氏名

ムラタ ノボル

村田 昇

職名

教授

所属

(先進理工学部)

連絡先

メールアドレス

メールアドレス
noboru.murata@eb.waseda.ac.jp

URL等

WebページURL

https://dblp.uni-trier.de/pers/hd/m/Murata:Noboru(dblp)

https://zbmath.org/authors/?s=0&q=Noboru+Murata+(zbMATH)

https://orcid.org/0000-0002-4258-6877(ORCID ID)

研究者番号
60242038
ORCID ID
0000-0002-4258-6877

本属以外の学内所属

兼担

理工学術院(大学院先進理工学研究科)

学内研究所等

理工学総合研究センター

兼任研究員 1989年-2006年

次世代蓄電エネルギー連携研究所

研究所員 2011年-2014年

先進グリッド技術研究所

研究所員 2009年-2014年

先進グリッド技術研究所

研究所員 2014年-2016年

理工学術院総合研究所(理工学研究所)

兼任研究員 2006年-2018年

住宅・建築環境設備研究所

研究所員 2014年-2019年

太陽光発電システム研究所

研究所員 2014年-2019年

動力エネルギーシステム研究所

研究所員 2014年-2019年

スマートライフサイエンス研究所

研究所員 2014年-2019年

次世代蓄電エネルギー連携研究所

研究所員 2015年-

先進グリッド技術研究所

研究所員 2016年-2019年

学際融合脳科学研究所

研究所員 2018年-

理工学術院総合研究所(理工学研究所)

兼任研究員 2018年-

学歴・学位

学位

博士(工学) 課程 東京大学

所属学協会

電子情報通信学会

計測自動制御学会

日本鉄鋼協会

研究分野

キーワード

数理工学

研究テーマ履歴

統計的学習理論

個人研究

学習型情報処理

個人研究

ニューラルネットワーク

個人研究

書籍等出版物

情報理論の基礎 - 情報と学習の直観的理解のために.

村田昇

サイエンス社2005年-

確率と統計 - 情報学への架け橋.

渡辺澄夫,村田昇

コロナ社2005年-

入門 独立成分分析.

村田昇

東京電機大学出版局2004年-

パターン認識と学習の統計学 - 新しい概念と手法.

麻生英樹,津田宏治,村田昇

岩波書店2003年-

独立成分分析 - 多変量データ解析の新しい方法.

甘利俊一,村田昇 共編著

サイエンス社2002年-

外部研究資金

科学研究費採択状況

研究種別:

ゲノム多様性解析のための新しい統計的方法

配分額:¥14290000

研究種別:

Between ICA and SEM

配分額:¥3700000

研究種別:

ベイズ統計と集団学習の統計的解析

配分額:¥7000000

研究種別:

「署名・顔・声」マルチモーダルバイオメトリック個人認証の基礎研究

配分額:¥3500000

研究種別:

統計学,ニューラルネット,機械学習の新しい融合

配分額:¥10100000

研究種別:

「検証的」独立成分分析と独立因子分析の研究

配分額:¥3400000

研究種別:

神経回路モデルに基づく学習情報処理機構の研究

配分額:¥2000000

研究種別:

統計的正則化理論と神経生理学:脳科学との接点

2011年-0月-2013年-0月

配分額:¥3640000

研究種別:

情報量に基づく重み付きデータ縮約

2011年-0月-2013年-0月

配分額:¥2340000

研究種別:

逐次周辺尤度オンライン変化検出:粒子フィルタ的接近

配分額:¥2980000

研究種別:

統計的因果推論と非正規性

配分額:¥2400000

研究種別:

記述長最小原理の深化と応用

2018年-0月-2021年-0月

配分額:¥17550000

研究種別:

情報幾何学に基づく分布データに対する機械学習手法の開発

2017年-0月-2022年-0月

配分額:¥17290000

研究種別:

生体情報の統計科学

2015年-0月-2019年-0月

配分額:¥16510000

研究種別:

スパースモデリングによる潜在構造の抽出

2013年-0月-2018年-0月

配分額:¥94120000

研究種別:

確率過程の理論統計と極限定理の研究

2012年-0月-2015年-0月

配分額:¥18070000

研究種別:

生命に現在の20種類の標準アミノ酸は必要か:遺伝暗号改変による理工学アプローチ

2019年-0月-2022年-0月

配分額:¥45630000

現在担当している科目

科目名開講学部・研究科開講年度学期
理工学基礎実験2B 電生先進理工学部2020春学期
電気・情報生命工学フロンティア先進理工学部2020春学期
電気・情報生命工学フロンティア  【前年度成績S評価者用】先進理工学部2020春学期
電気・情報生命工学実験A先進理工学部2020秋学期
電気・情報生命工学実験A  【前年度成績S評価者用】先進理工学部2020秋学期
電気・情報生命工学実験C先進理工学部2020秋学期
電気・情報生命工学実験C  【前年度成績S評価者用】先進理工学部2020秋学期
プロジェクト研究A先進理工学部2020春学期
プロジェクト研究A  【前年度成績S評価者用】先進理工学部2020春学期
プロジェクト研究B先進理工学部2020秋学期
プロジェクト研究B  【前年度成績S評価者用】先進理工学部2020秋学期
卒業研究A先進理工学部2020春学期
卒業研究A  【前年度成績S評価者用】先進理工学部2020春学期
卒業研究B先進理工学部2020秋学期
卒業研究B (春学期)先進理工学部2020春学期
卒業研究B  【前年度成績S評価者用】先進理工学部2020秋学期
卒業研究B (春学期)  【前年度成績S評価者用】先進理工学部2020春学期
信号処理先進理工学部2020春学期
確率・統計先進理工学部2020春学期
多変量解析先進理工学部2020秋学期
Graduation Thesis A先進理工学部2020秋学期
Graduation Thesis B先進理工学部2020春学期
修士論文(電生)大学院先進理工学研究科2020通年
Research on Information-based Learning Systems大学院先進理工学研究科2020通年
情報学習システム研究大学院先進理工学研究科2020通年
情報学習論大学院先進理工学研究科2020春学期
Advanced Seminar A大学院先進理工学研究科2020春学期
特別演習A大学院先進理工学研究科2020春学期
Advanced Seminar B大学院先進理工学研究科2020秋学期
特別演習B大学院先進理工学研究科2020秋学期
Seminar on Information-Based Learning Systems A大学院先進理工学研究科2020春学期
情報学習システム演習A大学院先進理工学研究科2020春学期
Seminar on Information-Based Learning Systems B大学院先進理工学研究科2020秋学期
情報学習システム演習B大学院先進理工学研究科2020秋学期
Seminar on Information-Based Learning Systems C大学院先進理工学研究科2020春学期
情報学習システム演習C大学院先進理工学研究科2020春学期
Seminar on Information-Based Learning Systems D大学院先進理工学研究科2020秋学期
情報学習システム演習D大学院先進理工学研究科2020秋学期
Master's Thesis (Department of Electrical Engineering and Bioscience)大学院先進理工学研究科2020通年
情報学習システム研究大学院先進理工学研究科2020通年
電気・情報生命研究A 林 泰弘大学院先進理工学研究科2020通年
ラボローテーション演習A大学院先進理工学研究科2020通年
ラボローテーション演習B大学院先進理工学研究科2020通年
上級電気電子B: 電気エネルギー大学院基幹理工学研究科2020秋クォーター
上級電気電子B: 電気エネルギー大学院創造理工学研究科2020秋クォーター
上級電気電子B: 電気エネルギー大学院先進理工学研究科2020秋クォーター
上級電気電子B: 電気エネルギー大学院先進理工学研究科2020秋クォーター
研究機関実習 18前大学院先進理工学研究科2020通年
研究機関・企業実習A大学院先進理工学研究科2020通年
研究機関・企業実習B大学院先進理工学研究科2020通年