学会論文誌C査読有り126(7)p.849 - 8562006年07月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Adaptation and Self-Adaptation Mechanisms in Genetic Network Programming for Mining Association Rules

K. Taboada, E. Gonzales, K. Shimada, S. Mabu, K. Hirasawa and J. Hu

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics査読有り11(3)p.343 - 3532006年06月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

重要度指標付きGenetic Network Programmingを用いた株式売買モデル

泉・平澤・古月

計測自動制御学会論文集査読有り42(5)p.559 - 5662006年05月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Propagation and Control of Stochastic Signals through Universal Learning Networks

K. Hirasawa, S. Mabu and J. Hu

Neural Networks査読有り19(4)p.487 - 4992006年05月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Elevator Group Supervisory Control System Using Genetic Network Programming with Functional Localization

T.Eguchi, J.Zhou, S.Eto, K.Hirasawa, J.Hu and S.Marko

Journal of Advanced Computational Intelligence and Inteligent Informatics査読有り10(3)p.385 - 3942006年06月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

プログラムサイズ可変型マクロノードつき遺伝的ネットワークプログラミング

間普・畠山・中越・平澤・古月

電気学会論文誌C査読有り126(4)p.548 - 5552006年04月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

ランキング処理とノード関数最適化を考慮したGenetic Network Programmingによろエレベータ群管理システム

江口・周・平澤・古月・マルコン

計測自動制御学会論文集査読有り42(3)p.281 - 2902006年03月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A Study of Evolutionary Multiagent Models Based on Symbiosis

T. Eguchi, K. Hirasawa, J. Hu and N. Ota

IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics -- Part B査読有り36(1)p.179 - 1932006年02月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Genetic Network Programming with Acquisition Mechanisms of Association Rules

K. Shimada, K. Hirasawa and J. Hu

Joural of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics査読有り10(1)p.102 - 1112006年02月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

強化学習を用いた遺伝的ネットワークプログラミングとそのエージェントの行動生成における性能評価

間普・平澤・古月

情報処理学会論文誌査読有り46(12)p.3207 - 32172005年12月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

獲得した情報を用いる遺伝的ネットワークプログラミングによるデータマイニング

嶋田・平澤・古月

情報処理学会論文誌査読有り46(10)p.2576 - 25862005年10月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

ブランチ制御による機能局在を利用したマルチブランチニューラルネットワーク

山下・平澤・古月

日本知能情報ファジイ学会誌査読有り17(5)p.622 - 6302005年10月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Genetic Network Programmingによるエレベータ群管理システムの基礎検討

江口・周・平澤・古月・マルコン

電気学会論文誌C査読有り125(7)p.1055 - 10622005年07月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Genetic Network Programming Programming for Automatic Program Generation

S. Mabu, K. Hirasawa, Y. Matsuya and J. Hu

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics査読有り9(4)p.430 - 4362005年08月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

階層型ニューラルネットワークにおけるマルチブランチ構造とその局所性

山下・平澤・古月

電気学会論文誌C査読有り125(6)p.941 - 9472005年06月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Genetic Network Prorammingによる株価予測と売買モデル

森・平澤・古月

電気学会論文誌C査読有り125(4)p.631 - 6362005年04月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

機能局在型Genetic Network Programmingの構成

江藤・平澤・古月

電気学会論文誌C査読有り125(2)p.329 - 3362005年02月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

自己組織化機能局在型ニューラルネットワーク

笹川・古月・平澤

計測自動制御学会論文集査読有り41(1)p.67 - 742005年01月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

進化学習型遺伝的ネットワークプログラミング

間普・平澤・古月

計測自動制御学会論文集査読有り40(11)p.1105 - 11132004年11月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

一般化学習ネットワークの教師つき学習による連想記憶モデルの構築

平澤・渋田・古月・大田

電気学会論文誌C査読有り124(11)p.2359 - 23672004年11月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

マクロノードつき遺伝的ネットワークプログラミング

中越・間普・平澤・古月

電気学会論文誌C査読有り124(8)p.1619 - 16252004年08月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

適応的離散ランダム探索法RasID−Dと最適化問題への適用

平澤・宮崎・古月・後藤

信号処理(Journal of Signal Processing)査読有り8(4)p.351 - 3582004年04月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

一般化学習ネットワークを利用した非線形離散時間動的システムの安定解析

平澤・古月・于・間普

信号処理(Journal of Signal Processing)査読有り8(3)p.235 - 2472004年03月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A robust control method for a PV-supplied DC motor using universal learning networks

A. Hussein, K. Hirasawa and J.Hu

Solar Energy査読有り76(6)p.771 - 7802004年06月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A Robust Controller Design Method of Nonlinear Systems Based on Feedback Error Learning

H. Chen, K. Hirasawa and J. Hu

Machine Intelligence & Robotic Control査読有り5(4)p.121 - 1282004年04月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

マルチエージェントシステムの共生進化モデルの構築

江口・平澤・古月

情報処理学会論文誌:数理モデル化と応用査読有り45(2)p.144 - 1562004年02月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

ネットワーク型アセンブリ言語を用いた人工生態系モデルの基礎検討

白石・平澤・古月・村田

電気学会論文誌C査読有り124(2)p.418 - 4242004年02月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

共生と進化現象を統合する生態系のモデル化の研究

山下・平澤・古月・武居

信号処理(Journal of Signal Processing)査読有り8(1)p.63 - 722004年01月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A Functions Localized Neural Network with Branch Gate

Q. Xiong, K. Hirasawa, J. Hu and J. Murata

Neural Networks査読有り16(10)p.1461 - 14812003年12月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

パラメータ可変一般化学習ネットワークの理論検討

平澤・山下・古月・李

信号処理(Journal of Signal Processing)査読有り7(6)p.411 - 4202003年11月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Increasing Robustness of Binary-coded Genetic Algorihtm

J. Mao, K. Hirasawa, J. Hu and J. Murata

電気学会論文誌C査読有り123(9)p.1625 - 16302003年09月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Enhancing the Generalization Ability of Neural Networks by Using Gram-Schmidt Orthogonalization Algorithm

W. Wan, K. Hirasawa and J. Hu

計測自動制御学会論文集査読有り39(7)p.697 - 6982003年07月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Hybrid Universal Learning Networks

D. Li, K. Hirasawa, J. Hu and J. Murata

電気学会論文誌C査読有り123(3)p.552 - 5592003年03月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Genetic Network Programmingによるヘテロマルチエージェントシステムの構成

平澤・大久保・古月・村田・松家

電気学会論文誌C査読有り123(3)p.544 - 5512003年03月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Online Learning of Genetic Network Programming and Its Application to Prison's Dilemma Game

S. Mabu, K. Hirasawa, J. Hu and J. Murata

電気学会論文誌C査読有り123(3)p.535 - 5432003年03月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Genetic Network Programmingを用いた共生学習進化型マルチエージェントシステム

江口・平澤・古月・村田

電気学会論文誌C査読有り123(3)p.517 - 5272003年03月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

非線形システムの制御のためのニューラルネットワーク予測モデル

古月・平澤

計測自動制御学会論文集査読有り39(2)p.168 - 1752003年02月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

ノード数可変型Genetic Network Programming

片桐・平澤・古月

電気学会論文誌C査読有り123(1)p.57 - 662003年01月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

共生学習進化型マルチエージェントシステムとその応用

平澤・中西・江口・古月

電気学会論文誌C査読有り123(1)p.67 - 742003年01月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Robust Neural Controller Designing Method with a Dual Learning Algorithm

H. Chen, K. Hirasawa and J. Hu

Machine Intelligence and Robotic Control査読有り4(4)p.135 - 1422002年12月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Genetic Network Programmingとそのマルチエージェントシステムへの応用

片桐・平澤・古月・村田

電気学会論文誌C査読有り122(12)p.2145 - 21562002年12月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Universal Learning Networks with Branch Control

Q. Xiong, K. Hirasawa, J. Hu and D. Li

電気学会論文誌C査読有り122(10)p.1812 - 18202002年10月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

適応的ランダム探索法RasIDの拡張とその応用

平澤・宮崎・古月

計測自動制御学会論文集査読有り38(9)p.775 - 7832002年09月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Network Structure Oriented Evolutionary Model: Genetic Network Programming --Its Comparison wit Genetic Programming --

H. Katagiri, K. Hirasawa, J. Hu, J. Murata and M. Kosaka

計測自動制御学会論文集査読有り38(5)p.485 - 4942002年05月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Enhancing the Genetalization Ability of Backpropagation Algorithm through Controlling the Outputs of the Hidden Layers

W. Wan, K. Hirasawa, J. Hu and J. Murata

計測自動制御学会論文集査読有り38(4)p.411 - 4192002年04月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

遺伝的ネットワークプログラミングのオンライン学習

間普・平澤・古月・村田

電気学会論文誌C査読有り122(3)p.355 - 3622002年03月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

マルチエージェントシステムの共生学習進化(Masbiole)の基礎検討

平澤・吉田・中西・古月

電気学会論文誌C査読有り122(3)p.346 - 3542002年03月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

一般化学習ネットワークのインパルス応答に基づく非線形制御方式

平澤・橋本・古月・村田・金

電気学会論文誌C査読有り122(1)p.105 - 1152002年01月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Overlapped Multi-Neural-Netowrk and Its Traing Algorithm

J. Hu, K. Hirasawa and Q.Xiong

電気学会論文誌C査読有り121(12)p.1949 - 19562001年12月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A Quasi-ARMAX Approach to the Modeling of Nonlinear Systems

J. Hu, K. Kumamaru and K. Hirasawa

International Journal of Control査読有り74(18)p.1754 - 17662001年12月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Improvement of Generalization Ability for Identifying Dynamical Systems by Using Universal Learning Networks

K. Hirasawa, S-H. Kim, J. Hu, J. Murata, M. Han and C. Jin

Neural Networks査読有り14(10)p.1389 - 14042001年10月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A Homotopy Approach to Improving PEM Identification of ARMAX Model

J. Hu, K. Hirasawa and K. Kumamaru

Automatica査読有り37(9)p.1323 - 13342001年09月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A New Minimax Control Method for Nonlinear Systems Using Universal Learning Networks

H. Chen, K. Hirasawa, J. Hu and J. Murata

電気学会論文誌C査読有り121(9)p.1471 - 14782001年09月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Genetic Symbiosis Algorithm for Multiobjective Optimization Problems

J. Mao, K. Hirasawa, J. Hu and J. Murata

計測自動制御学会論文集査読有り37(9)p.894 - 9012001年09月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

空間分布一般化学習ネットワークを利用した複雑系の相互作用のモデル

楠見・平澤・古月・村田

計測自動制御学会論文集査読有り37(7)p.657 - 6642001年07月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A New Control Method of Nonlinear Systems Based on Impulse Response of Universal Learning Networks

K. Hirasawa, J. Hu, J. Murata and C. Jin

IEEE Trans on Systems, Man and Cybernetics, Part C査読有り31(3)p.362 - 3722001年06月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

蟻の行動進化におけるGenetic Netwok ProgrammingとGenetic Programmingの性能比較

平澤・大久保・古月

電気学会論文誌C査読有り121(6)p.1001 - 10092001年06月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

ニューラルネットワークによるエージェント間の共生現象の学習

平澤・吉田・古月

電気学会論文誌C査読有り121(1)p.177 - 1862001年01月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

ブランチ制御を考慮したパラメータ可変一般化学習ネットワーク

平澤・衛藤・古月・村田・熊

電気学会論文誌C査読有り121(1)p.98 - 1052001年01月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

確率的ニューラルネットワークにおける自己組織化

白石・平澤・古月・村田

電気学会論文誌C査読有り121(1)p.187 - 1952001年01月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

確率一般化学習ネットワークとその非線形制御システムへの応用

金・平澤・古月・村田・松岡

情報処理学会論文誌:数理モデル化と応用査読有り41(SIG 7)p.64 - 782000年11月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Stability Analysis of Robust Control Using Higher Order Derivatives of Universal Learning Networks

Y. Yu, K. Hirasawa, J. Hu and J. Murata

Machine Intelligence and Robotic Control査読有り2(3)p.117 - 1272000年06月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

確率一般化学習ネットワークによる非線形動的システムの同定

平澤・四元・古月・于

電気学会論文誌C査読有り120(10)p.1380 - 13872000年10月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Universal Learning Network and Its Application to Robust Control

K. Hirasawa, J. Murata, J. Hu and J.Z. Jin

IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics, Part B査読有り30(3)p.419 - 4302000年06月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Universal Learning Network and Its Application to Chaos Control

K. Hirasawa, X.Wang, J. Murata, J. Hu and J.Z. Jin

Neural Networks査読有り13(2)p.239 - 2532000年02月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

RasID Training of Multi-Agent Systems with Fuzzy Inference-Based Mutual Interactions

K. Hirasawa, J. Murata, J. Hu and C.Z. Jin

Machine Intelligence & Robotic Control査読有り2(1)p.17 - 252000年02月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Chaos Control on Universal Learning Networks

K. Hirasawa, J. Murata, J. Hu and C.Z. Jin

IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics, Part C査読有り30(1)p.95 - 1042000年02月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

ファジイ共生と学習を考慮したLotka-Volterra生態系モデル

楠見・平澤・古月・村田

電気学会論文誌C査読有り119(11)p.1405 - 14131999年11月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A Neurofuzzy Approach to Fault Detection of Nonlinear Systems

J. Hu, K. Kumamaru and K. Hirasawa

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics査読有り3(6)p.524 - 5311999年12月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A Probabilistic Learning Network Based Robust Control Scheme for Nonlinear Systems

J. Hu, K. Hirasawa, J. Murata, C.Z. Jin and T. Matsuoka

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics査読有り3(6)p.485 - 4891999年12月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

ファジイ推論相互作用に基づくマルチエージェントシステムの挙動の学習

平澤・三澤・古月

計測自動制御学会論文集査読有り35(11)p.1415 - 14201999年11月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

遺伝的共生アルゴリズム

平澤・石川・古月・村田

計測自動制御学会論文集査読有り35(9)p.1198 - 12061999年09月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A Neurofuzzy-Based Adaptive Predictor for Control of Nonlinear Systems

J. Hu, K. Hirasawa and K. Kumamaru

計測自動制御学会論文集査読有り35(8)p.1060 - 10681999年08月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

先見情報付き学習による非線形システムの最適化

平澤・古月・金

電気学会論文誌C査読有り119(7)p.890 - 8951999年07月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

LimNet -- Flexible Learning Network Containing Linear Properties

J. Hu, K. Hirasawa and K. Kumamaru

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics査読有り3(4)p.303 - 3111999年08月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Control of Decentrlized Systems Based on Nash Equilibrium Concept of Game Theory

K. Hirasawa, J. Hu, Y. Yamamoto, C. Jin and Y. Eki

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics査読有り3(4)p.312 - 3191999年08月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Generalization Ability of Dynamic Systems by Using Second Order Derivatives of Universal Learning Network

M. Han, K. Hirasawa, J. Hu and J. Murata

電気学会論文誌C査読有り119(5)p.567 - 5741999年05月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A Homotopy Approach to Identification of ARMAX Systems

J. Hu and K. Hirasawa

電気学会論文誌C査読有り119(2)p.206 - 2111999年02月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

KDI-Based Robust Fault Detection in Presence of Nonlinear Undermodeling

J. Hu, K. Kumamaru, K. Inoue and K. Hirasawa

計測自動制御学会論文集査読有り35(2)p.200 - 2071999年02月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Learning Petri Network and Its Applications to Nonlinear System Control

K. Hirasawa, M. Ohbayashi, S. Sakai and J. Hu

IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics, Part B査読有り28(6)p.781 - 7891998年12月-

DOI

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

ニューラルネットワークの適応的ランダム探索最適化手法

平澤・東郷・古月・大林・サオ・村田

計測自動制御学会論文集査読有り34(8)p.1088 - 10961998年08月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Clustering Control of Chaos Universal Learning Network

K. Hirasawa, J. Misawa, J. Hu, M. Ohbayashi and Y. Eki

Journal of Robotics and Mechatronics査読有り10(4)p.305 - 3101998年04月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

RasID -- Random Search for Neural Netwroks Training

J. Hu, K. Hirasawa and J. Murata

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics査読有り2(4)p.134 - 1411998年08月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Computing Higher Order Derivatives in Universal Learning Networks

K. Hirasawa, J. Hu and J. Murata

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics査読有り2(2)p.47 - 531998年04月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A hybrid Quasi-ARMAX Modeling Scheme for Identification of Nonlinear Systems

J. Hu, K. Kumamaru, K. Inoue and K. Hirasawa

計測自動制御学会論文集査読有り34(8)p.977 - 9851998年08月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

A Hybrid Robust Identification Using Genetic Algorithm and Gradient Method

J. Hu, K. Kumamaru and K. Inoue

計測自動制御学会論文集査読有り32(5)p.714 - 7211996年05月-

詳細

掲載種別:研究論文(学術雑誌)

Similitude Attentive Relation Network for Click-Through Rate Prediction

H. Deng, Y. Wang, J. Luo and J. Hu

Proc. of 2020 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2020)査読有りp.1 - 82020年07月-2020年07月 

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Improving Image Captioning Evaluation by Considering Inter References Variance

Y. Yi, H. Deng and J. Hu

Proc. of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL'2020)査読有りp.985 - 9942020年07月-2020年07月 

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Air Quality Forecasting using SVR with Quasi-Linear Kernel

H. Zhu and J. Hu

Proc. of the 2019 International Conference on Computer, Information and Telecommunication Systems (CITS'2019) (Bejing)査読有りp.126 - 1302019年08月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Deep Neural Network Based Hierarchical Multi-LabelClassifier for Protein Function Prediction

X. Yuan, W. Li, K. Lin and J. Hu

Proc. of the 2019 International Conference on Computer, Information and Telecommunication Systems (CITS'2019) (Bejing)査読有りp.131 - 1352019年08月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Semi-Supervised Classification Using Gated Linear Model

Y. Ren, W. Li and J. Hu

Proc. of 2017 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2019) (Budapest)査読有り2019年07月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

One-Class Classification using Quasi-Linear Support Vector Machine

P. Liang, W. Li, Y. Wang and J. Hu

Proc. of IEEE Inter. Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC'2018) (Miyazaki)査読有りp.658 - 6632018年10月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Metric Learning Method for Improving Neural Network Based Kernel Learning for SVM

P. Liang, X. Yao and J. Hu

Proc. of IEEE Inter. Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC'2018) (Miyazaki)査読有りp.1637 - 16422018年10月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Convolutional AutoEncoder Method for Anomaly Detection on System Logs

Y. Cui, Y.P. Sun and J. Hu

Proc. of IEEE Inter. Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC'2018) (Miyazaki)査読有りp.3053 - 30582018年10月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Feature Extraction using a Mutually-Competitive Autoencoder for Protein Function Prediction

L.J.V. Miranda and J. Hu

Proc. of IEEE Inter. Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC'2018) (Miyazaki)査読有りp.1333 - 13382018年10月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

An Segmented Local Offset Method for Imbalanced Data Classification Using Quasi-Linear Support Vector Machine

P. Liang, X. Yuan, W. Li and J. Hu

Proc. of Inter. Conference on Pattern Recognition (ICPR'2018) (Beijing)査読有りp.746 - 7512018年08月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Relation Classification using Coarse And Fine-Grained Networks with SDP Supervised Key Words Selection

Y.P. Sun, Y. Cui, J. Hu and W.J. Jia

Proc. of the 11th Inter. Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM'2018) (Changchun)査読有りp.514 - 5212018年08月-

DOI

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Deep Learning Approach Based on Stacked Denoising Autoencoders for Protein Function Prediction

L.J.V. Miranda and J. Hu

Proc. of the 42th IEEE Inter. Conference on Computers, Software and Applications (COMPSAC'2018) (Tokyo)査読有りp.480 - 4852018年07月-

DOI

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Multilayer Gated Bilinear Classifier: from Optimizing a Deep Rectified Network to a Support Vection Machine

W. Li and J. Hu

Proc. of 2017 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2017) (Anchorage)査読有りp.140 - 1462017年05月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Non-Local Information for a Mixture of Multiple Linear Classifiers

Li, P. Liang, X. Yuan and J. Hu

Proc. of 2017 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2017) (Anchorage)査読有りp.3741 - 37462017年05月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Mixture of Multiple Linear Classifiers with Sample Weight and Manifold Regularization

W. Li, B. Chen, B. Zhou and J. Hu

Proc. of 2017 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2017) (Anchorage)査読有りp.3747 - 37522017年05月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Large-Scale Image Classification Using Fast SVM with Deep Quasi-Linear Kernel

P. Liang, W. Li, D. Liu and J. Hu

Proc. of 2017 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2017) (Anchorage)査読有りp.1064 - 10712017年05月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Distance Metric Learning with Eigenvalue Fine Tuning

W. Wang, Y. Zhang and J. Hu

Proc. of 2017 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2017) (Anchorage)査読有りp.502 - 5092017年05月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Deep Quasi-Linear Kernel Composition Method for Support Vector Mac

W. Li, J. Hu and B. Chen

Proc. of 2016 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2016) (Vancouver)査読有りp.1639 - 16452016年07月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Kernel Level Composition of Multiple Local Classifiers for Nonlinear Classification

W. Li, B. Zhou and J. Hu

Proc. of 2016 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2016) (Vancouver)査読有りp.3845 - 38502016年07月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Lyapunov Based Switching Control to Track Maximum Power Point of WECS

M.A. Jami'in, J. Hu and E. Julianto

Proc. of 2016 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2016) (Vancouver)査読有りp.3883 - 38882016年07月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Novel Registration Method based on Coevolutionary Strategy

J. Zhang and J. Hu

Proc. of 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC'2016) (Vancouver)査読有りp.2375 - 23802016年07月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Enhancing Multi-label Classification Based on Local Label Constraints and Classifier Chains

B. Chen, W. Li, Y. Zhang and J. Hu

Proc. of 2016 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2016) (Vancouver)査読有りp.1458 - 14632016年07月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Tranductive SVM with Quasi-linear Kernel Based on Cluster Assumption for Semi-Supervised Classification

B. Zhou, D. Fu, C. Dong and J. Hu

Proc. of 2015 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2015) (Killarney)査読有り2015年07月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Geometric Approach of Quasi-linear Kernel Composition for Support Vector Machine

W. Li and J. Hu

Proc. of 2015 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2015) (Killarney)査読有り2015年07月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Imrpoving SVM Based Multi-label Classification by Using Label Relationship

D. Fu, B. Zhou and J. Hu

Proc. of 2015 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2015) (Killarney)査読有り2015年07月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Hierarchical SVM Based Multiclass Classification by Using Similarity Clutering

C. Dong, B. Zhou and J. Hu

Proc. of 2015 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2015) (Killarney)査読有り2015年07月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

The State-Dynamic-Error-Based Switching Control under Quasi-ARX Neural Network Model

M.A. Jamiin, I. Sutrisnno and J. Hu

Proc. 20th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 20th'2015) (Bepu)査読有りp.787 - 7922015年01月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

An Adaptive Predictive Control Based on a Quasi-ARX Neural Network Model

M.A. Jamiin, I. Sutrisno, J. Hu, N.B. Mariun and M.H. Marhaban

Proc. of 13th Inter. Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARCV2014) (Singapore)査読有りp.253 - 2582014年12月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

An SMO Approach to Fast SVM for Classification of Large Scale Data

J. Lin, M. Song and J. Hu

Proc. of 2014 International Conference on IT Convergence and Security (ICITCS'2014) (Beijin)査読有り2014年10月-

DOI

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Nonlinear Model-Predictive Control Based on Quasi-Radial-Basis-Function-Neural-Network

I. Sutrisno, M.A. Jamiin, and J. Hu

Proc. of 8th Inter. Conference on Mathematical Modelling and Computer Simulation (AMS2014) (Taipei)査読有りp.104 - 1092014年09月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Fast Sequence Assembly Method Based on Compressed Data Structures

P. Liang, Y. Zhang, K. Lin and J. Hu

Proc. of 36th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'2014) (Chicago)査読有りp.326 - 3292014年08月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Support Vector Machine with SOM-based Quasi-linear Kernel for Nonlinear Classification

Y. Lin, Y. Fu, and J. Hu

Proc. of 2014 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2014) (Beijing)査読有りp.3783 - 37892014年07月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Transductive Support Vector Machine with Adjustable Quasi-linear Kernel for Semi-supervised Data Classification

B. Zhou, C. Hu, B. Chen and J. Hu

Proc. of 2014 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2014) (Beijing)査読有りp.1409 - 14152014年07月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Half-Split Grid Clustering Algorithm by Simulating Cell Division

W. Dou, and J. Hu

Proc. of 2014 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2014) (Beijing)査読有りp.2183 - 21892014年07月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Fast Support Vector Data Description Training Using Edge Detection on Large Datasets

C. Hu, B. Zhou, and J. Hu

Proc. of 2014 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2014) (Beijing)査読有りp.2176 - 21822014年07月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Niching Two-layered Differential Evolution with Self-adaptive Control Parameters

Y. Luo, S. Huang, and J. Hu

Proc. of 2014 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC'2014) (Beijing)査読有りp.1405 - 14122014年07月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Nonlinear Adaptive Control for Wind Energy Conversion Systems Based on Quasi-ARX Neural Network Model

M.A. Jami'in, I. Sutrisno and J. Hu

Proc. of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists (IMECS'2014) (Hongkong)査読有りIp.313 - 3182014年03月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Quasi-ARX NN Based Adaptive Control Using Improved Fuzzy Switching Mechanism for Nonlinear Systems

I. Sutrisnno, C. Che and J. Hu

Proc. 19th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 19th'2014) (Bepu)査読有りp.697 - 7022014年01月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Implementation of Lyapunov Learning Algorithm for Fuzzy Switching Adaptive Controller Modeled Under Quasi-ARX Neural Network

I. Sutrisno, M.A. Jami'in and J. Hu

Proc. of the 2nd International Conference on Measurement, Information and Control (ICMIC'2013) (Harbin)査読有りp.762 - 7662013年08月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

An SVM-Based Approach for Stock Market Trend Prediction

Y. Lin, H. Guo and J. Hu

Proc. of IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2013) (Dallas)査読有りp.237 - 2422013年08月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Improving Multi-labe Classification Performance by Label Constraints

B. Chen, X. Hong, L. Duan and J. Hu

Proc. of IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2013) (Dallas)査読有りp.1103 - 11072013年08月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Quasi-linear SVM Combined with Assembled SMOTE for Imbalanced Data Classification

B. Zhou, C. Yang, H. Guo and J. Hu

Proc. of IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2013) (Dallas)査読有りp.2351 - 23572013年08月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Deep Searching for Parameter Estimation of the Linear Time Invariant (LTI) System by Using Quasi-ARX Neural Networks

M.A. Jami'in, I. Sutrisno and J. Hu

Proc. of IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2013) (Dallas)査読有りp.2758 - 27622013年08月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Automated Web Data Mining Using Semantic Analysis

W. Dou and J. Hu

LNCS 7713, Advanced Data Mining and Application (Proc. of ADMA'2012 (Nanjing))査読有りLNCS7713p.539 - 5512012年12月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Lyapunov Learning Algorithm for Quasi-ARX Neural Network to Identification of Nonlinear Dynamical System

M.A. Jami'in, I. Sutrisno, and J. Hu

Proc. of IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2012) (Seoul)査読有りp.3141 - 31462012年10月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Neural Predictive Controller of Nonlinear Systems Based on Quasi-ARX Neural Network

I. Sutrisno, M.A. Jami'in and J. Hu

Proc. of the 18th International Conference on Automation & Computing (ICAC12) (Leicestershire)査読有りp.83 - 882012年09月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Local Linear Discriminant Analysis with Composite Kernel for Face Recognition

Z. Shi and J. Hu

Proc of 2012 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'12)(Brisbane)査読有りp.166 - 1702012年06月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Composite Kernel Based SVM for Hierarchical Multi-label Gene Function Classification

B. Chen, L. Duan and J. Hu

Proc of 2012 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'12)(Brisbane)査読有りp.1380 - 13852012年06月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Nonlinear System Identification Based on SVR with Quasi-linear Kernel

Y. Cheng and J. Hu

Proc of 2012 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'12)(Brisbane)査読有りp.2368 - 23752012年06月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Quasi-linear Approach for Microaary Missing Value Imputation

Y. Cheng, L.Wang and J. Hu

Proc. of 18th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP'2011)(Shanghai)査読有り1p.233 - 2402011年11月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Identification of Quasi-ARX Neurofuzzy Model by Using SVR-based Approach with Input Selection

Y. Cheng, L. Wang, J. Zeng and J. Hu

Proc of 2011 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC'11)(Anchorage)査読有りp.1585 - 15902011年10月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Multivariable Self-Tuning Control for Nonlinear MIMO System Using Quasi-ARX RBFN Model

L. Wang, Y. Cheng and J. Hu

Proc. of the 30th Chinese Control Conference (CCC'2011) (Yantai)査読有りp.3772 - 37762011年07月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Niching EDA Based on Fitness Sharing for Off-latice Protein Folding Model

B. Chen, J. Hu and L. Duan

Proc 2011 International Conference on Fuzzy Systems and Neural Computing (FSNC'2011)(Hongkong)査読有りp.128 - 1312011年02月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Adaptive Switching Control Based on Quasi-ARX RBFN Model

L. Wang, Y. Cheng and J. Hu

Proc. 2011 International Conference on Computers, Communications, Control and Automation (CCCA'2011)(Hongkong)査読有りp.76 - 792011年02月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

An Efficient Identification Scheme for Nonlinear Polynomial NARX Model

Y. Cheng, M. Yu, L. Wang and J. Hu

Proc. 16th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 16th'11) (Bepu)査読有りp.499 - 5022011年01月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Local Linear Multi-SVM Method for Gene Function Classification

B. Chen F. Sun and J. Hu

Proc. of the World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC2010) (Kitakyushu)査読有りp.183 - 1882010年12月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

An Adaptive Switching Median Filter with Anisotropic Linking PCNN Noise Detection for Salt and Pepper Noise Reduction

Z. Shi and J. Hu

Proc. of the World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC2010) (Kitakyushu)査読有りp.240 - 2452010年12月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Hierarchical Multi-label Classifiication Incorporating Prior Information for Gene Function Predicition

B. Chen and J. Hu

Proc. of the 12th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA'10)(Cairo)査読有りp.231 - 2362010年11月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Image Edge Detection Method Based on a Simplified PCNN Model with Anisotropic Linking Mechanism

Z. Shi and J. Hu

Proc. of the 12th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA'10)(Cairo)査読有りp.324 - 3292010年11月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Nonlinear Adaptive Control Using Support Vector Regression Based on Improved Quasi-ARX Model

L. Wang, Y. Cheng and J. Hu

Proc. of 2010 International Conference on Modeling, Simulation and Control (ICMSC'10) (Cairo)査読有りp.412 - 4162010年11月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Quasi-ARX Wavelet Networks for Nonlinear System Identification

Y. Cheng, L. Wang, and J. Hu

Proc. of 2010 International Conference on Modeling, Simulation and Control (ICMSC'10) (Cairo)査読有りp.407 - 4112010年11月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Combining binary-SVM and pairwise label constraints for multi-label classification

W. Gu, B. Chen and J. Hu

Proc. of 2010 IEEE Inter. Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC'10) (Istanbul)査読有りp.4176 - 41812010年10月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Hierarchical Clustering Method for Color Quantization

J. Zhang and J. Hu

Proc. of 2010 International Conference on Pattern Recognition (ICPR2010) (Istanbul)査読有りp.786 - 7892010年08月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Nonlinear Adaptive Control Using a Fuzzy Switching Mechanism Based on Improved Quasi-ARX Neural Network

L. Wang, Y. Cheng and J. Hu

Proc of 2010 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'10)(Barcelona)査読有りp.3078 - 30842010年07月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Novel Frequency Band Selection Method for Common Spatial Pattern in Motor Imagery Based Brain Computer Interface

G. Sun, J. Hu and G. Wu

Proc of 2010 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'10)(Barcelona)査読有りp.335 - 3402010年07月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

An Improved Multi-label Classification Based on Label Ranking and Delicate Boundary SVM

B. Chen, W. Gu and J. Hu

Proc of 2010 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'10)(Barcelona)査読有りp.786 - 7912010年07月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

An Adaptive Niching EDA Based on Clustering Analysis

B. Chen and J. Hu

Proc. of 2010 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC'10) (Barcelona)査読有りp.858 - 8642010年07月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

eSBH: An Accurate Constructive Heuristic Algorithm for DNA Sequencing By Hybridization

Y. Chen and J Hu

Proc. of the 10th IEEE International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (IEEE-BIBE 2010)(Philadelphia)査読有りp.124 - 1292010年05月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Variable Structure Neural Network for Adaptive Color Clustering

J. Zhang and J. Hu

Proc. of the 7th IASTED International Conference Signal Processing, Pattern Recognition and Applications (SPPRA 2010) (Innsbruck)査読有りp.248 - 2522010年02月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Quasi-ARX neural network and its application to adaptive control of nonlinear systems

L. Wang, Y. Cheng and J. Hu

Proc. 15th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 15th'10) (Bepu)査読有りp.577 - 5802010年02月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Dynamic Pattern Recognition Approach Based on Neural Network for Stock Time-Series

B. Zhou and J. Hu

Proc. of World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC 2009) (India)査読有りp.1552 - 15552009年12月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Feature Selection for Human Resource Selection Based on Affinity Propagation and SVM Sensitivity

Q. Wang, B. Li and J. Hu

Proc. of World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC 2009) (India)査読有りp.31 - 362009年12月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Adaptive Control for Nonlinear Systems Based on Quasi-ARX Neural Network

L. Wang, Y. Cheng and J. Hu

Proc. of World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC 2009) (India)査読有りp.1548 - 15512009年12月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Two-step Method for Nonlinear Polynomial Model Identification Based on Evolutionary Optimization

Y. Cheng, L. Wang and J. Hu

Proc. of World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC 2009) (India)査読有りp.613 - 6182009年12月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Novel Clustering Based Niching EDA for Protein Folding

B. Chen and J. Hu

Proc. of World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC 2009) (India)査読有りp.784 - 7532009年12月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

An Improvement of Quasi-ARX Prodictor to Control of Nonlinear Systems Using Nonlinear PCA Network

L. Wang and J. Hu

Proc. of ICROS-SICE International Joint Conference 2009 (Fukuoka)査読有りp.5095 - 50992009年08月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

An Improved Backtracking Method for EDAs Based Protein Folding

B. Chen, L. Li and J. Hu

Proc. of ICROS-SICE International Joint Conference 2009 (Fukuoka)査読有りp.4669 - 46732009年08月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Adaptive Epsilon Non-dominated Sorting Multi-objective Evolutionary Optimization and Its Application in Shortest Path Problem

Y. Cheng, Y. Jin and J. Hu

Proc. of ICROS-SICE International Joint Conference 2009 (Fukuoka)査読有りp.2545 - 25492009年08月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Interesting Rules Mining with Deductive Method

W. Dou, J. Hu and G. Wu

Proc. of ICROS-SICE International Joint Conference 2009 (Fukuoka)査読有りp.142 - 1462009年08月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

An Automatic Segmentation Technique for Color Images Based on SOFM Neural Network

J. Zhang and J. Hu

Proc. of International Joint Conference on Neural Networks (Atlanta)査読有りp.3528 - 35332009年06月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Fast SVM Training Method for Very Large Datesets

B. Li, Q. Wang and J. Hu

Proc. of International Joint Conference on Neural Networks (Atlanta)査読有りp.1784 - 17892009年06月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Glomerulus Extraction by Using Genetic Algorithm for Edge Patching

J. Ma, J. Zhang and J. Hu

Proc. 2009 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC'09) (Trondheim)査読有りp.2474 - 24792009年05月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Novel EDAs Based Method for HP Model Protein Folding

B. Chen, L. Li and J. Hu

Proc. 2009 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC'09) (Trondheim)査読有りp.309 - 3152009年05月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Curvilinear Thresholding Method for Noisy Images Based on 2D Histogram

J. Zhang and J. Hu

Proc. of the 2008 International Conference on Robotics and Biomimetics (Bangkok)査読有りp.1014 - 10192009年02月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

An Improved Discrete Particle Swarm Optimization Based on Cooperative Swarms

Y. Xu, Q. Wang and J. Hu

Proc. of the 2008 IEEE/WIC/ACM International Conference on Intelligent Agent Technology (IAT'08) (Sydney)査読有り2p.79 - 822008年12月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Nuclei Extraction Based on Multi-channel Information

J. Zhang and J. Hu

Proc of Digital Image Computing: Techniques and Application (Canberra)査読有りp.59 - 642008年12月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Network Administrator Assistance System Based on on Fuzzy C-Means Analysis

B. Chen, J. Hu, L. Duan and Y. Gu

Proc. of the 3rd International Symposium on Computational Intelligence and Industrial Applications (Dali)査読有りp.49 - 552008年11月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Weighted Support Vector Machine with Combination Weighting Method for Human Resource Selection

Q. Wang, J. Hu and Y. Zhou

Proc. of the 3rd International Symposium on Computational Intelligence and Industrial Applications (Dali)査読有りp.405 - 4132008年11月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A New SVM Based Method for Solving Multi-Label Classification Problem

B. Chen, L. Ma and J. Hu

Proc. of the 3rd International Symposium on Computational Intelligence and Industrial Applications (Dali)査読有りp.325 - 3342008年11月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A New Method for Identifying Nonlinear Polynomial Model Using Genetic Algorithm

J. Hu and B. Chen

Proc. of the 3rd International Symposium on Computational Intelligence and Industrial Applications (Dali)査読有りp.75 - 842008年11月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Image Segmentation Based on 2D Otsu Method with Histogram Analysis

J. Zhang and J. Hu

Proc of 2008 International Conference on Computer Science and Software Engineering, (Wuhan)査読有りp.105 - 1082008年10月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Human Resource Selection Based on Performance Classification Using Weighted Support Vector Machine

Q. Wang, B. Li and J. Hu

Prod. of Joint 4th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 9th International Symposium on Advanced Intelligent Systems査読有りp.1837 - 18422008年09月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Glomeruli Segmentation Based on Neural Network with Fault Tolerance

J. Zhang and J. Hu

Proc. of 2008 International Symposium on Computational Intelligence and Design (Wuhan)p.401 - 4042008年08月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Glomerulus Extraction by Optimizing the Fitting Curve

J. Zhang and J. Hu

Proc. of 2008 International Symposium on Computational Intelligence and Design (Wu Han)査読有りp.169 - 1722008年08月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Quick Response Data Mining Model Using Genetic Algorithm

W. Dou, J. Hu, K. Hirasawa and G. Wu

Proc. of SICE Annual Conference査読有りp.1214 - 12192008年08月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Gene Classification Using An Improved SVM Classifier with Soft Decision Boundary

B. Li, L. Ma, J. Hu and K. Hirasawa

Proc. of SICE Annual Conference査読有りp.2476 - 24802008年08月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Financial Time Series Prediction Using a Support Vector Regression Network

B. Li, J. Hu and Hirasawa

Proc. of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2008) (Hongkong)査読有りp.622 - 6282008年06月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Distributed Multi-Relational Data Mining Based on Genetic Algorithm

W. Dou, J. Hu, K. Hirasawa and G. Wu

Proc of 2008 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2008) (Hongkong)査読有りp.744 - 7502008年06月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Solving Deceptive Problems Using A Genectic Algorithm with Reserve Selection

Y. Chen, J. Hu, K. Hirasawa and S. Yu

Proc of 2008 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2008) (Hongkong)査読有りp.884 - 8892008年06月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Multiple Sequence Alignment Based on Genetic Algorithms with Reserve Selection

Y. Chen, J. Hu, K. Hirasawa and S. Yu

Proc. of 2008 IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control (ICNSC2008) (Sanya)査読有りp.1512 - 15162008年04月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

An Improved Support Vector Machine with Soft Decision-Making Boundary

B. Li, J. Hu and K. Hirasawa

Proc. of 2008 the IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIA 2008) (Innsbruck)査読有りp.40 - 452008年02月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Performance Tuning of Genetic Algorithm with Reserve Selection

Y. Chen, J. Hu, K. Hirasawa and S. Yu

Proc. of 2007 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2007) (Sigapore)査読有りp.2202 - 22092007年07月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Optimizating Reserve Size in Genetic Algorithms with Reserve Selection Using Reinforcement Learning

Y. Chen, J. Hu, K. Hirasawa and S. Yu

Proc. of SICE Annual Conference 2007 (Kagawa)査読有りp.1341 - 13472007年09月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A New Cooperative Approach to Discrete Particle Swarm

Y. Xu, J. Hu, K. Hirasawa and X. Pang

Proc. of SICE Annual Conference 2007 (Kagawa)査読有りp.1311 - 13182007年09月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

GARS: An Improved Genetic Algorithm with Reserve Selection for Global Optimization

Y. Chen, J. Hu, K. Hirasawa and S. Yu

2007 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO2007) (London)査読有りp.1173 - 11782007年07月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Hierarchical Learning System Incorporating with Supervised, Unsupervised and Reinforcement Learning

J.Hu, T.Sasakawa, K.Hirasawa and H.Zheng

LNCS 4491: Advances in Neural Network - ISNN 2007 (Proc of 4th International Symposium on Neural Networks (Nanjing))査読有りp.403 - 4122007年05月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Quasi-ARMA Model for Financial Time Series Prediction

L. Huang, J. Hu and K. Hirasawa

Proc. the 38th ISCIE International Symposium on Stochastic Systems Theory and Its Applications (SSS2006) (Nagano)査読有りp.64 - 692006年11月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Fuzzy Decision-making SVM with An Offset for Real-world Lopsided Data Classification

B.Li, J.Hu and K.Hirasawa

Proc. of SICE-ICASE International Joint Conference 2006 (Busan)査読有りp.143 - 1482006年10月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Effective Training Methods for Function Localization Neural Networks

T.Sasakawa, J.Hu, K.Isono and K.Hirasawa

Proc. of International Joint Conference on Neural Networks (Vancouver)査読有りp.9535 - 95402006年07月-

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掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Support Vector Machine with Fuzzy Decision-Making for Real-world Data Classifiction

B.Li, J.Hu, K.Hirasawa, P.Sun and K.Marko

Proc. of International Joint Conference on Neural Networks (Vancouver)査読有りp.1314 - 13192006年07月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Performance Optimization of Function Locallization Neural Network by Using Reinforcement Learning

T.Sasakawa, J.Hu and K.Hirasawa

Proc. of International Joint Conference on Neural Networks (Montreal)査読有りp.1314 - 13192005年08月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Neural Network Approach to Improving Identification of Nonlinear Polynominal Models

J. Hu, Y. Li, K. Hirasawa

Proc. of SICE Annual Conference (Okayama)査読有り2005年08月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Performance Optimization of Function Localization Neural Network by Using Reinforcement Learning

T. Sasakawa, J. Hu and K. Hirasawa

Proc. of International Joint Conference on Neural Networks (Montreal)査読有り2005年07月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Training Quasi-ARX Neural Network Model by Homotopy Approach

J. Hu, X. Lu and K. Hirasawa

Proc. of SICE Annual Conference (Hokkaido)査読有りp.367 - 3722004年08月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Self-Organized Funcition Localization Neural Network

T. Sasakawa, J. Hu and K. Hirasawa

Proc. of IEEE International Joint Conference on Neural Networks (Budapest)査読有り2004年07月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

An Adaptive Random Search Algorithm with Tuning Capabilities

J. Hu, K. Hirasawa and H. Miyazaki

Proc. of the 34th ISCIE International Symposium on Stochastic System Theory and Its Applications (Fukuoka)査読有りp.148 - 1532002年10月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Method for Applying Multilayer Perceptrons to Control of Nonlinear Systems

J. Hu and K.Hirasawa

Proc. of 9th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP'02) (Singapore)査読有りp.1267 - 12712002年11月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Quasi-ARX Model Incororating Neural Networks for Control of Nonlinear Systems

J. Hu, K. Hirasawa and K. Kumamaru

Proc. of the 15th IFAC World Congress (Barcelona)査読有り2002年10月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Hierarchical Method for Training Embedded Sigmoidal Neural Networks

J. Hu and K. Hirasawa

LNCS2130 Artificial Neural networks -- ICANN2001 (Proc of ICANN2001 (Wienna))査読有りp.937 - 9422001年08月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

An Embedded Sigmoidal Neural Network for Modeling of Nonlinear Systems

J. Hu and K. Hirasawa

Proc of IEEE International Joint Conference on Neural Networks (Washington)査読有り3p.1698 - 17032001年07月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Overlapped Multi-Neural-Network: A Case Study

J. Hu and K. Hirasawa

Proc. of IEEE International Joint Conference on Neural Networks (Como)査読有りIp.120 - 1252000年07月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Quasi-ARMAX Modeling Approaches to Identification and Prediction of Nonlinear Systems

J. Hu, K. Kumamaru and K. Hirasawa

Proc. of the 12th IFAC Symposium on Identification (Santa Barbara)査読有り2000年06月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Adaptive Random Search Approach to Identification of Neural Network Model

J. Hu and K. Hirasawa

Proc of the 31th ISCIE International Symposium on Stochastic Systems Theory and Its Applications (Yokohama)査読有りp.73 - 781999年11月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Adaptive Predictor for Control of Nonlinear Systems Based on Neurofuzzy Models

J. Hu, K. Hirasawa and K. Kumamaru

Proc. of European Control Conference (Karlsruhe)査読有り1999年08月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Object Oriented Learning Network and Its Applications

J. Hu and K. Hirasawa

Proc. of IEEE International Joint Conference on Neural Networks (Washington)査読有り1999年07月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

An Indirect Approach to Adaptive Control of Nonlinear Systems Using Quasi-ARMAX Model

J. Hu and K. Kumamaru, K. Hirasawa and K. Inoue

Proc. of the 14th IFAC World Congress (Beijing)査読有りIp.391 - 3961999年07月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Control of Nonlinear Systems Based on a Probabilistic Learning Network

J. Hu, K. Hirasawa, C. Jin and T. Matsuoka

Proc of the 14th IFAC World Congress (Beijing)査読有りCp.447 - 4521999年07月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Identification of ARMAX Model Model Based on Homotopy Approaches

J. Hu, K. Hirasawa and K. Kumamaru

Proc. of the 30th ISCIE International Symposium on Stochastic Systems Theory and Its Applications (Kyoto)査読有りp.87 - 921998年11月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A New Random Search Method for Neural Network Learning -- RasID --

J. Hu, K. Hirasawa, J. Murata, M. Ohbayashi and Y. Eki

Proc. of IEEE International Joint Conference o Neural Networks (Alaska)査読有りp.2346 - 23511998年05月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Adaptive Control of Nonlinear Black-box Systems Based on Universal Learning Networks

J. Hu, K. Hirasawa, J. Murata, M. Ohbayashi and K. Kumamaru

Proc. of IEEE International Joint Conference on Neural Networks (Alaska)査読有りp.2453 - 24581998年05月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Identification of Nonlinear Black-box Systems Based on Universal Learning Networks

J. Hu, K. Hirasawa, J. Murata, M. Ohbayashi and K. Kumamaru

Proc of IEEE International Joint Conference on Neural Networks (Alaska)査読有りp.2465 - 24701998年05月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Fuzzy Models Embedding of STR Controller for Nonlinear Stochastic Systems

J. Hu, K. Hirasawa and K. Kumamaru

Proc. of the 29th ISCIE International Symposium on Stochastic Systems Theory and Its Applications (Tokyo)査読有りp.51 - 561997年11月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

KDI-Based Robust Fault Detection Scheme for Nearly Linear Systems

J. Hu, K. Kumamaru, K. Inoue and K. Hirasawa

Proc of the 29th ISCIE International Symposium on Stochastic Systems Theory and Its Applications (Tokyo)査読有りp.13 - 181997年11月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Fault Detection of Nonlinear Systems by Using Hybrid Quasi-ARMAX Models

K. Kumamaru, J. Hu, K. Inoue and T. Soderstron

Proc of IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes (Kingston Upon Hull)査読有りp.1126 - 11311997年08月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Method of Robust Fault Detection for Dynamic Systems by Using Quasi-ARMAX Modeling

K. Kumamaru, J. Hu, K. Inoue and T. Soderstrom

Proc of the 11th IFAC Symposium on Identification (Kitakyushu)査読有り3p.1207 - 12121997年07月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

A Hybrid Quasi-ARMAX Modeling Scheme for Identification and Control of Nonlinear Systems

J. Hu, K. Kumamaru and K. Inoue

Proc. of the 35th IEEE Conference on Decision and Control (Kobe)査読有りp.1413 - 14181996年12月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Adaptive Control of Nonlinear Stochastic Systems Based on a Hybrid Quasi-ARMAX Model

J. Hu, K. Kumamaru and K. Inoue

Proc. of the 28th ISCIE International Symposium on Stochastic Systems Theory and Its Applications (Kyoto)査読有りp.149 - 1541996年11月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

Robust Fault Detection Using Index of Kullback Discrimination Information

K. Kumamaru, J. Hu, K. Inoue and T. Soderstrom

Proc of the 13th IFAC World Congress (San Francisco)査読有りp.205 - 2101996年06月-

詳細

掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

書籍等出版物

「進化技術ハンドブック」、第21章 21.1 自己組織化機能局在型ニューラルネットワーク、21.4 非線形多項式モデルの同定

古月 敬之(分担執筆)

近代科学社、東京2011年 11月-

詳細

単行本(学術書)ISBN:978-4-7649-0418-7

Protein Structure Prediction Based on HP Model Using an Improved Hybrid EDA

Benhui Chen and Jinglu Hu(分担執筆)

Exploitation of Linkage Learning in Evolutionary Algorithms, Springer-Verlag, Berlin, Germany2010年 05月-

詳細

単行本(学術書)ISBN:978-3-642-12833-2

「ニューラルネットワーク計算知能」、第2章 線形特性を有するニューラルネットワーク

古月 敬之(分担執筆)

森北出版株式会社, 東京2006年 09月-

詳細

単行本(学術書)ISBN:4-627-82991-4

A Method for Applying Neural Networks to Control of Nonlinear Systems

J.Hu and K.Hirasawa(分担執筆)

Neural Information Processing Research and Development, Springer, Berlin, Germany2004年 05月-

詳細

単行本(学術書)ISBN:3-540-21123-3

Statistical Methods for Robust Change Detection in Dynamical Systems with Model Uncertainty

K. Kumamaru, J. Hu, K.Inoue and T. Soderstrom(分担執筆)

Statistical Methods in Control and Signal Processing, Mercel Dekker Inc., New York, USA1997年 08月-

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単行本(学術書)ISBN:0824799488

外部研究資金

科学研究費採択状況

研究種別:

利用しやすい構造を有する学習ネットワークの構成と応用に関する研究

配分額:¥2400000

研究種別:

モデル内部形成型自律システム

配分額:¥3000000

研究種別:

学習ネットワークによる複雑システムのモデル化とインテリジェント制御に関する研究

配分額:¥9500000

研究種別:基盤研究(C)

利用しやすい構造を有する準線形サポートベクターマシンの構成と応用に関する研究

2013年-2016年

研究分野:制御・システム工学

配分額:¥4940000

研究種別:基盤研究(B)

機能局在と階層構造を有するシステムの知的構成に関する研究

2006年-2009年

研究分野:システム工学

配分額:¥17250000

研究種別:基盤研究(B)

遺伝的ネットワークプログラミングの学習と進化およびその応用に関する研究

2005年-2008年

研究分野:システム工学

配分額:¥14820000

研究種別:基盤研究(B)

相互作用する複数の個から構成される知的システムの学習と進化に関する研究

2002年-2005年

研究分野:システム工学

配分額:¥14200000

研究種別:

深層ニューラルネットワークによる深層準線形サポートベクターマシンの構築と応用

2017年-0月-2020年-0月

配分額:¥4680000

研究種別:

利用しやすい構造を有する準線形サポートベクターマシンの構成と応用に関する研究

2013年-0月-2017年-0月

配分額:¥4940000

研究種別:

機能局在と階層構造を有するシステムの知的構成に関する研究

配分額:¥17250000

研究種別:

遺伝的ネットワークプログラミングの学習と進化およびその応用に関する研究

配分額:¥14820000

研究種別:

相互作用する複数の個から構成される知的システムの学習と進化に関する研究

配分額:¥14200000

研究種別:

GPUを用いた深層ニューラルネットワークによる金融ニュース自動サマリー

2019年-1月-2022年-0月

配分額:¥2200000

学内研究制度

特定課題研究

陰陽調和進化システムの構築と応用に関する研究

2010年度共同研究者:平澤 宏太郎, 間普 真吾

研究成果概要:確率モデルを基づいた分布推定アルゴリズム(EDA)は近年一種の新しい進化論的な手法として注目されている。本研究では、EDAを複雑な最適化問題へ適用するために、ロバストな適応的EDA進化システムを構築する。まず、AP(Affinit...確率モデルを基づいた分布推定アルゴリズム(EDA)は近年一種の新しい進化論的な手法として注目されている。本研究では、EDAを複雑な最適化問題へ適用するために、ロバストな適応的EDA進化システムを構築する。まず、AP(Affinity Propagation)クラスターリング法で集団を分割し適応的ニッチを構成する。次に、個体の適応度や探索空間の探索履歴情報などを取り入れ、ボルツマン(Boltzmann)選択機構で適応的に個体の選択を行うような適応的EDAを構築した。さらに、この適応的EDAをベースにして、EDAの集団全体の適応度を向上すると共に、集団における個体の多様性も保つように工夫をし、多様性の維持する進化を陰進化、適応度の向上する進化を陽進化として、二つの対立・統一な進化メカニズムを有する陰陽進化システムへの拡張を行った。また、提案法をHPモデルによるタンパク質構造の予測問題や準ARXニューラルネットワークと非線形多項式モデルのパラメータ推定問題に適用し、その有効性を確認した。

機械学習による準線形学習ネットワークの構成とその応用に関する研究

2012年度

研究成果概要:本研究では、準線形学習ネットワークとして利用しやすい線形回帰構造を有する準線形サポートベクターマシン(SVM)の構築と応用を行っている。具体的に、① 準線形SVMの構築について、非線形システムを効率的に近似できる補間によるマルチ局...本研究では、準線形学習ネットワークとして利用しやすい線形回帰構造を有する準線形サポートベクターマシン(SVM)の構築と応用を行っている。具体的に、① 準線形SVMの構築について、非線形システムを効率的に近似できる補間によるマルチ局所線形モデルを構築し、SVM学習法を適用することによって、線形カーネルと非線形カーネルの間に調整できる準線形カーネルを持つ準線形SVMの構築を構築する。クラスタリングなどの技術で、対象システムの入力空間の局所的線形特性を持つ分割情報を抽出し、これらの情報に基づいて、応用対象ごとに最適なカーネルを合成し、その合成カーネルでSVMの学習を通して準線形SVMの知的構成と機械学習による体系的な学習を実現する。一例として、制御系設計などに利用しやすい構造を持つ準線形SVMを構築した。まず、応用対象の物理の法則などの数式で表せる先見情報だけでなく、応用に望ましいネットワーク構造(例えば、制御系設計を容易にするための制御入力変数に関し線形なるようなネットワーク構造)という利用しやすい構造(Macro-Net)を取り入れた利用しやすい準線形回帰モデルを構成し、これを基底関数(RBF)の補間によるマルチ局所線形化し、さらにSVMの学習を適用することによって、利用しやすい構造を有する準線形SVMを構築した。② 応用について、準線形SVMの線形特性を生かした非線形ダイナミカルシステムの適応制御を例として行った。線形予測器と非線形予測器を同時に同定するための準線形モデリング技術、安定な線形適応制御技術と高精度の非線形適応制御技術、制御系の安定性を確保しながら制御精度を向上するスイッチング制御技術の開発を行った。具体的に、制御系の安定性を示す指標を導入したスイッチング機構により、制御系の安定性に余裕があるときには、非線形適応制御系を中心にして制御精度を向上させ、制御系の安定性が欠如したときには、線形適応制御系を中心にして制御系の安定性を向上させた。このように安定な線形適応制御と高精度の非線形適応制御を自動的に切換えることによって、準線形SVMという一つのモデルで制御系の安定性を保証しながら制御精度を向上することを実現した。

適法型進化的システムの知的構成と応用に関する研究

2013年度

研究成果概要: 進化的手法は、生物の遺伝子の複製、選択淘汰のメカニズムをモデルとしたもので、全局的な探索手法として工学的に幅広く応用されているが、対象問題の解空間の情報を考慮しないため、膨大な解空間が有し、候補解の評価に時間が掛かるという複雑な... 進化的手法は、生物の遺伝子の複製、選択淘汰のメカニズムをモデルとしたもので、全局的な探索手法として工学的に幅広く応用されているが、対象問題の解空間の情報を考慮しないため、膨大な解空間が有し、候補解の評価に時間が掛かるという複雑な最適化問題には、適用しにくい問題点がある。そこで、ゲノムの解析や機械翻訳などの応用を想定した適応型進化的システムの知的構築を行う。すなわち、進化的手法を適応化することだけでなく、対象問題の解空間の情報を自動的に抽出し活用しながら適応型進化的手法の探索を誘導するように構築を行う。 本年度では、進化的手法一種である差分進化(Differential Evolution, DE)を改良し、様々な考察を行った。 ①TOP階DEとBOTTOM階DEという二つのDEからなる2階構造を有した差分進化について考察した。TOP階のSimplified DEは解空間の情報を抽出し、これを活用しながらBOTTOM階の差分進化DEの進化パラメータを自動的に適応することを実現する。また、BOTTOM階の差分進化DEはダブルセットの進化パラメータを有し、並列的に進化することにより進化パラメータの評価を行う。 ②ニッチング差分進化について考察した。初めに、Clearing Niching Methodにより差分進化の集団全体の適応度を向上すると同時に集団個体の多様性を維持する。次に、個体の適応度や探索空間の探索履歴情報などを取り入れ、ボルツマン(Boltzmann)選択機構で、集団全体の適応度向上と個体の多様性維持という二つの対立の目的を有する操作を適応的に調整行う。これにより差分進化をロバスト的・効率的にする。 ③20個の最適化問題からなるベンチマークによる数値実験を行い、探索結果や探索成功率などを指標として、改良した差分進化法の基本性能を考察し、提案法の有効性を明らかにした。

適応型進化的システムの知的構成のための基礎研究

2014年度

研究成果概要: 進化的手法は、全局的な探索手法として工学的に幅広く応用されているが、対象問題の解空間の情報を考慮しないため、膨大な解空間が有する複雑な最適化問題には、適用しにくい問題点がある。そこで、本研究では、対象問題の解空間の情報を自動的に... 進化的手法は、全局的な探索手法として工学的に幅広く応用されているが、対象問題の解空間の情報を考慮しないため、膨大な解空間が有する複雑な最適化問題には、適用しにくい問題点がある。そこで、本研究では、対象問題の解空間の情報を自動的に抽出し活用しながら適応型進化的手法の探索を誘導するように構築を行う。本年度では、進化的手法一種である遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm, GA)を改良し、腎臓の糸球体の抽出に適用した。①Cannyオペレータによる抽出した腎臓の切片画像の部分目標エージと②既に隣の切片画像から抽出された目標エージの情報をGAのコーディングにおいて有効に活用したハイブリッドGAによるエージ抽出法を提案した。提案法では計算時間の縮短と抽出精度の向上を同時に実現したことを実データによる確認した。

利用しやすい構造を有する準線形サポートベクターマシンの高速化に関する研究

2015年度

研究成果概要: 準線形サポートベクターマシン(SVM)では、問題毎に最適なカーネルを機械学習により構築を行っているが、従来のSVMと同じように訓練では、O(n^3)の計算量とO(n^2)の保存空間が必要であり、訓練データが増えると、訓練するため... 準線形サポートベクターマシン(SVM)では、問題毎に最適なカーネルを機械学習により構築を行っているが、従来のSVMと同じように訓練では、O(n^3)の計算量とO(n^2)の保存空間が必要であり、訓練データが増えると、訓練するための計算量と保存空間が膨大となり、小規模な訓練データを持つ問題へ適用しかできないという課題がある。本研究では、準線形SVMを大規模な訓練データを有する問題に適用できるようにするため、高速化訓練法の開発を行う。本年度では、具体的に、1)準線形SVMの訓練問題を最小包含球(MEB)の求める問題に変換し、効率的な近似アルゴリズムでMEBを求めることにより準線形SVMの高速訓練法を検討した。2)逐次最小問題最適化法を利用したMEB求めるアルゴリズムを開発し、保存空間が膨大となる問題を解決する試みをした。

利用しやすい構造を有する準線形サポートベクターマシンの高速化に関する研究

2016年度

研究成果概要: 準線形サポートベクターマシン(SVM)では、問題毎に最適なカーネルを機械学習により構築を行っているが、従来のSVMと同じように訓練では、O(n^3)の計算量とO(n^2)の保存空間が必要であり、訓練データが増えると、訓練するため... 準線形サポートベクターマシン(SVM)では、問題毎に最適なカーネルを機械学習により構築を行っているが、従来のSVMと同じように訓練では、O(n^3)の計算量とO(n^2)の保存空間が必要であり、訓練データが増えると、訓練するための計算量と保存空間が膨大となり、小規模な訓練データを持つ問題へ適用しかできないという課題がある。準線形SVMを大規模な訓練データを有する問題、いわゆるビッグデータ問題に適用できるようにするため、訓練方法の改良が必要となる。そこで、本研究では、1) 準線形SVMの訓練問題を最小包含球(Minimum Enclosing Ball:MEB)を求める問題に変換し、効率的な近似アルゴリズムでMEBを求めることによって、準線形SVMの訓練を高速化すること;2) 逐次最小問題最適化法(Sequential Minimal Optimization: SMO)を利用したMEB求める効率的なアルゴリズムを開発し、メモリー空間が膨大となる問題を解決することを目指している。今年度では、前年度の基本構成の続き、「Active Setの導入」と「2次微分情報の利用」で、より効率的な逐次最小問題最適化法(SMO)の開発の試みをした。

深層準線形サポートベクターマシンの高速化に関する研究

2017年度

研究成果概要: 深層準線形サポートベクターマシン(SVM)では、問題毎に最適なカーネルを機械学習により構築を行っているが、従来のSVMと同じように訓練では、O(n^3)の計算量とO(n^2)の保存空間が必要であり、訓練データが増えると、訓練する... 深層準線形サポートベクターマシン(SVM)では、問題毎に最適なカーネルを機械学習により構築を行っているが、従来のSVMと同じように訓練では、O(n^3)の計算量とO(n^2)の保存空間が必要であり、訓練データが増えると、訓練するための計算量と保存空間が膨大となり、小規模な訓練データを持つ問題へ適用しかできないという課題がある。深層準線形SVMを大規模な訓練データを有する問題、いわゆるビッグデータ問題に適用できるようにするため、訓練方法の高速化が必要となる。そのための方法として、1) 深層準線形SVMの訓練問題を最小包含球(Minimum Enclosing Ball: MEB)を求める問題に変換し、効率的な(1+ε)近似アルゴリズムでMEBを求めることによって、深層準線形SVMを高速化する。2) 分類境界線の付近にあるサポートベクターになる可能性の高いデータを検出し訓練データを数が大きく減らして再構成することによって準線形SVMを高速化する。今年度では、前年度の1)の開発の続き、2)の訓練データ再構成技術の開発を行った。具体的に、高次元・大規模な訓練データを有する場合の深層準線形カーネルに基づいた「高次元特徴空間における分類境界線の付近にあるデータの検出技術」と「良い特徴量の抽出機能の持つ深層準線形カーネルの合成技術」の基本構成をした。

AutoEncoderによるサポートベクターマシンのためのカーネル関数の構築

2019年度

研究成果概要:サポートベクターマシン(SVM)は、マージン最大化によって優れた汎化性等の性能を持つ線形分類器として近年多くの注目を集めている。また、SVMはカーネル法によりデータを高次元特徴空間に写像することによって非線形分類問題を扱うことを可...サポートベクターマシン(SVM)は、マージン最大化によって優れた汎化性等の性能を持つ線形分類器として近年多くの注目を集めている。また、SVMはカーネル法によりデータを高次元特徴空間に写像することによって非線形分類問題を扱うことを可能にしている。従来のSVMではカーネル関数の形が固定されているので、分離境界線に関する先見情報があっても利用しにくいである。本研究では、機械学習による準線形カーネル関数の構築を行った。特に、データのラベル情報が利用できない場合に、教師なし学習として、スパースモデリング技術を適用したTop k% Winner-take-all AutoEncoderでSVMのためのカーネル関数の学習法を開発した。

複数のネットのオーバラピングによる機能局在型脳モデルの構成に関する研究

2003年度

研究成果概要: 脳科学の知見によれば、脳では様々な状況の経験を積むことによって同じような状況に遭遇したときにそれまでの経験と照らし合わせて最善の行動を選べる。これは脳における「学習」という。また、脳では音楽、運動などの個々の知性が働く時、脳の... 脳科学の知見によれば、脳では様々な状況の経験を積むことによって同じような状況に遭遇したときにそれまでの経験と照らし合わせて最善の行動を選べる。これは脳における「学習」という。また、脳では音楽、運動などの個々の知性が働く時、脳の異なる部位が活動する現象があり、これは脳における「機能局在」が実現されているという。1949年、心理学者Hebbがセルアセンブリ(cell assembly)という脳構成理論を提案した。脳神経回路では、異なる回路間でのニューロンの重複(neurons overlapping)し、機能的シナプス結合の変化による回路自体の動的な変化(connection dynamics)される。 脳の原理を工学的に展開する研究について、1980年代から90年代にかけて人工的ニューラルネットワークとその学習アルゴリズム、記憶方式、カオスとの関連等の研究が進められているが、殆どの研究は脳の「学習」機能だけに注目し、脳の「機能局在」を実現した研究は少ない。そこで本研究では、上記のHebbのセルアセンブリ理論を参考にした学習能力と機能局在性を両方有する自己組織化機能局在ニューラルネットワーク(FLNN)を提案している。提案した自己組織化FLNNは二つ部分、メイン部とコントロール部で構成される。メイン部は通常の3層フィードフォワードニューラルネットワークであるが、中間層の各ニューロンの発火強度はコントロール部からの信号によって制御される。コントロール部は自己組織化マップ(SOM)ネットワークであり、その出力はメイン部の中間層ニューロンと関連付けられている。SOMによるコントロール部は入出力空間の構造的特徴を抽出し、メイン部の中間層ニューロンの発火強度を制御する。これにより自己組織化FLNNは学習能力だけでなく機能局在化能力も実現されている。また、数値シミュレーションを通して提案法の有効性を確認している。

機能局在と階層構成による複雑システムの知的構成に関する研究

2004年度共同研究者:平澤 宏太郎

研究成果概要:ハーバート・A・サイモンが名著“システムの科学”で述べているように複雑なシステムの特徴は、各種の機能がシステム内に機能局在と全体システムが上位・下位のサブシステムよりなる階層構造である。本研究では、連続および離散複雑システムの共通...ハーバート・A・サイモンが名著“システムの科学”で述べているように複雑なシステムの特徴は、各種の機能がシステム内に機能局在と全体システムが上位・下位のサブシステムよりなる階層構造である。本研究では、連続および離散複雑システムの共通の特質である機能局在と階層構造を連続と離散両システムに統一した概念で学習と進化により知的に構成について研究を行った。(1)連続系複雑システムの実現の基本要素として、自己組織化機能局在型ニューラルネットワーク(Function Localization Neural network: FLNN) を提案し、次の技術について研究を行った。  ・FLNNで構成された複数個のモジュールネットワークを動的にオーバーレッピングすることにより連続系複雑システムの機能局在を実現する技術;  ・基本ネットと制御ネットの階層構成により連続系複雑システムを構築する技術;  ・機能局在・階層構成の連続系複雑システムを知的に構築するための教師あり学習、教師なし学習および強化学習からなるbrain-like学習技術。(2)離散系複雑システムの実現の基本要素として、提案しているネットワークを遺伝子とする進化型計算アルゴリズム(Genetic Network Programming: GNP)に関して、次の技術について研究を行った。  ・GNPの中にオーバーラップする複数のモジュールGNPを内蔵し、これらが相互作用する機能局在型の離散システムを構築する技術。

遺伝的ネットワークプログラミングを用いたデータマイニングに関する研究

2004年度共同研究者:平澤 宏太郎

研究成果概要: 遺伝的ネットワークプログラミング(Genetic Network Programming:GNP)は遺伝的アルゴリズム(GA)や遺伝的プログラミング(GP)とは異なり、有向グラフを遺伝子とする新しい進化型計算アルゴリズムである。... 遺伝的ネットワークプログラミング(Genetic Network Programming:GNP)は遺伝的アルゴリズム(GA)や遺伝的プログラミング(GP)とは異なり、有向グラフを遺伝子とする新しい進化型計算アルゴリズムである。本研究では、この新しいGNPを活用して、従来のニューラルネットワーク、相関ルール、決定木・回帰木とは異なる新しい進化型のデータマイニング手法の基本技術について研究を行った。 GNPは判定ノードと処理ノードがネットワーク状に結合しており、判定ノードでは環境からの情報を判定し多分岐し、処理ノードでは環境に対して出力を行なうノードである。GNPの特徴は、「1」有限状態機械と異なり必要な情報を必要なときに取り込むことが出来るため、部分マルコフ決定過程のプロセスをモデル化できる;「2」判定ノードおよび処理ノードを重複して活用できるため、コンパクトな構成が可能になる;「3」有向グラフによるネットワーク構成のため、GNPの内部に過去のノード遷移の履歴を記憶することができる等である。このGNPをデータマイニングに活用し、GNPの判定ノードと処理ノードの進化による柔軟な組み合わせにより、データの中の普遍的な知識が効率的に抽出可能なことに着目して、ルール抽出手法を開発し、エレベータ群管理システムの呼び割付けや株価指数の予測などへ展開も行った。

機能局在と階層構造の学習と進化による知的構成に関する研究

2005年度共同研究者:平澤 宏太郎

研究成果概要:本研究では、連続システムの機能局在と階層構成に焦点を絞って研究し、教師あり学習・教師なし学習・強化学習を複合したbrain-like学習システムを構築した。 我々の脳が持つ学習方法は、人工知能の分野では教師あり学習、教師なし学習、...本研究では、連続システムの機能局在と階層構成に焦点を絞って研究し、教師あり学習・教師なし学習・強化学習を複合したbrain-like学習システムを構築した。 我々の脳が持つ学習方法は、人工知能の分野では教師あり学習、教師なし学習、強化学習という3つのアルゴリズムに分類される。脳内では、これらの異なる学習方法が単体ではなく、適切に組み合わされて使用しており、それによって我々は非常に高度な情報しょりを実現していると言われている。これらの知見から、教師あり学習、教師なし学習、強化学習をそれぞれ適用した、3つ部分からなる知的学習システムを開発した。 (1)教師あり学習部分(SL part): SL partは問題を解くための主要な部分であり、構造は通常の3層階層型ANNと同じであるが、中間層の各ノードの発火強度がUL partからの信号によって制御される。 (2)教師なし学習部分(UL part): UL partは競合学習ネットワークで構成され、入力空間の分割と、SL partの中間層ノードの発火強度の制御を行う。 (3)強化学習部分(RL part): RL partは、強化学習によってUL partの出力を調整することで、SL partの性能を最適化するための発火強度制御信号を自動的に決定する。

有向グラフ遺伝子を持つ進化型計算によるデータマイニングに関する研究

2005年度共同研究者:平澤 宏太郎

研究成果概要:遺伝的ネットワークプログラミング(Genetic Network Programming:GNP)は遺伝的アルゴリズム(GA)や遺伝的プログラミング(GP)とは異なり、有向グラフを遺伝子とする新しい進化型計算アルゴリズムである。本...遺伝的ネットワークプログラミング(Genetic Network Programming:GNP)は遺伝的アルゴリズム(GA)や遺伝的プログラミング(GP)とは異なり、有向グラフを遺伝子とする新しい進化型計算アルゴリズムである。本研究では、この新しいGNPを活用して、従来のニューラルネットワーク、相関ルール、決定木・回帰木とは異なる新しい進化型のデータマイニング手法の基本技術について研究を行い、GNPを用いた興味深い相関ルールの抽出法を提案した。提案法では、相関ルールの指標はGNPの構造的な特徴を利用して算出される。ルール抽出は世代継続的に行われるため抽出された相関ルールはライブラリに蓄積される。抽出された相関ルールに関する情報は、抽出を継続中のGNPの個体評価および進化操作時に用いられると新しい進化方法を用いており、より効率的に興味深い相関ルールの抽出を行うことができる。

現在担当している科目

科目名開講学部・研究科開講年度学期
計算知能工学大学院情報生産システム研究科2020秋学期
ニューラルネットワーク大学院情報生産システム研究科2020春学期
ニューロコンピューティング特論大学院情報生産システム研究科2020秋学期
ニューロコンピューティング特論(春)大学院情報生産システム研究科2020春学期
ニューロコンピューティング研究(修士) 春大学院情報生産システム研究科2020春学期
ニューロコンピューティング研究(修士) 秋大学院情報生産システム研究科2020秋学期
ニューロコンピューティング研究(修士論文)大学院情報生産システム研究科2020通年
バイオインフォマティクス大学院情報生産システム研究科2020秋学期
ニューロコンピューティング演習A大学院情報生産システム研究科2020秋学期
ニューロコンピューティング演習B大学院情報生産システム研究科2020春学期
ニューロコンピューティング演習C大学院情報生産システム研究科2020春学期
ニューロコンピューティング演習D大学院情報生産システム研究科2020秋学期
ニューロコンピューティング研究(博士) 春大学院情報生産システム研究科2020春学期
ニューロコンピューティング研究(博士) 秋大学院情報生産システム研究科2020秋学期
ニューロコンピューティング研究(博士論文)大学院情報生産システム研究科2020通年

教育内容・方法の工夫

講義課目の英語による授業

2003年04月-

詳細

概要:講義課目を英語と日本語で授業する