Name

YAMANA, Hayato

Official Title

Professor

Affiliation

(School of Fundamental Science and Engineering)

Profile

Hayato YAMANA Born in 1964 in Yamaguchi Prefecture, Prof. Yamana received his Doctor of Engineering degree at Waseda University in 1993. He began his career at the Electrotechnical Laboratory (ETL) of the former Ministry of International Trade and Industry (MITI), and was seconded to MITI's Machinery and Information Industries Bureau for a year in 1996. He was subsequently appointed Associate Professor of Computer Science at Waseda University in 2000, and has been a professor in that department (as well as visiting professor at the National Institute of Informatics) since 2005. From 2003 to 2004, he was IEEE Computer Society Japan Chapter Chair. From 2010, he is the chairman of Database system SIG of IPSJ(Information Processing Society of Japan). He has written, co-written and translated a number of books including Google Hacks (translation supervisor), Google Pocket Guide (translation), Com Series: An Introduction to Super Parallel Computers (co-author), How to Search the World Wide Web-A Guide to Search Engines (co-author) and Objects that Evolve the Internet (author).

Contact Information

Mail Address

Mail Address
yamana@yama.info.waseda.ac.jp

Address・Phone Number・Fax Number

Address
3-4-1 Okubo, Shinjuku, Tokyo, JAPAN
Phone Number
81-3-5286-3503
Fax Number
81-3-5286-3503

URL

Web Page URL

http://www.yama.info.waseda.ac.jp/~yamana/

Grant-in-aids for Scientific Researcher Number
40230502

Sub-affiliation

Sub-affiliation

Faculty of Science and Engineering(Graduate School of Fundamental Science and Engineering)

Research Council (Research Organization)/Affiliated organization(Global Education Center)

Affiliated Institutes

理工学総合研究センター

兼任研究員 1989-2006

ネットワーク社会総合研究所

研究員 2004-2004

インタラクティブ・エンタテイメント研究所

研究員 2004-2006

ネットワーク社会総合研究所

プロジェクト研究所所長 2004-2004

バイオインフォマティクス研究所

研究員 2004-2006

アドバンストチップマルチプロセッサ研究所

研究員 2004-2008

ネットワーク社会総合研究所

プロジェクト研究所所長 2004-2004

ITバイオ研究所

プロジェクト研究所所長 2005-2009

アドバンストマルチコアプロセッサ研究所

研究員 2009-2010

ITバイオ研究所

研究員 2005-2009

ITバイオ・マイニング研究所

プロジェクト研究所所長 2010-2013

ITバイオ・マイニング研究所

研究所員 2010-2013

アドバンストマルチコアプロセッサ研究所

研究所員 2010-2014

国際オープン教育リソース研究所

研究所員 2013-2015

理工学術院総合研究所(理工学研究所)

兼任研究員 2006-2018

先端ICT技術社会応用研究所

研究所員 2018-2019

アドバンストマルチコアプロセッサ研究所

研究所員 2014-2019

理工学術院総合研究所(理工学研究所)

兼任研究員 2018-

アドバンストマルチコアプロセッサ研究所

研究所員 2019-

Educational background・Degree

Educational background

1983/04 -1987/03 Waseda University Faculty of Science and Engineering Electoronics and Communication(BS)
1987/04 -1989/03 Waseda University Graduate School, Division of Science and Engineering Electoronics and Communication(MS)
1989/04 -1993/03 Waseda University Graduate School, Division of Science and Engineering Electoronics and Communication(Dr.Eng.)

Degree

Dr.(Eng.) Coursework Waseda University

MS(Eng.) Coursework Waseda University

Career

1989/11-1993/03Waseda Univ., Research Assistant
1993/04-1997/03Researcher, Electrotechnical Laboratory
1997/04-2000/03Chief Researcher, Electrotechnical Laboratory
1999/04-2000/03Visiting lecturer, Seikei Univ.
2000/04-2005/03Associate Professor, Waseda Univ.
2004/04-2005/03Visiting Associate Professor, National Institute of Infomatics
2005/04-Professor, Waseda Univ.
2005/04-Visiting Professor, National Institute of Infomatics

Academic Society Joined

AAAI Member

IPSJ Senior Member

IEICE Senior Member

IEEE Member

ACM Member

DBSJ Member

OfficerCareer(Outside the campus)

1998/06-2002/05IPSJ論文誌編集委員会委員
2001/04-2003/03IPSJシステムLSI設計技術研究運営委員会 運営委員
2001/10-2003/03NIINTCIRワークショップ:Webタスク アドバイザリ委員
2002/04-サーティファイWeb利用・技術認定委員会委員
2002/05-2006/05IEICE和文論文誌(A)編集委員会委員
2003/01-2004/12IEEE東京支部 理事
2003/01-2004/12IEEEComputer Society Japan Chapter Chair
2002/12-2003/03Microsoft.NET Architectureを基盤としたSecure Web Services研究会 .NET Web Services研究会専門委員
2003/02-2004/06NIINTCIRワークショップ:Webタスク オーガナイザ
2007/07-JATEISMS審査登録センター運営委員会委員長
2003/07-2004/07HPCAsia international Conf.組織委員会委員
2004/07-2006/03MICデジタル資産活用戦略会議ウェブ情報利活用ワーキンググループ 委員
2004/12-2005/06IPSJSACSIS2005プログラム委員
2004/01-2006/12IEEE Comuter Society Japan Chapter Secretary
2005/05-2007/05IEICE東京支部 評議員
2005/06-2009/10IPAIPA ソフトウェア・プロダクト・オブ・ザ・イヤー専攻委員会委員
2005/11-2014/03MIC戦略的情報通信研究開発推進制度 専門評価.委員
2005/11-2006/05IEICEソサイエティ論文誌編集委員会 査読委員
2005/12-2006/07METI商務情報政策局 ITによる情報大航海時代の情報利用を考える研究会 委員
2006/01-2006/07METI商務情報政策局 同「次世代知的情報アクセスに関するビジョンと技術を考える分科会 委員
2006/04-2006/10IFIP International Conference on Network and Parallel ComputingPC
2006/08-2007/05The 2007 IEEE International Symposium on Data Mining and Information RetrievalPC
2006/10-2007/04The 12th International Conf. on Database Systems and Advanced ApplicationsPC
2006/10-2007/05IPSJSACSIS2007プログラム委員会トラックチェア
2006/10-2007/10THE 2007 INTERNATIONAL CONFERENCE ON PARALLEL PROCESSING (ICPP-07)PC
2006/10-2007/02DBSJDEWS2007プログラム委員
2007/01-2008/12IEEEComputer Society Japan Chapter Treasurer
2007/05-2012/05IEICE電子情報通信学会和文論文誌(D)編集委員会委員
2007/06-2010/03情報大航海プロジェクトコンソーシアム会長
2007/07-2008/06IPSJSACSIS2008プログラム委員長
2007/08-2008/03the 2008 IEEE International Symposium on Mining and WebProgram Chair
2007/09-2009/03特定非営利法人 ネットワークリスクマネジメント協会(所長:白井総長)コンサルタント
2007/12-2014/03NICT 高度通信・放送研究開発委託研究評価委員会 専門委員
2008/03-2008/03DBSJDEWS2008 コメンテータ
2008/04-2012/05DBSJ論文誌編集委員
2008/10-2014/03The 2009-2014 IEEE International Symposium on Mining and WebProgram Chair
2008/10-2012/05The 2009/2010 IEEE International Workshop on Quantitative Evaluation of large-scale Systems and TechnologiesGeneral Chair
2009/01-2010/.1IEEEComputer Society Japan Chapter Vice Chair
2009/04-2014/03財団法人 車両情報センター理事
2010/04-2014/03IPSJデータベースシステム研究会(DBS) 主査
2010/05-2011/05IEICE和文論文誌D 編集副委員長
2010/06-DBSJ理事
2010/12-2011/04IPAIPAクラウド人材委員会 主査
2011/04-2015/04IPSJ情報処理学会論文誌:データベース 共同編集委員長
2011/06-2012/06IEICE和文論文誌D 学生論文特集号編集委員長
2012/04-2014/03コンピュータソフトウェア協会CSAJアライアンス大賞評価委員会・委員長
2012/08-2014/03NEDO技術委員
2012/05-2014/05IEICE和文論文誌D 編集委員長
2012/12-2013/03NEDO平成24年度「電子・情報技術分野の技術ロードマップの策定に関する調査」技術戦略策定委員会・委員/コンピューティングWG長
2013/06-2014/02JPO平成25年度特許出願技術動向調査(ビッグデータ分析技術の動向調査)委員会・委員長
2013/10-2014/04WWW2014Program Co-chair of WWW2014 Ph.D Symposium
2015/06-2015/11WISE2015PC
2015/06-2017/06IPSJ理事
2015/06-2017/06IEICEコンピュータソサイアティ 副会長(編集担当)

Award

IBM Faculty Award

2009/06

DBSJ Paper Award

2009/06

Best Author Award, ITE(Japan)

2003/12

Best Author Award, IPSJ(JAPAN)

2002

IPSJ

1995

IPSJ

1993

IEICE Paper Award

2013

Interview Guide

Category
Informatics
Research Field
Information Retrieval, Bigdata Analysis, SNS Analysis
Keywords
Trustworthiness of the Internet, bigdata

Research Field

Keywords

Big Data,Information Retrieval,Data Mining,Bioinformatics,Web Mining,Pen-based Computing

Grants-in-Aid for Scientific Research classification

Informatics / Calculations of Informatics / Multimedia database

Informatics / Calculations of Informatics / Computer system

Informatics / Frontiers of informatics / Life/Health/Medical informatics

Informatics / Calculations of Informatics / Software

Informatics / Human informatics / Intelligent informatics

Cooperative Research Theme Desire

Research on Information Retrieval / Data Mining

Institution:Cooperative research with other research organization including private (industrial) sectors

Purpose:Sponsord research、Collaboration research

Research on speedup technique for large scale computing

Institution:Cooperative research with other research organization including private (industrial) sectors

Purpose:Sponsord research、Collaboration research

Technology Seeds

Research interests Career

1988-2006Speculative Execution Technique

Current Research Theme Keywords:Parallel Processing,Computer Architecture,Compiler

Cooperative Research within Japan

2000-Information Retrieval Technique

Current Research Theme Keywords:Information Retrieval,Distributed Processing,Parallel Processing

Cooperative Research within Japan

2000-Global Computing

Current Research Theme Keywords:Distributed Computing,Scheduling,load balancing

Cooperative Research within Japan

2001-data mining

Individual research allowance

2000-Bioinformatics

Cooperative Research within Japan

Paper

”メンション情報を利用したTwitterプロフィール推定における単語重要度算出手法の考察

上里 和也,田中 正浩,浅井 洋樹,山名 早人

情処研報(DBS-159-22) Vol.2014(No.XX) p.1 - 62014/07-

「情報」応用の開拓〜全世界のWeb情報アーカイブ構築への挑戦〜

山名早人

映像情報メディア学会誌 Vol.57(No.12) p.1632 - 16372003/12-

100億規模のWebページ収集・分析への挑戦

村岡洋一、山名早人、松井くにお、橋本三奈子、赤羽匡子、萩原純一

情報処理 Vol.49(No.11) p.1277 - 12832008/11-

100億規模のWebページ収集とその活用

山名早人

信学技報(データ工学研究会) Vol.108(No.93) p.952008/06-

2-way prediction 法によるGPCRリガンドの結合予測

百石弘澄、杉原稔、諏訪牧子、加藤毅、山名早人、藤渕航

情報研報 Vol.2009-BIO-18(No.2) p.1 - 82009/07-

2段階GrabCutを用いた注目物体の視認性を向上させたサムネイル生成

新井啓介,武井宏将,山名早人

DEIM2012 B5-52012/03-

2段階LDAを用いたインクリメンタルなソフトウェアレポジトリの自動分類手法

井上雅翔, 新井啓介, 山名早人

DEIM2011 E4-52011/02-

3軸加速度計と心拍数を用いたデスクワーク中の割り込み可能性の推定

卓 ?,浅井洋樹,山名早人

DEIM2015 2015/03-

5.述語項構造と機能表現の比較と機械学習を併用した 文章の含意関係認識手法

伊藤大紀,田中正浩,駒田康孝,鈴木 大地,山名 早人

DEIM2013 C10-52013/03-

A Challenge to Gather 10 billion of Web Pages

山名早人

2004 CORS/INFORMS International Meeting (2004.5) 2004/05-

A comparative study of user evaluations for global restaurants under the multi-cultural backgrounds

Le Jiawen,YAMANA Hayato

WebDBフォーラム2013 2013/11-

A Negative Sample Image Selection Method Referring to Semantic Hierarchical Structure for Image Annotation

Shan-Bin Chan, Shin'Ichi Satoh, Hayato Yamana

Proc. of The 9th International Conference on Signal Image Technology 2013/12-

A Parallel Distributed Web Crawler Consisting of Producer-Consumer Modules

Takanori Ueda;Koh Satoh;Daichi Suzuki;Kenji Uchida;Kousuke Morimoto;Sayaka Akioka;Hayato Yamana

6(2) p.85 - 972013/03-2013/03

CiNii

Detail

ISSN:1882-7799

Outline:Web crawlers must collect Web data while performing tasks such as detecting crawled URLs and preventing consecutive accesses to a particular Web server. Parallel-distributed crawling is carried out at a high speed for the enormous number of URLs existing on the Web. However, in order to crawl efficiently, a crawler must realize load balancing between computers in addition to reducing time and space complexities in the crawling process. The Web crawler proposed in this paper crawls the Web using producer-consumer modules, which compose the crawler, and it realizes load balancing per module and not per crawled Web site. In other words, it realizes load balancing that is appropriate to certain computer resources necessary for the modules that compose the Web crawler; in this way, it improves biases in computation loads and memory utilization between computers. Moreover, the crawler is able to crawl the Web on a large scale while conserving resources, because the modules that manage host names or URLs are implemented by data structures that are temporally and spatially efficient.

A Recognition Model of Selected Regions Indicated by Handwritten Annotations on Electronic Documents

7(4) p.1 - 122014/12-2014/12

CiNii

Detail

ISSN:03875806

Outline:Handwriting annotation on paper-based documents is widely performed for both appending information and emphasizing a part of the document. When we perform it on electronic documents using a computer, there are some problems about improving availability such as searching and sharing by using these annotation information. We have to estimate where is annotated on the document to solve the problem. However, the accuracy of traditional methods indicate insufficient recognition accuracy because they proposed heuristic method ignoring human habit of annotations. In this paper, we therefore propose a recognition model of handwriting targeting annotations that is important to solve these problems. Our recognition model enables to detect common targeting annotation by users such as underline, enclosure and vertical. Our user study found that the proposed model can estimate selected region for 85% on average in the selection of characters and for 91% in the selection of text lines.

A Summarization Technique for Handwritten Document Search using Emphasis Annotations

Hiroki Asai, Hayato Yamana

iDB2013 2013/07-

A survey of aggregated search for web search engines(Aggregated search)

YAMANA Hayato

The journal of Information Science and Technology Association 61(9) p.343 - 3482011/09-2011/09

CiNii

Detail

ISSN:09133801

Outline:Nowadays, web search engines have features to blend other vertical search results into web search results. It is called aggregated search. Here, vertical search includes news, blog, image, video, real time information search such as twitter, and so on. Web search engines do not always blend these vertical search results. Instead, they decide when they should blend vertical search results, and which vertical search results should be blended depending on input queries. In this paper, we survey the techniques and evaluation schemes to blend vertical search results into web search results. After that, we will discuss its feature.

An Eager Database Replication Middleware Managing Locks

HORII Hiroshi;ONODERA Tamiya;YAMANA Hayato

The IEICE transactions on information and systems (Japanese edetion) 94(3) p.515 - 5242011/03-2011/03

CiNii

Detail

ISSN:18804535

An Efficient Algorithm for Mining Top-k Frequent Patterns with a Small Response Time

平手勇宇,岩橋永悟,山名早人

2004 CORS/INFORMS International Meeting (2004.5) 2004/05-

Analysis of evolutionary conservation patterns and their infuence on identifying protein functional sites

Chun Fang, Tamotsu Noguchi, and Hayato Yamana

Journal of Bioinformatics and Computational Biology (JBCB) Vol.12(No.5) 2014-

DOI

Analyzing Conservation Patterns and Its Influence on Identifying Protein Functional Sites

Chun Fang, Tamotsu Noguchi and Hayato Yamana

Proc. of BICoB2014 2014/03-

Automatic extraction of conserved region from alignment based on protein structure

Shinsuke Yamada(D3), Kouratou Yamada, Hayato Yamana, Tamotsu Noguchi

EABS & BSJ 2006 Poster No. 1P4742006/11-

Bag-of-featureを用いた三次元類似形状検索

武井宏,山名早人

MIRU2012 IS2-512012/08-

BTBエントリ有無を参照した分岐予測器

斎藤史子、山名早人

情報処理学会論文誌コンピューティングシステム(ACS) 45(7) p.71 - 792004/10-

BTBのエントリ有無を参照した分岐予測器

斎藤史子, 山名早人

先進的計算基盤システムシンポジウム予稿集 p.261 - 2682004/05-

Cannyエッジ情報に基づく人物画像における髪型の定量化

須藤優介, 福田崇, 山名早人

DEIM2011 E9-62011/02-

Community QA Question Classification: Is the Asker Looking for Subjective Answers or Not?

Naoyoshi AIKAWA, Tetsuya SAKAI, Hayato YAMANA

情報処理学会論文誌: データベース Vol.4(No.2(TOD 50)) p.1 - 92011/07-

Comparison of Different Semantic Negative Concepts Selection Methods in SVM Classifier Training for Image Annotation

SHAN-BIN CHAN,SHIN'ICHI SATOH,HAYATO YAMANA

DEIM2013 A10-32013/03-

Cross-cultural Investigations of User Evaluations for Multiple Domains: Using Twitter Data

Le Jiawen,Yamana Hayato

Proc. of Shanghai International Conference on Social Science 2014/09-

Cross-domain Investigations of User Evaluations under the Multi-cultural Backgrounds

Le Jiawen,Yamana Hayato

情処研報(DBS-159-24) Vol.2014(No.XX) p.1 - 62014/07-

Cross-lingual Investigation of User Evaluations for Global Restaurants

LE Jiawen;YAMANA Hayato

IMT 10(2) p.317 - 3222015-2015

CiNii

Detail

ISSN:1881-0896

Outline:Twitter, as one of the popular social network services, is now widely used to query public opinions. In this paper, tweets, along with the reviews collected from review websites are used to carry out sentimental analysis, so as to figure out the language-based and location-based effects on user evaluations for six global restaurants. The language expansion is carried out that 34 languages are taken into account. By using a range of new and standard features, a series of classifiers are trained and applied in the later steps of sentiment analysis. Our experimental results show that the location and language effects on user evaluations for restaurants actually exist.

Cross-lingual Investigation of User Evaluations for Global Restaurants

LE Jiawen, YAMANA Hayato

DEIM2014 B5-42014/03-

Data Access Pattern Analysis on Stream Mining Algorithms for Cloud Computation,

Sayaka Akioka, Hayato Yamana, Yoichi Muraoka

Proc. of the 2010 Int'll Conf. on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications 2010/07-

Detecting Student Frustration based on Handwriting Behavior

Hiroki Asai, Hayato Yamana

Proc. of 26th ACM UIST Symposium 2013/10-

EA Snippets: Generating Summarized View of Handwritten Documents based on Emphasis Annotations

Hiroki Asai, Hayato Yamana

In Proc. of the 16th International Conference on Human-Computer Interaction (HCI International 2014) 2014/06-

EPCI: Extracting Potentially Copyright Infringement Texts from the Web

T. Tashiro(M1), T. Ueda, T. Hori, Y. Hirate, H. Yamana

Proc. of 16th Int. World Wide Web Conf. pp.1151-1152p.1151 - 11522007/05-

EReM-DiCE: Exploiting Remote Memory for Disk Cache Extension

Takanori UEDA(M1), Yu HIRATE and Hayato YAMANA

Proc. of 1st International Workshop on Storage and I/O Virtualization, Performance, Energy, Evaluation and Dependability (SPEED2008) 2008/02-

Exploiting Idle CPU Cores to Improve File Access Performance

T.UEDA, Y.HIRATE, H.YAMANA

Proc. of The 3rd International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication CD-ROM2009/01-

extension of group-to-group sequence alignment algorithm under a piecewise linear gap cost

山田真介、後藤修、山名早人

Proc. of Intelligent Systems for Molecular Biology 2004 2004/07-

Extension of Prrn: implementation of a doubly nested randomized iterative refinement strategy under a piecewise linear gap cost

山田真介、後藤修、山名早人

the Fifteenth International Conference on Genome Informatics 2004/12-

Fact of the Web:50億ページのウェブの解析

加藤真,山名早人

DEWS2006 2006/03-

FindtheBestAnnotationforanImageUsingVectorSpaceModel

Shan-BinChan,Duy-DinhLe,Shin'ichiSatoh,HayatoYamana

DEIM2012 2012/03-

FORTE1を利用したドメイン予測法の開発

滝沢雅俊、山名早人、野口保

産総研 生命情報科学人材養成コース 最終シンポジウム、ポスター番号038 2005/09-

FP-growthの並列化による頻出パターン抽出の高速化

岩橋永悟,山名早人

情処研報(DBS) Vol.2003(No.71) p.327 - 3342003/07-

Generalized Sequential Pattern Mining with Item Intervals

Yu Hirate(D2) and Hayato Yamana

Academy Publisher、Journal of Computers(JCP) Vol. 1, Issue 3p.51 - 602006-

GnutellaにおけるQuery Hitを用いたトラヒック量軽減手法の提案

難波貞暁,山名早人

第65回情処全大 5W-5p.32003/03-

Googleを超える利口な検索エンジン

山名早人監修、J.モスタファ

日経サイエンス 日経サイエンス2005年5月号2005/03-

Grid上での頻出パターン抽出時におけるデータ通信量の削減

加藤真,平手勇宇,岩橋永悟,山名早人

進的計算基盤システムシンポジウム予稿集 p.165 - 1662004/05-

Hit Count Dance -検索エンジンのヒット数に関する信頼性検証-

舟橋卓也, 山名 早人

第2回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2010) 2010/02-

Hit Count Reliability: How Much Can We Trust Hit Counts?

Koh SATO and Hayato YAMANA

Proc. of the 14th Asia Pacific Web Conference p.751 - 7582012/04-

Identifying functional site of disordered proteins

方 春, 野口 保, 山名 早人

DEIM2013 P2-32013/03-

Identifying Topics and Influential Users based on Information Propagation in Twitter

Zhou Guanying, Zhang Xuan, Yamana Hayato

第4回ソーシャルコンピューティングシンポジウム (Soc2013) 2013/06-

Image Annotation Fusing Content-based and Tag-based Technique Using Support Vector Machine and Vector Space Model

SHAN-BIN CHAN,SHIN'ICHI SATOH,HAYATO YAMANA

iDB2012 2012/08-

Improvement in accuracy of multiple sequence alignment using novelgroup-to-group sequence alignment algorithm with piecewise linear gap cost

Shinsuke Yamada(D3) Osamu Gotoh, Hayato Yamana

BMC Bioinformatics Vol.7, Article No. 5242006/12-

Increase the Image Search Results by Using Flickr Tags

ShanBin Chan, 佐藤真一, 山名早人

DEIM2011 B1-32011/02-

Interaction prediction method of G-protein-coupled receptor and chemical compound with SVM

OHNO Yorihito;TOH Hiroyuki;YAMANA Hayato

IEICE technical report. Neurocomputing 113(111) p.55 - 612013/06-2013/06

CiNii

Detail

ISSN:0913-5685

Outline:G-protein-coupled receptors (GPCRs) are involved in the transduction of signals carried by the endogenous ligands into cytosolic regions, which are regarded as important targets to develop new drugs. Accurate prediction of interaction between GPCRs and chemical compounds is keenly required for drug development, because the number of the combinations of GPCR and the compounds is too large to be examined by experiments. Therefore, such computational approaches have been extensively investigated. One of the preceding studies by Okuno et al. had succeeded to achieve high performance in prediction by using the entire amino acid sequence of a GPCR and the chemical feature of a chemical compound. However, the amino acid residues involved in the ligand binding are quite limited. We estimate that the residues could strongly affect the binding. So, we identified the amino acid residues constituting ligand binding region from the 3D structure of GPCR. Then, we examined whether the use of the residues, instead of entire amino acid sequence, can improve the prediction. Support vector machine (SVM) was used for the prediction. Experimental result showed that the accuracy was improved by 3.6%, Fvalue was improved by 0.038% and AUC was improved by 0.002%, comparing to the approach by Okuno et al.

Interactive Pen-based Interface for Inputting Mathematical Expressions

Yuji KASUYA(M2) and Hayato YAMANA

Proc. of 2007 International Conf. on Intelligent User Interfaces 2007/01-

Internet広域分散サーチロボットの研究開発

村岡洋一、山名早人、田村健人、河野浩之、森英雄、浅井勇夫、西村英樹、楠本博之、篠田洋一

第19回IPA技術発表会 2000/10-

Internet広域分散協調サーチロボットの研究開発

IPA第18回技術発表会論文集/情報処理振興事業協会 18p.71 - 781999/10-

IT社会を先導するインターネット-家庭でのインターネットアクセスの現状と今後-

山名早人

電子情報通信学会誌 Vol.86(No.5) p.304 - 3102003/05-

Legible Thumbnail: Summarizing On-line Handwritten Documents based on Emphasized Expressions

Hiroki Asai, Takanori Ueda and Hayato Yamana

MobileHCI 2011 2011/08-

LittleWeb: 類似ノード集約によるWebグラフ圧縮手法

片瀬弘晶, 上田 高徳, 山名 早人

第2回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2010) 2010/02-

Localized Multiple Kernel Learningを用いた画像分類

小林大輔, 相川直視, 山名早人

MIRU2010, IS2-43 2010/07-

Low Latency Data Stream Processing on Multi-Core CPU Environments

UEDA Takanori;AKIOKA Sayaka;YAMANA Hayato

The IEICE transactions on information and systems (Japanese edetion) 96(5) p.1094 - 11042013/05-2013/05

CiNii

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ISSN:18804535

MFSPSSMpred: identifying short disorder-to-order binding regions in disordered proteins based on contextual local evolutionary conservation.

Fang Chun;Noguchi Tamotsu;Tominaga Daisuke;Yamana Hayato

MFSPSSMpred: identifying short disorder-to-order binding regions in disordered proteins based on contextual local evolutionary conservation. 142013-2013

DOI

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ISSN:1471-2105

Outline:BACKGROUND:Molecular recognition features (MoRFs) are short binding regions located in longer intrinsically disordered protein regions. Although these short regions lack a stable structure in the natural state, they readily undergo disorder-to-order transitions upon binding to their partner molecules. MoRFs play critical roles in the molecular interaction network of a cell, and are associated with many human genetic diseases. Therefore, identification of MoRFs is an important step in understanding functional aspects of these proteins and in finding applications in drug design.;RESULTS:Here, we propose a novel method for identifying MoRFs, named as MFSPSSMpred (Masked, Filtered and Smoothed Position-Specific Scoring Matrix-based Predictor). Firstly, a masking method is used to calculate the average local conservation scores of residues within a masking-window length in the position-specific scoring matrix (PSSM). Then, the scores below the average are filtered out. Finally, a smoothing method is used to incorporate the features of flanking regions for each residue to prepare the feature sets for prediction. Our method employs no predicted results from other classifiers as input, i.e., all features used in this method are extracted from the PSSM of sequence only. Experimental results show that, comparing with other methods tested on the same datasets, our method achieves the best performance: achieving 0.004~0.079 higher AUC than other methods when tested on TEST419, and achieving 0.045~0.212 higher AUC than other methods when tested on TEST2012. In addition, when tested on an independent membrane proteins-related dataset, MFSPSSMpred significantly outperformed the existing predictor MoRFpred.;CONCLUSIONS:This study suggests that: 1) amino acid composition and physicochemical properties in the flanking regions of MoRFs are very different from those in the general non-MoRF regions; 2) MoRFs contain both highly conserved residues and highly variable residues and, on the whole, are highly locally conserved; and 3) combining contextual information with local conservation information of residues facilitates the prediction of MoRFs.

Model-based Gaze Estimation Method with Low-Resolution RGB Images of Eyes

FUKUDA Takashi;YAMANA Hayato

Technical report of IEICE. PRMU 111(499) p.31 - 362012/03-2012/03

CiNii

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ISSN:0913-5685

Outline:Recording eye-gaze data from many people in natural situations are valuable in Human Factors, Market Strategy and any other studies. The gaze tracking system equipped with webcams is suitable to record eye-gaze data. The resolutions of eye-images captured by webcams are low. Low-resolution eye-images tend to be distorted and cause errors in gaze estimations. We have developed the gaze tracking system with low-resoltion eye-images. In our past study, we extract contours of pupils, remove distorted areas in these contours, approximate pupil contours into an ellipse, and calculate gaze direction from the ellipse. However, there was a problem that the threshold to binalize eye-images in our past system is hand-operated. In this paper, we propose the gaze tracking method using low-resolution eye-images with automatic-operated threshold. In our experiment, we have attained the accuracy that the horizontal error is 7.0[deg] and the vertical error is 4.3[deg].

MPIプログラムの簡易実行による実行時間予測

岩渕寿寛,堀井 洋,山名早人

第65回情処全大 5Z-5p.12003/03-

MPIプログラムの簡易実行による実行時間予測の評価

岩渕寿寛,堀井洋,山名早人

情処研報(HPC) Vol.2003(No.83) p.131 - 1362003/08-

MPIプログラムの簡易実行結果を用いた実行時間予測ツールMPIETEの評価

堀井 洋、岩渕寿寛、山名早人

情処研報(HPC) Vol.2004(No.20) p.55 - 602004/03-

Multiple sequence alignment

Osamu Gotoh, Shinsuke Yamada and Tetsushi Yada

handbook of computational molecular biology 2005/12-

multiple sequence alignment program based on group-to-group sequence alignment algorithm with piecewise linear gap cost

Shinsuke Yamada, Osamu Gotoh, Hayato Yamana

ISMB/ECCB2007, Austria Center Vienna 2007/07-

MultipleKernelLearningを用いた階層的画像分類

小林大輔,山名早人

DEIM2012 B10-12012/03-

Nb-GCLOCK: A Non-blocking Buffer Management Based on the Generalized CLOCK

Makoto Yui, Jun Miyazaki, Shunsuke Uemura, Hayato Yamana

Proc . of ICDE 2010 2010/03-

Negative Sample Image Selection Referring to Semantic Hierarchical Structure for Image Annotation,

Shan-Bin Chan, Hayato Yamana, Shin’ichi Satoh

iDB2013 2013/07-

Ngramと離散型共起表現を用いたワードサラダスパム検出手法の提案

森本 浩介,片瀬 弘晶,山名 早人

情報研報 Vol.2009-DBS-148(No.24) p.1 - 82009/07-

OLTPのための自動グループ・コミット手法の提案

堀井洋, 小野寺民也, 山名早人

信学論 Vol.J93-D(No.3) p.222 - 2312010/03-

Overview of the NTCIR-5 WEB Navigational Retrieval Subtask 2 (Navi-2)

Keizo Oyama, Masao Takaku, Haruko Ishikawa, Akiko Aizawa and Hayato Yamana

Proc. of NTCIR-5 Workshop 2005/12-

P2Pファイル共有ネットワーク上で動作するメタファイルシステム

岡本雄太, 山名早人

日本ソフトウェア科学会インターネットテクノロジワークショップ2005(WIT2005) 2005/11-

PlusDBG : A Web Community Extraction Scheme Improving both Precision and Pseudo-Recall

斉田直幸,梅沢 晃,山名早人

Proc. of The Seventh Asia Pacific Web Conference 2005/03-

Prediction of domain and disordered regions in proteins by fold recognition and secondary structure prediction

Masatoshi Takizawa(M2), Naoko Inoue, Kentaro Tomii, Hayato Yamana, Tamotsu Noguchi

Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction Seventh Meeting Poster No.92006/12-

Prediction of FAD Binding Residues with Combined Features from primary Sequence

Chun Fang, Tamotsu Noguchi, Hayato Yamana

C002, Proc. of International Conference on Bioinformatics and Computational Biology 2012 2012/04-

PRIME - an implementation of a doubly nested randomized iterative refinement strategy with the picewise linear gap cost

Shinsuke Yamada(D2) and Osamu Gotoh

CBRC2005, Poster No.2 2005/10-

Producer-Consumer型モジュールで構成された並列分散Webクローラの開発

上田高徳,佐藤亘,鈴木大地,打田研二,森本浩介,秋岡明香,山名早人

情報処理学会論文誌 データベース Vol.6(No.2) p.85 - 972013/03-

QueueLinker: A Framework for Parallel Distributed Processing

上田高徳,佐藤亘,鈴木大地,秋岡明香,山名早人

DEIM2013 A5-52013/03-

QueueLinker: Distributed Producer/Consumer Queue Framework"

上田 高徳, 片瀬 弘晶, 森本 浩介, 打田 研二, 山名早人

WebDB Forum2009 2009/11-

QueueLinker: パイプライン型アプリケーションのための分散処理フレームワーク

上田 高徳, 片瀬 弘晶, 森本 浩介, 打田 研二,油井 誠, 山名 早人

第2回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2010) 2010/02-

Reliability Verification of Search Engines’ Hit Counts:How to Select a Reliable Hit Count for a Query,

Takuya FUNAHASHI, Hayato YAMANA

Proc. of 1st International Workshop on Quality in Web Engineering 2010/07-

Resizable-LSH:可変領域型の近似的類似検索

山崎 邦弘,,中村 智浩,舟橋 卓也,山名 早人

情報研報 Vol.2009-DBS-148(No.22) p.1 - 82009/07-

Resizable-LSHによる閾値可変の近似的類似検索手法の高速化

山﨑邦弘,山名早人

情報研報 Vol.2010-AL-131(No.5) p.1 - 82010/09-

Retweet Reputation: A Bias-Free Evaluation Method for Tweeted Contents

Shino Fujiki, Hiroya Yano, Takashi Fukuda and Hayato Yamana

Proc. of First International Workshop on Social Innovation and Social Media (SISoM 2011 in conjunction with ICWSM2011 2011/07-

RetweetReputation: バイアスを排除したTwitter投稿内容評価手法

藤木紫乃, 矢野博也, 山名早人

DEIM2011 A10-3

SCPSSMpred: A General Sequence-based Method for Ligand-binding Site Prediction

Chun Fang , Tamotsu Noguchi , Hayato Yamana

IPSJ Transactions on Bioinformatics (TBIO) Vol.6p.35 - 442013/07-

Search Engines’ Trustworthiness-Current Status

Hayato YAMANA

Proc. of the 5th Korea-Japan Database Workshop p.219 - 2402010/05-

Sequence-based Prediction of Molecular Recognition Features in Disordered Proteins

Chun Fang, Tamotsu Noguchi, Hayato Yamana

B10052, Proc. of International Conference on Bioinformatics and Computational Biology 2013(ICBCB2013) 2013/04-

Sequential Pattern Mining with Time Interval

Yu Hirate and Hayato Yamana

Proc. of PAKDD2006

Similar object detection using template matching focused on positional relationship of feature regions

ARAI Keisuke;MORIMOTO Kosuke;YAMANA Hayato

2010(4) p.1 - 82010/05-2010/05

CiNii

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ISSN:09196072

Simplified sequence-based method for ATP-binding prediction using contextual local evolutionary conservation.

Fang Chun;Noguchi Tamotsu;Yamana Hayato

Simplified sequence-based method for ATP-binding prediction using contextual local evolutionary conservation. 9(1) 2014-2014

DOI

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ISSN:1748-7188

Outline:BACKGROUND:Identifying ligand-binding sites is a key step to annotate the protein functions and to find applications in drug design. Now, many sequence-based methods adopted various predicted results from other classifiers, such as predicted secondary structure, predicted solvent accessibility and predicted disorder probabilities, to combine with position-specific scoring matrix (PSSM) as input for binding sites prediction. These predicted features not only easily result in high-dimensional feature space, but also greatly increased the complexity of algorithms. Moreover, the performances of these predictors are also largely influenced by the other classifiers.;RESULTS:In order to verify that conservation is the most powerful attribute in identifying ligand-binding sites, and to show the importance of revising PSSM to match the detailed conservation pattern of functional site in prediction, we have analyzed the Adenosine-5'-triphosphate (ATP) ligand as an example, and proposed a simple method for ATP-binding sites prediction, named as CLCLpred (Contextual Local evolutionary Conservation-based method for Ligand-binding prediction). Our method employed no predicted results from other classifiers as input; all used features were extracted from PSSM only. We tested our method on 2 separate data sets. Experimental results showed that, comparing with other 9 existing methods on the same data sets, our method achieved the best performance.;CONCLUSIONS:This study demonstrates that: 1) exploiting the signal from the detailed conservation pattern of residues will largely facilitate the prediction of protein functional sites; and 2) the local evolutionary conservation enables accurate prediction of ATP-binding sites directly from protein sequence.

SVMによるGタンパク共役受容体と化学化合物の相互作用予測

大野亮仁,山名早人,藤 博幸

情処研報(BIO) Vol.2013-BIO-34(No.11) p.1 - 72013/06-

SVMを用いたオンライン類似数式文字認識

糟谷勇児、山名早人

信学技報(PRMU) 2006/02-

Task graphs for machine learning algorithms

AKIOKA Sayaka;MURAOKA Yoichi;YAMANA Hayato

112(454) p.25 - 302013/02-2013/02

CiNii

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ISSN:0913-5685

Outline:Abstract Applications to process a massive amount of data, so-called "big data analysis" , is one of the recent hot requirements, and a machine learning algorithm is highly expected to run much faster in scalable environment in order to fulfill the requirements. A machine learning algorithm often behaves quite differently from a data intensive application, which has been deeply investigated in high performance computing area. Therefore, a clear model of data access patterns, dependency analysis, and parallelism extraction on machine learning algorithms are indespensable so as to run machine learning algorithms faster in parallel and distributed computing environment such as the Cloud. This article reports task graphs generation for well-known machine learning algorithms, and the task graphs equip all the required information for parallel execution of machine learning algorithms.

Text Mining using PrefixSpan constrained by Item Interval and Item Attribute

Issei SATO(B4), Yu HIRATE and Hayato YAMANA

Proc. of International Special Workshop on Databases For Next Generation Researchers 2006/04-

TF^2P-growth: 閾値設定を必要としない頻出アイテムセット抽出アルゴリズム

平手勇宇, 岩橋永悟, 山名早人

情報処理学会論文誌 Vol.46(No.SIG 8(TOD 26)) p.60 - 712005/06-

TF2P-growth: An Efficient Algorithm for Mining Frequent Patterns without any Thresholds

平手勇宇,岩橋永悟,山名早人

IEEE ICDM'04 Workshop on Alternatives Techniques for Data Mining and Knowledge Discovery 2004/11-

The Method of Improving the Specific Language Focused Crawler,

Shan-Bin Chan and Hayato Yamana

Proc. of the 1st CIPS-SIGHAN Joint Conf. on Chinese Language Processing(CLP2010) 2010/08-

ThumbPop : Visual Attention-Based Pseudo 3D Thumbnail

ARAI Keisuke;Takei Hiromasa;YAMANA Hayato

Technical report of IEICE. HIP 111(500) p.177 - 1822012/03-2012/03

CiNii

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ISSN:0913-5685

Outline:We propose a pseudo 3D thumbnail generation method to improve the recognizability of visual attention objects by decomposing an original image into visual attention objects and a background. Thumbnails created by scaling, used as general, are not suitable for mobile devices equipped a small display, because attention objects become too small to recognize. Furthermore, previous visual attention-based thumbnail generation methods cannot preserve recognizability of visual attention objects by burying them in the background image. To solve these problems, we propose a pseudo 3D thumbnail generation method. The method starts with decomposing an input image into visual attention objects and a background, and then combines visual attention objects and affine transformed background. Our thumbnail is able to emphasize visual attention objects without burying them in the background.

ThumbPop : Visual Attention-Based Pseudo 3D Thumbnail

ARAI Keisuke;Takei Hiromasa;YAMANA Hayato

Technical report of IEICE. PRMU 111(499) p.177 - 1822012/03-2012/03

CiNii

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ISSN:0913-5685

Outline:We propose a pseudo 3D thumbnail generation method to improve the recognizability of visual attention objects by decomposing an original image into visual attention objects and a background. Thumbnails created by scaling, used as general, are not suitable for mobile devices equipped a small display, because attention objects become too small to recognize. Furthermore, previous visual attention-based thumbnail generation methods cannot preserve recognizability of visual attention objects by burying them in the background image. To solve these problems, we propose a pseudo 3D thumbnail generation method. The method starts with decomposing an input image into visual attention objects and a background, and then combines visual attention objects and affine transformed background. Our thumbnail is able to emphasize visual attention objects without burying them in the background.

ThumbPop:注目物体を強調した疑似立体サムネイル生成

新井啓介,武井宏将,山名早人

電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会 2012/03-

Time-weighted web authoritative ranking

Manaskasemsak, Bundit;Rungsawang, Arnon;Yamana, Hayato

INFORMATION RETRIEVAL 14(2) p.133 - 1572011-2011

DOI

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ISSN:1386-4564

Topics and Influential User Identification in Twitter using Twitter Lists

Zhou Guanying,Asai Hiroki,Yamana Hayato

情処研報(DBS-159-13) Vol.2014(No.XX) p.1 - 62014/06-

Toward the Analysis of over 10 billion Web pages

Hayato YAMANA

Proc. of the 4th Korea-Japan Int'l Database Workshop 2008(KJDB 2008) p.239 - 2552008/09-

Twitterにおけるアカウント乗っ取りによるスパムツイートの検出

DEIM2013, B6-52013/03-

Two step adjustment technique of term weight

YANO Hiroya;NAKAJIMA Tai;YAMANA Hayato

IEICE technical report. Data engineering 110(107) p.45 - 502010/06-2010/06

CiNii

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ISSN:09135685

Outline:TF・IDF method is one of the methods to weight terms in the field of document retrieval. IDF value shows the degree of how a term is difficult to appear in the document set, and depends on the document set to be retrieved. Therefore, the problem is that, even if a term is difficult to appear in the same field of document set as query(which means the term is highly specific in the document), IDF value of term which appears easily in the document set to be retrieved is small. In this paper, we propose and study two step adjustment technique of term weight. In the first step, we get documents related to query using vector space model. In the next step, we retrieve relevant documents using IDF calculated from the document set acquired in the first step. Experiments using NTCIR-1 IR task collection indicate that, the precision of proposed method is improved about 7.1 percent comparing to that vector space model, and is almost the same value of the precision which get the highest in NTCIR-1.

Unexpected and Interesting: 動画視聴サイトにおける発見性 を重視した動画推薦手法の提案

中村 智浩, 山名 早人

第2回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2010) 2010/02-

Visual‐Attention‐based Thumbnail using Two‐Stage GrabCut

Keisuke Arai, Hiromasa Takei and Hayato Yamana

Proc. of 3rd International Conference on Multimedia Computing and Systems p.90 - 952012/05-

Web Structure in 2005

Yu Hirate(D2) and Hayato Yamana

WAW2006, Banff 2006/11-

Web ページを対象とした著作権違反自動検知システム

田代崇(B4),上田高徳,堀泰祐,平手勇宇,山名早人

情報研報(DBS) Vol.2006(140(2)) p.27 - 332006/07-

Webサーチエンジンの新しい評価手法

大塚崇志,山名早人

電子情報通信学会第14回データ工学ワークショップDEWS2003 (7-P:Webサーチ,Web応用)2003/03-

Webデータの新しい利用法の開拓を目指して

山名早人

情報研報(DBS) Vol.2004(No.45) p.107 - 1102004/05-

Webページの更新傾向を踏まえた効率的な収集方法の提案

熊谷英樹,山名早人

第65回情処全大 4ZA-4p.32003/03-

Webページの更新頻度とアクセス頻度に基づく効率的な収集方法の考察

熊谷英樹, 山名早人

第64回情処全大 4X-62002/03-

Webページ間の関連性の伝播を用いたWebコミュニティ抽出手法

飯村卓也、平手勇宇、山名早人

情処研報(DBS)/iDB2008 Vol.2008(No.88) p.133 - 1382008/06-

Webページ間の関連性の伝播を用いたWebコミュニティ抽出手法の評価

飯村卓也, 平手勇宇, 山名早人

DEIM2009 2009/03-

Webページ間最短経路サブグラフによるオンラインリンクマイニング

松永 拓(M1), 平手勇宇, 山名 早人

DEWS2008 2008/03-

Webページ間最短経路探索システムの構築

松永 拓(M1), 平手勇宇, 山名早人

第70回情処全大 3ZK-102008/03-

Webページ構造を考慮したキーワードによる画像の内容特定

大鹿広憲,山名早人

第65回情処全大 3N-1p.32003/03-

Web検索エンジンのランキングバイアスに関する研究動向

平手勇宇(D2), 吉田泰明, 山名早人

DEWS2007 p.C7 - 72007/02-

Web上からの論文ファイル自動抽出の試み

田伏真之, 山名早人

第64回情処全大 4Y-62002/03-

Web上の文章を対象とした著作権違反自動検知システム

田代 崇(B4),上田高徳,堀 泰祐,平手勇宇,山名早人

日本データベース学会Letters Vol.5(2) p.25 - 282006/09-

What's going on in search engine rankings?

Yasuaki Yoshida(M1), Takanori Ueda, Takashi Tashiro, Yu Hirate, Hayato Yamana

Proc. of the 2008 IEEE International Symposium on Mining the Asian Web 2008/03-

Winnyネットワーク上を流通するコンテンツの傾向と分析

打田 研二, 高木 浩光, 山崎 邦弘, 山名 早人

第2回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2010) 2010/02-

witterにおけるアカウント乗っ取りによる成りすましツイートの検出手法の提案

上里和也,奥谷貴志,浅井洋樹,奥野峻弥,田中正浩,山名早人

情処研報 Vol.2013-DBS-158(No.21) p.1 - 62013/11-

witterにおける感動共有システム

高橋雄太,片岡義雅,浅井洋樹,山本祐輔,秋岡明香,山名早人

DEIM2012 C3-62012/03-

WWWにおけるP3Pコンパクトポリシーの利用状況に関する調査

櫻井 宏樹, 高木 浩光, 山名 早人

第2回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2010) 2010/02-

Y.Hirate(D3), A.Aiyoshizawa, S.O, Y.Ioku, F.Kido and H.Yamana

Y.Hirate(D3), A.Aiyoshizawa, S.O, Y.Ioku, F.Kido and H.Yamana

Proc. of the 2nd International Conf. on Information Systems, Technology and Management(ICISTM-08) 2008/03-

アクセスパターンマイニングによるOSレベルでの動的なI/O最適化

上田高徳、平手勇宇、山名早人

情処研報(DBS)/iDB2008 Vol.2008(No.88) p.73 - 782008/06-

アプリケーションのレスポンス時間を用いたPCの性能評価

堀井 洋,山名早人

第65回情処全大 5U-5p.12003/03-

アンカーテキストとリンク構造を用いた同義語抽出手法

黒木 さやか, 立石 健二, 細見 格, 山名 早人

第2回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2010) 2010/02-

イクロブログにおける単語間の依存性を考慮した語義曖昧性解消

篠原正太,上里和也, 山名早人

DEIM2015 2015/03-

イベント発生間隔を考慮したシーケンシャルパターンマイニング

平手勇宇、小松俊介、山名早人

情報研報(DBS) Vol.2005(No.68) p.321 - 3282005/07-

インターネットオークションにおける不正行為者の発見支援

平手勇宇(D2),相吉澤 明,翁 松齢,井奥雄一,木戸冬子,山名早人

日本データベース学会Letters Vol.5(2) p.77 - 802006/09-

インターネットオークションにおける不正行為者の発見支援

平手勇宇(D2), 相吉澤明, 翁松齢, 井奥雄一, 木戸冬子, 山名早人

情報研報(DBS) Vol.2006(140(2)) p.367 - 3742006/07-

ウィキペディアを対象とした編集回数に依存しない編集者の信頼度測定手法

櫻井宏樹(M1),吉田泰明,平手勇宇,山名早人

信学技報(データ工学研究会) Vol.108(No.93) p.115 - 1202008/06-

ウィキペディア記事閲覧回数の特徴分析

曽根広哲、山名早人

Wikimedia Conference Japan 2009 SIG-SWO-A901-032009/11-

ウェーブフロント型並列処理における分散メモリ型並列計算機の通信機構の評価

坂根広史,児玉祐悦,建部修見,小池帆平, 山名早人,弓場敏嗣

情報処理学会論文誌/情報処理学会 40(5) p.2281 - 22921999/05-

ウェブクローラ向けの効率的な重複URL検出手法

久保田展行, 上田高徳, 山名早人

DEIM2009 2009/03-

ウェブサーチエンジンに見る統合検索

山名早人

情報の科学と技術 Vol.61(No.9) p.343 - 3482011/09-

ウェブサーチエンジンの信頼性とその適切な利用法

山名早人

専門図書館 no.262p.2 - 72013/11-

ウェブサーバへの最短訪問間隔を保証する時間計算量がO(1)のウェブクローリングスケジューラ

森本浩介, 上田高徳, 打田研二, 山名早人

DEIM2011 B5-62011/02-

オンライン手書きデータによる記憶支援システムの構築

苑田翔吾,浅井洋樹,山名早人

DEIM2013 2013/03-

オンライン手書きデータによる記憶度推定システムの構築

苑田翔吾,浅井洋樹,山名早人

DEIM2012 C8-42012/03-

オンライン手書きデータを用いた学習者のつまずき検出

浅井洋樹,野澤明里,苑田翔吾,山名早人

DEIM2012 A8-42012/03-

オンライン手書きノートからの強調語抽出

浅井洋樹, 山名早人

日本データベース学会論文誌 Vol.10(No.1) p.67 - 722011/06-

オンライン手書き情報を用いた未定着記憶推定システム

浅井洋樹, 山名早人

IPSJ SIG Notes 2014(1) p.1 - 62014/11-2014/11

CiNii

カスタマイズ性とリアルタイムなデータ提供を考慮したクローラの設計と実装

打田研二,上田高徳,山名早人

DEIM2012 B8-32012/03-

キーワードの出現に基づくブログコミュニティ抽出とオピニオンリーダーの発見

松永拓(B4), 平手勇宇, 山名早人

DEWS2007 p.C3 - 72007/02-

きたああああああああああああああああ!!!!!11: マイクロブログを用いた教師なし叫喚フレーズ抽出

浅井洋樹,秋岡明香,山名早人

DEIM2013 A4-42013/03-

グラフデータ処理エンジンの実装と評価

松永拓,片瀬弘晶,上田高徳,久保田展行,森本浩介,平手勇宇,山名早人

信学技報 Vol.108(No. 329) p.43 - 432008/12-

グループ化されたWebページを用いた検索

梅沢 晃, 山名 早人

DEWS2004 2004/03-

ゲノムデータベースにおけるアノテーションフィールドを利用したエントリの類似検索

三村 徹,諸岡慎士,山名早人

第65回情処全大 4U-3p.32003/03-

サーチエンジンGoogle

山名早人,近藤秀和

情報処理 Vol.42(No.8) p.775 - 7802001/08-

サービス指向コンピューティング

山名早人監訳,石川隼輔,堀井洋,岩渕寿寛,岩橋永悟,山口正男訳

CACM日本語版 Vol.4(No.3) 2004/06-

システムコールレベルのアクセスログによるディスクアクセスパターンマイニングの検討

上田高徳(M1), 平手 勇宇,山名 早人

DEWS2008 2008/03-

システムコールレベルのアクセスログを用いたディスクアクセスパターンマイニング

上田高徳, 平手勇宇, 山名早人

日本データベース学会論文誌 Vol.7(No.1) p.145 - 1502008/06-

スーパーコンパイラ・テクノロジの調査研究

平成11年度先導調査研究報告書/新エネルギー・産業総合開発機構 2000/03-

スコア付けを用いた特徴量抽出によるGタンパク共役受容体と化学化合物の結合予測

大野亮仁,藤博幸,山名早人

DEIM2015 2015/03-

スパイウェア

山名早人監訳,斎藤純,平手勇,糟谷勇児,柳井佳孝,蛭田智則,杉田秀,井口茂訳

CACM日本語版 Vol.6, No.12005/12-

スレッドレベル投機的実行による依存距離不定運搬依存をもつループの並列化

石川隼輔、山名早人

情処研報(SLDM) Vol.2004(No.33) p.63 - 682004/03-

スレッドレベル投機的実行に関する考察

斎藤史子・山名早人

FIT2005,C-1 2005/09-

ソーシャルメディアからの情報抽出

山名早人

2011年映像情報メディア学会年次大会 2011/08-

ソーシャルメディアを含む多メディアビッグデータの統合的解析による情報抽出

上田高徳,浅井洋樹,藤木 紫乃,山本 祐輔,武井 宏将,秋岡 明香,山名 早人

IEICE technical report. Data engineering 112(346) p.53 - 582012/12-2012/12

CiNii

Detail

ISSN:0913-5685

タンパク質立体構造に基づいたアラインメント中の保存領域抽出手法の改良

山田真介、山名早人、野口保

第7回日本蛋白質科学会年会 2007/05-

タンパク質立体構造に基づく保存領域の自動抽出

山田晃太郎, 山田真介, 山名早人, 野口保

第6回日本蛋白質科学会年会 ポスター番号2P-072006/04-

データアクセスパターンに基づくデータマイニング手法の分類

秋岡明香,村岡洋一,山名早人,中島達夫

第72回情処全大 6K-72010/03-

データストリーム処理におけるレイテンシ最小化と高可用性のためのオペレータ実行方法

上田高徳, 打田研二, 秋岡明香, 山名早人

WebDBフォーラム2011 2011/11-

データストリーム処理におけるレイテンシ削減と高可用性のためのオペレータ実行方法

上田高徳,打田研二,秋岡明香,山名早人

日本データベース学会論文誌 Vol.10(No.3) p.1 - 62012/02-

データ依存命令を対象としたデータ値予測

仲沢由香里,山名早人

第65回情処全大 3ZA-6p.12003/03-

テクスチャと非テクスチャの区別を用いた輪郭線抽出

井口茂、山名早人

信学技報(PMRU) Vol.105(No.414) p.13 - 182005/11-

デジタルペンを用いた数式サンプル収集システムの紹介と採取サンプルの解析

糟谷勇児、山名早人

信学技報(PRMU) Vol.105(No.374) p.7 - 122005/10-

テレビ番組に対する意見を持つTwitterユーザのリアルタイム検出

山本祐輔,浅井洋樹,上田高徳,秋岡明香,山名早人

DEIM2013 C1-42013/03-

ドメイン毎のWebページ数の偏りを考慮した日本のWebページ数推定調査

西村真幸, 山名早人

第64回情処全大 2X-62002/03-

トランスポート層の情報を利用したパケットの経路選択

高見進太郎,山名早人, 廣津登志夫

第66回情処全大 4W-22004/03-

ネットワーク上のマシンをディスクキャッシュに利用した場合の性能評価

上田高徳(B4), 平手勇宇, 山名早人

DEWS2007 p.E7 - 92007/02-

ハイパースレッディング環境における投機的スレッドを用いたキャッシュ効率化

本田大,斎藤史子,山名早人

SWoPP2004 2004/07-

ハイブリッド分岐方向予測機構の性能比較

斎藤史子, 北村健志, 山名早人

情処研報(ARC) Vol.2002(No.112) p.89 - 942002/11-

ハイブリッド予測機構における選択器と予測器の協調による予測ミス率の低減

斎藤史子,仲沢由香里,山名早人

情処研報(ARC) Vol.2003(No.84) p.115 - 1202003/08-

ブログにおける話題語の出現理由の抽出と話題に関する詳細記事推薦

中島泰,黒木さやか,櫻井宏樹,山名早人

第15回Webインテリジェンスとインタラクション研究会 2009/07-

プログラムコードの抽象化を利用した類似ソースコード検索システム

黒木さやか(B4), 上田高徳, 平手勇宇, 山名早人

DEWS2008 2008/03-

プロフィール情報とフォロー関係を組み合わせたTwitterユーザコミュニティの抽出手法

奥谷貴志,藤木紫乃,山名早人

第3回ソーシャルコンピューティングシンポジウム (Soc2012) 2012/06-

ページ-コミュニティ間の関連性を考慮したWebコミュニティ抽出

斉田直幸,梅沢 晃,山名早人

第66回情処全大 1U-52004/03-

マイクロブログを対象とした100,000人レベルでの著者推定手法の提案

奥野峻弥,浅井洋樹,山名早人

DEIM2015 2015/03-

マイクロブログを対象とした1000人レベルでの著者推定手法構築に向けて

奥野峻弥, 浅井洋樹, 山名早人

IPSJ SIG Notes 2013(7) p.1 - 62013/07-2013/07

CiNii

マイクロブログを対象とした5,000人レベルでの著者推定手法の提案-5,000人レベルでの著者推定

奥野 峻弥, 浅井 洋樹, ,山名 早人

WebDBフォーラム2013 2013/11-

マイクロブログを対象とした著者推定手法の提案-10,000人レベルでの著者推定-

奥野 峻弥,浅井 洋樹,山名 早人

情処研報(DBS-159-12) Vol.2014(No.XX) p.1 - 62014/07-

マルコフモデルを使用したWebランキング

赤津秀之, 山名早人

第64回情処全大 3X-62002/03-

マルコフモデルを用いたWebランキング法の評価実験

赤津秀之,山名早人

第65回情処全大 4ZA-2p.32003/03-

マルチコアCPU環境における低レイテンシデータストリーム処理

上田高徳,秋岡明香,山名早人

電子情報通信学会論文誌D Vol. 96(no. 5) 2013/05-

マルチコアプロセッサ上におけるシェルスクリプト高速化手法

杉田秀(M2)、深山辰徳、蛭田智則、當仲寛哲(USP研)、山名早人

情処研報, Hokke2007 Vol.2007(No.17) p.73 - 782007/03-

マルチコア環境における低レイテンシストリーム処理のためのスレッド割り当て手法

上田高徳,秋岡明香,山名早人

DEIM2012 D3-52012/03-

メニーコア時代におけるOSレベルでのI/O最適化

上田高徳(M2)

情報研報(jDBワークショップ) Vol.2008(No.56) p.1332008/06-

メンション情報を利用したTwitterユーザプロフィール推定

奥谷貴志,山名早人

DBSJ Journal Vol.13-J(No.1) p.1 - 62014/11-

メンション情報を利用したTwitterユーザプロフィール推定

奥谷 貴志,山名 早人

DEIM2014 B2-32014/03-

ユーザクエリによる画像へのキーワード付けを利用した画像検索 〜 利用によって賢くなる検索エンジン 〜

井口 茂(M2),山名早人

信学技報PRMU 2007/03-

ユーザの感覚を考慮したWeb検索システムの評価手法

大塚 崇志, 江口 浩二,山名 早人

DEWS2004 2004/03-

ユーザの検索履歴を用いた情報検索システムの提案

三浦典之,山名早人

第65回情処全大 3U-1p.32003/03-

ユーザへの応答時間を重視した最頻出kパターン抽出アルゴリズム

平手 勇宇, 岩橋 永悟, 山名 早人

DEWS2004 2004/03-

リモートメモリを用いたランダムディスクアクセス高速化手法

上田高徳(M1),平手勇宇,山名 早人

情処研報(ARC), Vol.2007 No.79p.151 - 1562007/07-

リンク構造を用いたWebページ自動分類の精度向上法

大西高裕,山名早人

第65回情処全大 4ZA-1p.32003/03-

リンク構造を利用したWebページの更新判別手法

熊谷 英樹, 山名 早人

DEWS2004 2004/03-

リンク構造解析アルゴリズム高速化のための縮小Webの構築

片瀬弘晶, 松永拓, 上田高徳, 田代崇, 平手勇宇, 山名早人

日本データベース学会論文誌, Vol.7 Vol.7(No.1) p.245 - 2502008/06-

リンク構造解析アルゴリズム高速化のための縮小Webリンク構造の構築

片瀬弘晶(B4), 松永拓, 上田高徳, 田代崇, 平手勇宇, 山名早人

DEWS2008 2008/03-

リンク構造解析による不要なWebコミュニティの事前判別

斉田直幸,山名早人

DEWS2006 2006/03-

ループへの効果的な投機的実行適用手法

石川隼輔, 山名早人

情処研報(HPC) Vol.2002(No.22) p.121 - 1262002/03-

レビューからの商品比較表の自動生成

相川直視, 山名早人

自然言語処理学会第17回年次大会 D2-32011/03-

レビューサイトにおけるレビュアーの信頼性評価

中里 拓哉,奥野 峻弥,山名 早人

DEIM2014 B5-22014/03-

ロックフリーGCLOCKページ置換アルゴリズム

油井誠, 宮崎純, 植村俊亮, 加藤博一, 山名早人

情報処理学会論文誌: データベース Vol.2(No.4) p.32 - 482009/12-

ロック制御型同期複製ミドルウェアの提案

堀井洋,小野寺民也,山名早

信学論(D) Vol.J94-D(No.3) p.515 - 5242011/03-

安価なWebカメラを用いたModel-Based視線推定

福田 崇,松崎勝彦,山名早人

信学技報(PRMU) Vol.2009(No.252) p.113 - 1182010/03-

医薬品の既知の副作用に着目した未知の副作用推定手法の提案

三上拓也,野口保,菅野敦之,山名早人

DEIM2015 2015/03-

医薬品副作用情報を用いた副作用検索システムの提案

三上拓也, 駒田康孝, 野口 保, 菅野敦之, 山名早人

IPSJ SIG Notes 2013(11) p.1 - 62013/07-2013/07

CiNii

印象語からの概念推定システム

永井洋平, 黒木さやか,山名 早人

信学技報(Webインテリジェンスとインタラクション研究会) 2009/03-

拡張多視点SFSによる3次元形状と反射属性の推定

小林正典,井口茂,山名早人

情処研報(CVIM), Vol.2006(No.25) p.391 - 3982006/03-

核となるアイテムセットによる頻出アイテムセット抽出数削減手法

松崎勝彦, 平手勇宇,山名早人

DEIM2009 2009/03-

学習器残差の距離による画像検索システム

斎藤純(M2)、山名早人

信学技法(PRMU) Vol.105(No.673) p.57 - 622006/03-

学内ドメインに存在する隠れたWebページの解析

平手勇宇(D3),シュティフ ロマン,魏小比,山名早人

平成19年度情報教育研究集会 2007/11-

学内ドメインに存在する著作権違反ページ抽出の可能性

平手勇宇(D2),山名早人

平成18年度情報教育研究集会論文集 p.876 - 8792006/11-

顔文字推薦のための顔文字カテゴリ推定手法

鬼沢和也,田中友樹,山名早人

DEIM2013 D9-42013/03-

機械学習アルゴリズムに特化したタスクグラフセット

秋岡明香、村岡洋一、山名早人

信学技報(IBISML) Vol.IBISML2012-96p.25 - 302013/03-

逆リンクのチェックによるサイトの特徴・有用性の調査

高見進太郎, 山名早人

第64回情処全大 3X-32002/03-

距離と属性を考慮したPrefixSpanによる感情表現抽出

佐藤一誠,平手勇宇,山名早人

DEWS2006 2006/03-

強化学習並列化による学習の高速化

森紘一郎,山名早人

情処研報(ICS) Vol.2004(No.29) p.89 - 942004/03-

区分的線形ギャップコストを用いたマルチプルアラインメントアルゴリズムの開発

山田真介、山名早人、後藤修

産総研 生命情報科学人材養成コース 最終シンポジウム、ポスター番号002 2005/09-

繰り返し囚人のジレンマゲームを適用したネットオークションモデルの提案と協調行動の観察

久野木 彩子, 山名 早人

DEWS2004 2004/03-

形態素間の優先関係を考慮した略語生成手法

田中友樹,及川孝徳,山名早人,大西貴士,土田正明,石川開

WebDB2012 2012/11-

携帯端末に適用可能なモーションブラー警告システム

手塚渉太,浅井洋樹,山名早人

DBSJ Journal Vol.13-J(No.1) p.58 - 632014/11-

携帯端末に適用可能なモーションブラー警告システム

手塚 渉太,浅井 洋樹,山名 早人

DEIM2014 E3-12014/03-

経営学大事典 第二版

中央経済社 1999/09-

経済時系列データからの投資指標の抽出

柳井佳孝(M2), 山名早人

DEWS2007 p.E9 - 42007/02-

経時的な関連語句の変化を考慮したクエリ拡張によるTwitterからの情報抽出手法

藤木紫乃,上田高徳 ,山名早人

DEIM2013 C9-52013/03-

結晶化環境におけるpH値を考慮したSVMによるタンパク質結晶化の予測

片岡義雅, 野口保, 百石弘澄, 小林大輔, 山名早人

DEIM2011 D8-12011/02-

検索エンジンから分析エンジンへ

山名早人

人工知能学会誌 Vol.20(No.4) p.471 - 4782005/07-

検索エンジンのアーキテクチャ

山名早人

情報の科学と技術 Vol.54(No.2) p.84 - 892004/02-

検索エンジンのヒット数に対する信頼性評価指標の提案とその妥当性検証

佐藤亘,打田研二,山名早人

情報研報 Vol.2011-DBS-152(No.8) p.1 - 82011/07-

検索エンジンのヒット数の信頼性に対する評価

佐藤亘, 打田研二, 山名早人

DEIM2011 E6-12011/02-

検索エンジンのランキングにおける日本語版ウィキペディアの影響力

曽根広哲(M1),吉田泰明,平手勇宇,山名早人

信学技報(データ工学研究会) Vol.108(No.93) p.89 - 942008/06-

検索エンジンの信頼性

山名早人

人工知能学会誌 Vol.23(No.6) p.752 - 7592008/11-

検索エンジンを使った翻訳サポートシステムの構築

大鹿広憲,佐藤学,安藤進,山名早人

DBWS2004 2004/07-

検索エンジンを用いた英文冠詞誤りの検出

平野孝佳(M1)、平手勇宇,山名早人

情報研報(DBS),Vol.2007 p.139 - 1442007/07-

検索エンジンを用いた英文冠詞誤りの検出

平野孝佳(M1)、平手勇宇,山名早人

日本データベース学会Letters Vol.6, No.3 p.1 - 42006/09-

検索エンジンを用いた類似文章検索システムEPCI の評価

田代崇(M1),上田高徳, 平手勇宇, 山名早人

DEWS2008 2008/03-

検索エンジンを利用した英作文支援システムの構築

佐藤学(M2),安藤進,山名早人

言語処理学会第12回年次大会 p.664 - 6672006/03-

検索ヒット数のクラスタリングを用いた補正手法の検討

舟橋 卓也,平手 勇宇,山名 早人

DEIM2009 2009/03-

検索ヒット数の正確性評価: 大規模クロールデータに対する文書頻度との比較

佐藤 亘, 上田 高徳, 山名 早人

日本データベース学会論文誌 Vol.12(No.1) p.13 - 182013/06-

検索ヒット数の正確性評価:大規模クロールデータに対する文書頻度との比較

佐藤亘,上田高徳,山名早人

DEIM2013 B3-32013/03-

検索ワード入力不要の先行論文検索システム 〜論文からのキーフレーズ抽出を用いた自動クエリ生成〜

林 佑磨,奥野 峻弥,山名 早人

DEIM2014 B8-32014/03-

検索語の重みの2段階調整手法

矢野博也, 中島泰, 山名早人

信学技報 Vol.110(No.107) p.45 - 502010/06-

検索時間を調節可能とした類似動画検索手法

田中友樹,山本祐輔,上田高徳,山名早人

DEIM2012 B10-22012/03-

見たいサイトが一発で出てくる検索エンジンの仕組みとは

山名早人

インターネットマガジン(インプレス) (No.108) p.88 - 912004/01-

限られた特徴量および時間情報を活用したオンライン広告におけるCTR予測

林 佑磨,諏訪晴士, 山名早人

DEIM2015 2015/03-

効率的なコーディングパターン抽出方法の提案

武井宏将,山名早人

DEIM2012 C1-42012/03-

広域分散コンピューティングの現状と課題—分散型WWWロボットを例にとって—

山名早人

北海道地域ネットワーク協議会シンポジウム2000/北海道地域ネットワーク協議会 p.95 - 1022000/03-

構造プロファイルによる局所構造予測法の開発

山田真介、富井健太郎、太田元規、秋山泰、山名早人

第2回日本蛋白質科学会年会ポスター 2p-1412002/05-

高速ストレージ環境におけるDBMSクエリの特性を考慮した I/O処理並列化の検討及び評価

鈴木大地,上田高徳,山名 早人

DEIM2013 F4-32013/03-

国会議事録を用いた経済指標のナウキャスティング

高杉亮介,山名早人

DEIM2015 2015/03-

三角形特徴を用いた部分形状検索

武井宏将, 山名早人

信学技報, パターン認識・メディア理解研究会(PRMU) 2013/02-

三次元情報を利用した保存領域の自動決定

山田晃太郎、山田真介、山名早人、野口保

産総研 生命情報科学人材養成コース 最終シンポジウム、ポスター番号040 2005/09-

字幕テキストの利用によるブログで引用されたテレビ番組の推定

及川 孝徳, 中島 泰, 松崎 勝彦, 黒木 さやか, 山名 早人

第2回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2010) 2010/02-

字幕テキストの利用によるマイクロブログからのテレビ番組に言及したメッセージ検出手法

山本祐輔, 及川孝徳, 山名早人

DEIM2011 A10-12011/02-

時間間隔を用いた検索履歴のモデル化

鈴木俊輔, 山名早人

情処研報(DD) Vol.2002(No.28) p.103 - 1102002/03-

時間情報を含むシーケンシャルパターンマイニングの一般化

平手勇宇,山名早人

DEWS2006 2006/03-

実写画像への手描き風輪郭線付加による絵画画像自動作成

坂本祐軌(M1),山名早人

情処研報(ARC), Vol.2007 No.842007/08-

実測に基づいたMPIプログラムの実行時間予測手法

堀井洋, 山名早人

情処研報(HPC) Vol.2001(No.88) p.61 - 662001/01-

手書き数式入力システムMathBox

糟谷勇児(M2),山名早人

信学技報PRMU 2007/03-

周辺ユーザ属性の拡張を実現する再帰的Twitterユーザ属性推定

上里和也,浅井洋樹,奥野峻弥,山名早人

DEIM2015 2015/03-

舟橋卓也, 山名早人

舟橋卓也, 山名早人

日本データベース学会論文誌 Vol.9(No.1) p.18 - 222010/06-

商品評価ツイートからの属性語自動抽出手法の提案

駒田 康孝,山名 早人

DEIM2014 B5-62014/03-

商用サーチエンジンのランキング解析サポートシステム

吉田泰明(M1),舟橋卓也,片瀬弘晶,上田高徳,平手勇宇,山名早人

DBWeb2007 2007/11-

商用検索エンジンにランキングされたサイトのランク変動パターンの解析

吉田泰明, 平手勇宇, 山名早人

DEIM2009 2009/03-

商用検索エンジンのヒット数に対する信頼性の検証

舟橋卓也, 上田高徳, 平手勇宇, 山名早人

日本データベース学会論文誌 Vol.7(No.3) p.31 - 362008/12-

商用検索エンジンのヒット数に対する信頼性の検証

舟橋卓也、上田高徳、平手勇宇、山名早人

情処研報(DBS)/iDB2008 Vol.2008(No.88) p.139 - 1442008/06-

商用検索エンジンのランキングに関する定量的評価と特徴解析

吉田泰明、上田高徳、田代崇、平手勇宇、山名早人

情報研報(DBS),Vol.2007 No.65p.441 - 4462007/07-

商用検索エンジンの検索結果では取得できないランキング下位部分の収集・解析

舟橋卓也, 上田高徳, 平手勇宇, 山名早人

日本データベース学会論文誌 Vol.7(No.1) p.37 - 422008/06-

招待論文-サーチエンジンGoogleの情報検索技術

山名早人

第15回AIシンポジウム SIG-J-A101p.21 - 262001/07-

上層句情報の利用と学習データの選別による母語推定の精度向上

田中正浩,王 瀾,山名早人

情処研報 Vol.2014-NL-219(21)p.1 - 62014/12-

先読みスレッドを用いたDiskアクセスの高速化

深山辰徳(M2)、杉田秀、蛭田智則、山名早人

情処研報, Hokke2007 Vol.2007(No.17) p.233 - 2382007/03-

選択注視を用いた画像検索システムの提案

斎藤純、山名早人

信学技報(PRMU) Vol.105(No.614) p.61 - 662006/02-

遷移確率に基づく分岐予測手法の提案

梅沢 晃, 山名早人

情処研報 Vol.2002(No.37) p.25 - 302002/05-

遷移確率に基づく分岐予測手法の提案

梅沢 晃, 山名早人

情処研報(HPC) Vol.2002(No.37) p.25 - 302002/05-

全世界のWebサーバの地理的位置・バックリンク数の解析

平手勇宇, 片瀬弘晶, 山名早人

日本データベース学会論文誌 Vol.7(No.2) p.1 - 62008/09-

全世界のWebサイトのTLD・言語分布・地理的設置位置の特定

童芳, 平手勇宇, 山名早人

日本データベース学会論文 Vol.7(No.1) p.31 - 362008/06-

全世界のWebサイトの言語分布と日本語を含むWebサイトのリンク・地理的位置の解析

童 芳(M2), 平手勇宇, 山名早人

DEWS2008 2008/03-

全世界のWebページのTLD・言語分布解析

平手勇宇(D3), 山名早人

第70回情処全大 5L-12008/03-

全世界のWebホストの地理的位置・バックリンク数の解析

平手勇宇, 片瀬弘晶, 山名早人

情報研報(DBS) Vol.2008(No.56) p.25 - 322008/06-

多数のランドマークを用いるためのALTアルゴリズム拡張

松永拓, 平手勇宇, 山名早人

第122回アルゴリズム研究会 2009/01-

大規模Webデータからのコミュニティ抽出

梅沢 晃,山名早人

第65回情処全大 4U-1p.32003/03-

大規模Webリンクデータを用いた リンクスパムコミュニティ抽出

平手勇宇,山名早人

楽天研究開発シンポジウム2008 2008/11-

大規模候補者群に対する著者推定手法の提案と評価

井上雅翔,山名 早人

DEIM2013 C6-62013/03-

単語の意味概念行列を用いたキーワード生成による関連論文検索システム

林 佑磨,奥野 峻弥,山名 早人

情処研報(DBS-159-10) Vol.2014(No.XX) p.1 - 62014/07-

単独記事フィルタリングを用いた時系列ニュース記事分類法の提案

中村智浩, 平野孝佳, 平手勇宇, 山名早人

日本データベース学会論文誌 Vol.7(No.2) p.7 - 122008/09-

単独記事フィルタリングを用いた時系列ニュース記事分類法の提案

中村智浩(M1),平野孝佳,平手勇宇,山名早人

信学技報(データ工学研究会) Vol.108(No.93) p.59 - 642008/06-

逐次型プログラムの投機並列実行を行う中間コードインタプリタの構成法

情報処理学会論文誌/情報処理学会 40(SIG10) p.64 - 741999/12-

低解像度可視光目画像を用いたモデルベース視線推定手法

福田崇,山名早人

電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会 2012/03-

低解像度目画像からのModel-Based視線推定

福田崇, 松崎勝彦, 山名早人

MIRU2010, IS1-46 2010/07-

電子ドキュメント上での書き込みを支援する手書きアノテーション認識モデル

浅井 洋樹,山名 早人

DEIM2014 A4-52014/03-

投機的データプリフェッチを用いたキャッシュ効率化の考察

本田 大,山名早人

第65回情処全大 3ZA-7p.12003/03-

投機的実行による難並列化ループの高速化

石川隼輔,山名早人

第65回情処全大 3ZA-4p.12003/03-

投機的実行に関する最新技術動向

斎藤史子, 山名早人

情処研報(ARC) Vol.2001(No.116) p.67 - 722001/11-

投機的実行のループへの効果的な適用法

山名早人

情報処理学会第62回全国大会 5R-42001/03-

動画像における正面画像推定からの衣服領域抽出

金正文, 森本浩介, 山名早人

MIRU2010, IS3-36 2010/07-

特集 検索エンジン2005-Webの道しるべ- 1.検索エンジンの概要

山名早人、村田剛志

情報処理 Vol.46(No.9) p.981 - 9872005/09-

特徴領域の位置関係に着目したテンプレートマッチングによる類似物体検出

新井 啓介, ,森本 浩介, ,山名 早人

情処研報 Vol.2010-CVIM-172(No.4) p.1 - 82010/05-

特定言語Webページ収集のためのフォーカストクローラの性能改善手法

詹 善斌, 山名 早人

第2回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2010) 2010/02-

二段階の類似画像検索を用いた改変画像検出手法

馬越健治(B4), 糟谷 勇児, 山名 早人

DEWS2007 p.L1 - 32007/02-

入力ストローク数削減による高速手書き入力手法

王チン,鬼沢 和也,浅井 洋樹, 山名早人

DEIM2014 E3-42014/03-

認知心理学的記憶調査に基づく記憶支援システムの構築

苑田 翔吾,浅井 洋樹,山名 早人

DEIM2014 C6-62014/03-

脳型情報処理の研究に関する最新動向

齋藤雅浩, 山名早人

第64回情処全大 5P-32002/03-

配線遅延を考慮したキャッシュメモリ高速化手法

蛭田智則(D1),増田渓介,山名早人

情処研報(Hokke2006) Vol.2006(No.20) p.19 - 242006/02-

配列プロファイルを利用したドメインリンカー予測

滝沢雅俊(M2), 山名早人, 野口保

情処研報(BIO) Vol.2006(99) p.41 - 472006/09-

筆記者の強調表現に基づいたオンライン手書きノートの圧縮サムネイル生成手法

浅井洋樹, 小林大輔, 山名早人

DEIM2011 E8-62011/02-

筆記情報と時系列モデルを用いた学習者つまずき検出

浅井洋樹,野澤明里,苑田翔吾,山名早人

電子情報通信学会教育工学研究会 2012/10-

表情・動作情報とタッチパネル操作情報の統合による学習状態の推定

須藤優介,山名早人

DEIM2013 2013/03-

評判情報における評価対象の性質や一部分を表す表現の高精度な抽出手法

臼渕護(M2)、平手勇宇、 山名早人

言語処理学会第14回年次大会(NLP2008) 2008/03-

品詞n-gramを用いた著者推定手法 -話題に依存しない頑健性の評価-

井上雅翔, 中島泰, 山名早人

WebDBフォーラム2011 2011/11-

品詞n-gramを用いた著者推定手法-話題に対する頑健性の評価

井上雅翔,山名早人

日本データベース学会論文誌 Vol.10(No.3) p.7 - 122012/02-

品詞と助詞の出現パターンを用いた類似著者の推定とコミュニティ抽出

中島泰, 山名早人

DEIM2011 C6-52011/02-

複数キーワードクエリに対する検索ヒット数の信頼性検証

舟橋卓也、曽根広哲、山名早人

信学技報 Vol.109(No.153) p.19 - 242009/07-

複数のPHTを持つ分岐予測機構の性能比較

斎藤史子,蛭田智則, 山名早人

情処研報(ARC) Vol.2002(No.81) p.55 - 602002/08-

複数特徴量の統合による画像劣化検知システム

手塚渉太,須藤優介,山名早人

DEIM2013 E10-62013/03-

分岐方向偏向強弱毎の予測表で構成された分岐方向予測機構

斎藤史子、山名早人

情処研報(ARC) Vol.2004(No.20) p.127 - 1322004/03-

分岐命令実行回数に着目した投機的実行支援情報収集機構の設計とFPGAへの実装

蛭田智則,山名早人(早大),佐谷野健二,小池汎平(産総研)

第65回情処全大 3ZA-5p.12003/03-

分散Key-Valueデータベースを用いたRDFストアの構築と評価

鈴木大地,佐藤亘,上田高徳,山名早人

DEIM2012 B4-22012/03-

分散WWWロボット実験

山名早人

Bit,共立出版 2000/12-

分散メタP2Pストレージ「DiMPS」によるコンテンツ配信システムの実現

岡本雄太(M2), 山名早人

DEWS2008 2008/03-

分散共有メモリ型並列計算機における1重Doacross型ループの実行時間算出法

山名,安江,村岡,山口

電子情報通信学会論文誌 J78-D-1/2p.170 - 1781995-

分散型WWWロボットによる国内のWWWデータ収集実験

山名早人

ACM SIGMOD Japanシンポジウム講演集 2000/04-

分散型WWWロボットによる国内のWWWデータ収集実験

山名早人

ACM SIGMOD Japanシンポジウム講演集 2000-

分散型WWWロボットの実験状況と今後の課題

インターネットコンファレンス99論文集/日本ソフトウェア科学会 14, p.1411999/12-

分散型WWWロボットの予備評価と高速化の検討

山名早人、森英雄、田村健人、河野浩之、村岡洋一

日本ソフトウェア科学会インターネットテクノロジワークショップ 2000/09-

分散型WWWロボット実験の状況

機械振興/機械振興協会 32(8) p.61 - 671999/08-

分子系統樹構成法に関する最新技術動向

益子理絵,山田真介,山名早人

第65回情処全大 1Y-5p.12003/03-

文字配置の平均化による手書き文章の魅力的な文字配置方法

鬼沢和也,浅井洋樹,山名早人

DEIM2015 2015/03-

並列計算機EM-4におけるマクロタスク間投機的実行の分散制御方式

山名,佐藤,児玉,坂根,坂井,山口

情報処理学会論文誌 36(7) p.1578 - 15881995-

並列計算機を用いた臨界投機型情報検索サービスの予備評価

山名早人,小池汎平,児玉祐悦,坂根広史,山口喜則

並列処理シンポジウムJSPP99予稿集/情報処理学会 p.2161999/06-

並列処理システムにおけるマクロタスク間先行評価方式

山名,安江,石井,村岡

電子情報通信学会論文誌 J77-D-1/5p.343 - 3531994-

迷惑メールを撃退する

山名早人監修、J.グッドマン, D.ベッカーマン, R.ラウンスウェイト

日経サイエンス 日経サイエンス2005年7月号2005/05-

迷惑メールを見分ける賢いチップ

山名早人監修、G.スティックス

日経サイエンス 2006年5月号2006/03-

領域分割と色特徴を利用したテンプレートマッチングによる類似物体検出

新井啓介, 森本浩介, 山名早人

MIRU2010,IS2-42 2010/07-

領域分割結果の投票処理を用いた背景に頑健な衣服領域抽出

金正文,山名早人

DEIM2012 B10-32012/03-

臨界投機実行のループへの適用

山名早人,小池汎平

情報処理学会 計算機アーキテクチャ研究会(SWoPP00) 2000/08-

Predicting various types of user attributes in Twitter by using personalized pagerank

Uesato, Kazuya; Asai, Hiroki; Yamana, Hayato; Yamana, Hayato

Proceedings - 2015 IEEE International Conference on Big Data, IEEE Big Data 2015 p.2825 - 28272015/12-2015/12

DOIScopus

Detail

Outline:© 2015 IEEE.Predicting various types of user-attributes in social networks has become indispensable for personalizing applications since there are many non-disclosed attributes in social networks. However, extracted attributes in existing works are limited to pre-defined types of attributes, which results in no extraction of unexpected-types of attributes. In this paper, we therefore propose a novel method that extracts various, i.e., unlimited, types of attributes by adopting personalized PageRank to a large social network. The experimental results using over 7.9 million of Japanese Twitter-users show that our proposed method successfully extracts four types of attributes per-user in average with 0.841 of MAP@20.

A study on individual mobility patterns based on individuals’ familiarity to visited areas

Han, Jungkyu; Yamana, Hayato

International Journal of Pervasive Computing and Communications 12(1) p.23 - 482016/01-2016/01

DOIScopus

Detail

ISSN:17427371

Outline:© 2016, © Emerald Group Publishing Limited.Purpose–The purpose of this paper is to clarify the correlations between amount of individual’s knowledge of a specific area and his/her visit pattern to point of interest (POI, interested places) located in the area. Design/methodology/approach–This paper proposes a visit-frequency-based familiarity estimation method that estimates individuals’ knowledge of areas in a quantitative manner. Based on the familiarity degree, individuals’ visit logs to POIs are divided into a set of groups followed by analyzing the differences among the groups from various points of view, such as user preference, POI categories/popularity, visit time/date and subsequent visits. Findings–Existence of statistically significant correlations between individuals’ familiarity to areas and their visit patterns is observed by our analysis using 1.4-million POI visit logs collected from a popular location-based social network (LBSN), Foursquare. There exist different skewness of the visit time and visited POI distribution/popularity with regard to the familiarity. For instance, users go to unfamiliar areas on weekends and visit POIs for cultural experiences, such as museums. A notable point is that the correlations can be detected even in the areas in home city, which have not been known so far. Originality/value–This is the first in-depth work that studies both estimation of individuals’ familiarity and correlations between the familiarity and individuals’ mobility patterns by analyzing massive LBSN data. The methodologies used and the findings of this work can be applicable not only to human mobility analysis for sociology, but also to POI recommendation system design.

Adaptive Focused Website Segment Crawler

Suebchua, Tanaphol; Rungsawang, Arnon; Yamana, Hayato

NBiS 2016 - 19th International Conference on Network-Based Information Systems p.181 - 1872016/12-2016/12

DOIScopus

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Outline:© 2016 IEEE.Focused web crawler has become indispensable for vertical search engines that provide a search service for specialized datasets. These vertical search engines have to collect specific web pages in the web space, whereas search engines such as Google and Bing gather web pages from all over the world. The problem in focused crawling research is how to collect specific web pages with minimal computing resources. We previously addressed this problem by proposing a focused crawling strategy, which utilizes an ensemble machine learning classifier to find the group of relevant web pages, referred to as relevant website segment. In this paper, we enhance the proposed crawler as follows: 1) We increase the accuracy of predicting website segments, by preparing two predictors: a predictor learned by features extracted from relevant source website segments and another predictor learned by features from irrelevant ones. The idea is that there may exist different characteristics between these two types of source website segments. 2) We also propose a noisy data elimination method when updating the predictor incrementally during the crawling process. A preliminary experiment shows that our enhanced crawler outperforms a crawler that equips neither of these approaches by around 12%, at most.

Message from the MAW 2016 Symposium Organizers

Hara, Takahiro; Li, Kin Fun; Wang, Shengrui; Yamana, Hayato

Proceedings - IEEE 30th International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops, WAINA 2016 2016/05-2016/05

DOIScopus

Why people go to unfamiliar areas?: Analysis of mobility pattern based on users' familiarity

Han, Jungkyu; Yamana, Hayato

17th International Conference on Information Integration and Web-Based Applications and Services, iiWAS 2015 - Proceedings 2015/12-2015/12

DOIScopus

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Outline:© 2015 ACM.Human mobility analysis with Location-Based Social Network (LBSN) data is the basis of personalized point-of-interest (POI) recommendations or location-aware advertisements. In addition to personal preference and spatiotemporal factors such as time and distance, personal context has a strong influence on mobility. An individual's familiarity with an area is an interesting context because it can bias the influence of certain factors. For example, the mobility patterns of two persons who have similar preferences are different when their familiarity with the area is different, even in the same area. In this paper, we analyze familiarity's effect on mobility patterns by using over 1.4 million check-ins gathered from Foursquare. The analysis indicates that there is a skewness of the visit time and visited venue distribution in unfamiliar areas. For instance, people go to unfamiliar areas on weekends; and venues for cultural experiences, such as museums, strongly contribute to the motivation of visit.

What is your Mother Tongue?: Improving Chinese native language identification by cleaning noisy data and adopting BM25

Wang, Lan; Tanaka, Masahiro; Yamana, Hayato; Yamana, Hayato

Proceedings of 2016 IEEE International Conference on Big Data Analysis, ICBDA 2016 2016/07-2016/07

DOIScopus

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Outline:© 2016 IEEE.Native language identification (NLI) is a process by which an author's native language can be identified from essays written in the second language of the author. In this work, a supervised model is built to accomplish this based on a Chinese learner corpus. In the NLI field, this is the first work to (1) eliminate noisy data automatically before the training phase and (2) employ a BM25 term weighting technique to score each feature. We also adopt a hierarchical structure of linear support vector machine classifiers to achieve high accuracy and a state-of-the-art accuracy of 77.1%, which is greater than those of other Chinese NLI methods by over 10%.

Secure frequent pattern mining by fully homomorphic encryption with ciphertext packing

Imabayashi, Hiroki; Ishimaki, Yu; Umayabara, Akira; Sato, Hiroki; Yamana, Hayato

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 9963 LNCSp.181 - 1952016/01-2016/01

DOIScopus

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ISSN:03029743

Outline:© Springer International Publishing AG 2016.We propose an efficient and secure frequent pattern mining protocol with fully homomorphic encryption (FHE). Nowadays, secure outsourcing of mining tasks to the cloud with FHE is gaining attentions. However, FHE execution leads to significant time and space complexities. P3CC, the first proposed secure protocol with FHE for frequent pattern mining, has these particular problems. It generates ciphertexts for each component in item-transaction data matrix, and executes numerous operations over the encrypted components. To address this issue, we propose efficient frequent pattern mining with ciphertext packing. By adopting the packing method, our scheme will require fewer ciphertexts and associated operations than P3CC, thus reducing both encryption and calculation times. We have also optimized its implementation by reusing previously produced results so as not to repeat calculations. Our experimental evaluation shows that the proposed scheme runs 430 times faster than P3CC, and uses 94.7% less memory with 10, 000 transactions data.

完全準同型暗号による 安全頻出パターンマイニング計算量効率化

今林広樹, 石巻 優, 馬屋原 昂, 佐藤 宏樹, 山名 早人

情報処理学会論文誌TOD Vol.10( No.1) p.1 - 122017/03-2017/03

Poster:Privacy-Preserving String Search for Genome Sequences using Fully Homomorphic Encryption

Yu Ishimaki, Kana Shimizu, Koji Nuida, Hayato Yamana

Proc. of 37th IEEE Symp. on Security and Privacy 2016/05-2016/05

Identifying Protein Short Linear Motifs by Position-Specific Scoring Matrix

Chun Fang, Tamotsu Noguchi, Hayato Yamana, Fuzhen Sun

Proc. of ICSI2016 2016/06-2016/06

Secure Frequent Pattern Mining by Fully Homomorphic Encryption with Ciphertext Packing

Hiroki IMABAYASHI, Yu ISHIMKI, Akira UMAYABARA, Hiroki SATO, Hayato YAMANA

the 11th DPM International Workshop on Data Privacy Management 2016/09-2016/09

Adaptive Focused Website Segment Crawler

Tanaphol Suebchua, Arnon Rungsawang, Hayato Yamana

Proc. of the 19-th International Conference on Network-Based Information Systems (NBiS 2016) 2016/09-2016/09

AN IMPROVED SYMBOLIC AGGREGATE APPROXIMATION DISTANCE MEASURE

Chaw Thet Zan and Hayato Yamana

Proc. of the 18th International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services (iiWAS2016) 2016/11-2016/11

Task 3: Secure Outsourced Genetic Diseases Test using Fully Homomorphic Encryption

Yu Ishimaki and Hayato Yamana

iDASH Privacy and Security Workshop 2016 2016/11-2016/11

Fast and Space-Efficient Secure Frequent Pattern Mining by FHE

Hiroki Imabayashi, Yu Ishimaki, Akira Umayabara and Hayato Yamana

Proc. of IEEE International Conference on Big Data 2016 2016/12-2016/12

Privacy-Preserving String Search for Genome Sequences with FHE bootstrapping optimization

Yu Ishimaki, Hiroki Imabayashi, Kana Shimizu and Hayato Yamana

Proc. of IEEE International Conference on Big Data 2016 2016/12-2016/12

Statistical Methodology Survey Procedure using Published Medical Research

Noriko Tanaka, Junya Shitaoka and Hayato Yamana

Proc. of ENAR 2017 SPRING MEETING, 5b 2017/03-2017/03

Dynamic SAX Parameter Estimation for Time Series

Chaw Zan, Hayato YAMANA

International Journal of Web Information Systems 2017-2017

Poster: Loop Circuit Optimization with Bootstrapping over Fully Homomorphic Encryption

Hiroki Sato, Akira Umayabara, Yu Ishimaki, Hayato Yamana

Proc. of 2nd IEEE European Symposium on Security and Privacy(EUROS&P2017) 2017/04-2017/04

Private Substring Search on Homomorphically Encrypted Data

Yu Ishimaki, Hiroki Imabayashi and Hayato Yamana

Proc. of the 1st IEEE Int'l Workshop on Big Data and IoT Security in Smart Computing 2017/05-2017/05

FCMalloc: A Fast Memory Allocator for Fully Homomorphic Encryption

Akira Umayabara

PLDI 2017 PLDI Student Research Competition 2017/06-2017/06

Securing Big Data and IoT Networks in Smart Cyber-Physical Environments

Sajal K. Das, Hayato YAMANA

Proc. of ACM International Conference on Smart Digital Environment 2017(ICSDE2017) 2017/07-2017/07

Books And Publication

オプティマイジングWebサイト-SEO・サーバ・クライアントの最適化技術

山名早人監訳, 原 隆文訳, Andrew B. King著

オライリー・ジャパン2009/12-

Detali

ISBN:978-4-87311-431-6

Google Hacks 第3版— プロが使うテクニック&ツール100選

山名早人監訳,石川隼輔、堀井洋、村上明子、鹿島久嗣、小柳光生訳,Rael Dornfest, Paul Bausch, Tara Calishain著

オライリー・ジャパン2007/04-

Detali

ISBN:978-4-87311-321-0

Google Hacks 第2版— プロが使うテクニック&ツール100選

山名早人監訳,石川隼輔、堀井洋、村上明子、鹿島久嗣、小柳光生訳,Tara Calishain, Rael Dornfest著

オライリー・ジャパン2005/08-

監訳「Google Hacks」

山名早人監訳,田中裕子訳,Tara Calishain & Rael Dornfest著

オライリー・ジャパン2003/08-

翻訳「Googleポケットガイド」

山名早人訳、タラ カリシェイン (著), DJ アダムス (著), ラエル ドーンフェスト (著), Tara Calishain (原著), DJ Adams (原著), Rael Dornfest (原著)

オライリー・ジャパン2003/01-

Lecture And Oral

A Survey on Attribute-based Encryption and its Application in Cloud and Mobile Environment

安村 慶子, 石巻 優, 今林 広樹, 山名 早人

第15回情報科学フォーラム

完全準同型暗号のデータマイニングへの利用に関する研究動向

佐藤 宏樹・馬屋原 昂・石巻 優・今林 広樹・山名 早人

第15回情報科学フォーラム

電子ペンを用いた手書き解答データによる幾何学解答パターン分類手法

森山 優姫菜, 下岡 純也, 浅井 洋樹, 山名 早人

第15回情報科学フォーラム

特定分野を対象とした単語重要度計算手法の提案と Twitterにおける専門性推定への適応

滝川 真弘, 山名 早人

第15回情報科学フォーラム

完全準同型暗号による安全頻出パターンマイニングのNUMAマシン上での高速化

馬屋原 昂,今林広樹,山名早人

DEIM2017

ストリーム処理による安全頻出パターンマイニングの高速化

今林広樹,石巻 優,馬屋原昂,佐藤宏樹,山名早人

DEIM2017

A VR Application for Rehearsing and Improving Presentation

何 奕萱,山名早人

DEIM2017

スマートウォッチにおけるタップ動作の少ない仮名文字入力手法

下岡 純也,山名 早人

DEIM2017

図を用いた写真と絵画間の類似判定

塩浦尚久,田中博己,山名早人

DEIM2017

PREDICTING USER REACTION TO RECOMMENDED ITEM IN JOB ADVERTISEMENT

Gatete Elie Magambo Gatete Elie,山名早人

DEIM2017

ノイズに頑健な分野別単語排他度の提案とTwitterユーザの専門性推定への適用

滝川真弘,山名早人

DEIM2017

オンライン学習を用いたアクティブ認証の実現 - スマートフォンを対象として -

石山雄大,山名早人

DEIM2017

完全準同型暗号による秘密計算回路のループ最適化とk最近傍法への適用

佐藤 宏樹,馬屋原 昂,石巻 優,山名 早人

DEIM2017

スマートウォッチにおける片手操作による歩行中のジェスチャ入力手法

武井彩佳,森山優姫菜,山名早人

DEIM2017

ニューラルネットワークを用いた系列ラベリングによる単語分割手法

篠原正太,山名早人

DEIM2017

早稲田大学のICT活用

山名早人

IDE現在の高等教育, No.585, pp.11-16

Trends of US and EU’s Big Data Projects and Secure Computation

Hayato YAMANA

Plenary Speaker, ICBDA2017 (2017.3.12)

FCMalloc: 完全準同型暗号の高速化に向けたメモリアロケータ

馬屋原 昂,佐藤 宏樹,石巻 優,今林 広樹,山名 早人

第141回システムソフトウェアとオペレーティング・システム研究会, 情処研報, Vol..2017-xx, No.6

手書き解答データからの論理的思考力の数値化へ向けて ~ 幾何学問題を対象として ~

森山優姫菜, 中山祐貴, 山名早人

信学技報(ET) (2017.9.9)

Work ・Software ・ Teaching Material ・ Field Work etc.

Trustwothiness of Search Engines

Field Work2007-

Survey in WWW Search Engines

Field Work2000-

Patent

Reference Number:1027

辞書作成支援装置、辞書作成支援方法及び辞書作成支援プログラム(日本)

山名 早人

2010-036415、2011-170790、5648890

Reference Number:1335

記憶度推定装置および記憶度推定プログラム(日本)

山名 早人, 苑田 翔吾, 浅井 洋樹

2012-173244、2014- 32320、6032638

Reference Number:2307

認証システム、認証プログラム及び認証方法(日本)

山名 早人, 工藤 雅士

2020-026997

Research Grants & Projects

Grant-in-aids for Scientific Research Adoption Situation

Research Classification:

Frustration Detection using Online Handwriting Behavior

2014/-0-2016/-0

Allocation Class:¥3640000

Research Classification:

Authorship Identification for Hundred-thousand-scale Microblog Users in the Web

2013/-0-2016/-0

Allocation Class:¥13520000

Research Classification:

Integrated analysis of web information structure and users' behavior and its application to advanced information access

2010/-0-2013/-0

Allocation Class:¥39520000

Research Classification:

Analyisis of Search Engines' Trustworthiness

Allocation Class:¥17940000

Research Classification:

Highly Scalable Monitoring Architecture for Information Explosion Environments

Allocation Class:¥64300000

Research Classification:

Design and Development of Advanced IT Research Platform for Information Explosion Era

Allocation Class:¥644600000

Research Classification:

Bioinformatics in silico by the Unification of Symobols and Patterns

Allocation Class:¥45630000

Research Classification:

Research on Fast Execution using Helper Threads on Multi-threading Processors

Allocation Class:¥14800000

Research Classification:

Credibility Analysis of Web contents based on 10 billion Web pages

2017/-0-2021/-0

Allocation Class:¥18590000

Research Classification:

Identification of logical thinking ability from online handwritten data

2020/-0-2024/-0

Allocation Class:¥17550000

Research Fund Acceptance Situation

Embodiment:Commissioned education programs

e-Society Project2002-2007

Embodiment:Commissioned education programs

Research on Advanced Parallelizing Compiler2000-2002

Embodiment:Commissioned education programs

Research on Load Balancing Technique for Distributed WWW Robots2000-2002

On-campus Research System

Special Research Project

オンライン手書きデータからの学習つまずき発見

2012

Research Results Outline:本研究では,漢字書き取りや読み取り,大学入試センターの選択問題を題材として,被験者の「記憶度」を推定することを目指して研究を行った.従来,例えば単語帳本研究では,漢字書き取りや読み取り,大学入試センターの選択問題を題材として,被験者の「記憶度」を推定することを目指して研究を行った.従来,例えば単語帳や漢字練習帳のようなアプリケーションでは,被験者が正解すれば「記憶している」とコンピュータ側で解釈...本研究では,漢字書き取りや読み取り,大学入試センターの選択問題を題材として,被験者の「記憶度」を推定することを目指して研究を行った.従来,例えば単語帳や漢字練習帳のようなアプリケーションでは,被験者が正解すれば「記憶している」とコンピュータ側で解釈を行っていた.しかし,被験者が必ずしも「記憶している」わけではなく,たまたま正解したが「記憶はあいまい」といったケースがある.こうしたケースを判別できれば,被験者の学習状態をより的確に把握することができ,学習教材開発に大きく貢献することができる.さらに,本学が進めるCourseN@viを含めた遠隔教育への応用も可能である.従来,効率的な学習指導を行うために,学習状態を機械的に推測する研究が行われている.学習状態推定の研究分野では,これまでデスクトップ環境を前提とした研究が広く行われてきている.一方で,教育現場ではタブレットデバイスの導入を積極的に進めており,今後タブレットデバイスを用いた学習状態の推定は重要度を増していくと考えられる.そこで本研究では,タブレットデバイスから得られる情報を用いた学習状態の推定手法を提案した.具体的には,段階別の記憶度評価を行うことが可能かどうかについて予備実験を実施した.予備実験では,専門分野が多様な大学生男性15名,女性15名の計30名に実験を依頼した.出題した問題は,易しい漢字の書き取り問題として漢字検定8級,難しい漢字の書き取り問題として漢字検定2級の問題と準1級の問題,易しい漢字読み取り問題として漢字検定8級,難しい漢字の読み取り問題として漢字検定2級と準1級の問題を用いた.その結果,「問題における正答を『完全に記憶している』『迷いながら正解した』の2値に区別することが,漢字の書き取り問題において精度約80%,再現率約51%,漢字の読み問題において精度約64%,再現率約52%で判別可能であること」「タスクによって,オンライン手書きデータ特徴量への記憶の度合の反映度が異なること」「被験者が『完全に記憶している』と判断した場合でも,オンライン手書きデータ特徴量には大きな差異があること」が明らかとなった.さらに,手書き情報と,それに付随する学習者の表情・動作を特徴量として,「問題を解くときに悩んだか否か」,「自信を持って答えたか否か」を推定する試みを同じ30名の被験者を対象に,大学入試センターの選択問題を用いて実施した.その結果,解答時に悩んだか否か,自信があったか否かの推定について,それぞれ平均精度75.3%,66.7%,平均再現率74.8%,60.1%を達成した.今後の課題としては,本稿を応用した記憶支援アプリケーションの開発とそのアプリケーションに用いるための効率的な機械学習が行える機械学習器の設計・開発が挙げられる.

イベント発生間隔を考慮したデータマイニングによる学習つまずき発見

2013

Research Results Outline:今年度、同研究課題において、「記憶が重要となる国語や社会の科目」を想定した。すなわち、学習上のつまずきとして記憶が関連する問題に対して取り組んだ。具体今年度、同研究課題において、「記憶が重要となる国語や社会の科目」を想定した。すなわち、学習上のつまずきとして記憶が関連する問題に対して取り組んだ。具体的には、被験者が記憶すべき事項を覚えているかどうかを判定するための手法について研究を実施しシステム...今年度、同研究課題において、「記憶が重要となる国語や社会の科目」を想定した。すなわち、学習上のつまずきとして記憶が関連する問題に対して取り組んだ。具体的には、被験者が記憶すべき事項を覚えているかどうかを判定するための手法について研究を実施しシステムとして構築すると共に、手書き入力を効率化するための手法について研究を実施した。【記憶の自動判定】物事を記憶するという行為は,私たちが社会で生きる上で必要不可欠な行為である.近年,タブレット端末が教育現場へ導入され始めたこともあり,タブレット端末における効率の良い記憶支援システムの設計が必要とされる.そこで,まず学習者の主観的な記憶度と客観的な記憶度に関する調査を行った.具体的には、1週間後の記憶度から客観的な記憶度が学習者自身の認識と一致しているかどうかを調べた.その結果,学習者が学習時点で「覚えた」と判定する事項に対してその2割は、実際には1週間後に忘れることがわかった。そこで、タブレット端末上で取得可能なオンライン手書きデータに着目し,オンライン手書きデータから記憶の定着具合を客観的に推定することで,記憶支援を行うシステムを提案した.本システムでは,将来忘れることのない記憶を定着記憶,近い将来忘れる可能性がある記憶を未定着記憶とし,学習した事象をいずれかに分類する.12名による被験者実験の結果,未定着記憶の事象を精度100%,再現率95%で分類可能である結果が得られた.本システムを利用することによって未定着記憶を効率よく学習することが可能となり,記憶学習の効率向上へとつながる可能性が示された.【手書き入力の効率化】単語を書く際に各漢字を途中までしか書かなくとも,希望する単語を動的に予測し,手書き入力を高速化する手法を提案した.評価実験では,提案手法と既存手法で同じテキストを入力し,入力にかかる時間とストローク数を記録した.その結果、提案手法を用いた場合,入力にかかる時間の削減はできなかったが,ストローク数を既存手法より少なくすることができることを確認した。 以上の研究成果をもとに今後も学習のつまずき発見に関する研究を継続していく予定である。

オンライン手書きデータからの学習つまずき発見

2015Collaborator:浅井洋樹

Research Results Outline:本研究課題では、電子ペンを利用した数学問題解答時のストロークを解析することにより、学習者のつまずきを発見すること、及び、漢字等の記憶問題についてどの程本研究課題では、電子ペンを利用した数学問題解答時のストロークを解析することにより、学習者のつまずきを発見すること、及び、漢字等の記憶問題についてどの程度記憶しているかを数値化することを目標に研究を進めた。前者では、数式展開問題及び幾何問題(何れも中...本研究課題では、電子ペンを利用した数学問題解答時のストロークを解析することにより、学習者のつまずきを発見すること、及び、漢字等の記憶問題についてどの程度記憶しているかを数値化することを目標に研究を進めた。前者では、数式展開問題及び幾何問題(何れも中学レベル)を対象とし、解答戦略別に自動分類が可能であることを示すことができた。後者については、漢字を対象とした書き取りテスト中のストローク解析により、記憶度を数値化することに成功した。

ソーシャルネットワーキングサービスを対象としたプライバシー保護に関する研究

2016

Research Results Outline:ソーシャルネットワーキングサービス(SNS)を対象としたプライバシー保護に関連し、スマートフォン上でのアクティブ認証手法に関する研究を実施した。具体的ソーシャルネットワーキングサービス(SNS)を対象としたプライバシー保護に関連し、スマートフォン上でのアクティブ認証手法に関する研究を実施した。具体的には、スマートフォン上での指によるスワイプ等の動作から、利用者本人であるかどうかをリアルタイムに判...ソーシャルネットワーキングサービス(SNS)を対象としたプライバシー保護に関連し、スマートフォン上でのアクティブ認証手法に関する研究を実施した。具体的には、スマートフォン上での指によるスワイプ等の動作から、利用者本人であるかどうかをリアルタイムに判別するための仕組みを構築した。従来研究では、学習器による静的な学習を元にアクティブ認証を実現していたのに対し、提案手法ではオンライン分類器AROWを用いて継続的に学習すると共に、瞬間的な異動作を誤検知することがないよう、一定時間毎にスライディングウィンドウ(13ストローク間隔)を設定し、多数決による認証を実現した。これにより、1.9%の EER を達成した。

大規模オンライン手書きデータを用いたテーラーメイド学習支援の実現

2016

Research Results Outline:本研究では、手書きデータから論理的思考力を数値化することを最終目標とした予備研究として、1)数学幾何問題を対象とした手書きデータからの解答分類、2)記本研究では、手書きデータから論理的思考力を数値化することを最終目標とした予備研究として、1)数学幾何問題を対象とした手書きデータからの解答分類、2)記述された文章からの単語分割手法に関する研究を実施した。幾何問題を対象とした解答分類では、まず19名...本研究では、手書きデータから論理的思考力を数値化することを最終目標とした予備研究として、1)数学幾何問題を対象とした手書きデータからの解答分類、2)記述された文章からの単語分割手法に関する研究を実施した。幾何問題を対象とした解答分類では、まず19名の被験者実験を行い、幾何問題解答中の被験者の筆記過程を調査した。結果、幾何問題に対する図形への書き込みは、a)補助線、b)角度記入、c)辺上マーク(平行や長さが等しいことを示す)、d)線分の長さ・比、の4つに分類できることがわかった。次に、これらのプリミティブを用いて解法戦略として「円周角の定理」「内角の和」「合同」「二等辺三角形」「正三角形」「相似」を判定できるかについてk-means法を用いて分類を行い、平均0.7のF値で可能であることが分かった。記述文章からの単語分割では、ニューラルネットワークを用いた系列ラベリングによる単語分割手法を提案した。本手法を用いることで、少量の学習データを用いるだけで、辞書無しに単語分割が可能であることがわかり、認識精度が十分でなく、かつデータ量の少ない手書きデータへの利用可能性を示すことができた。

Webを対象としたプライバシー保護に関する研究

2017

Research Results Outline:Webやソーシャルネットワーキングサービスにおいてフェイクニュースをはじめとする間違った情報の拡散が社会問題化している。この問題の発生要因は、(1)利Webやソーシャルネットワーキングサービスにおいてフェイクニュースをはじめとする間違った情報の拡散が社会問題化している。この問題の発生要因は、(1)利用者自身が故意で間違った情報を流す場合と(2)ID等が乗っ取られて悪意を持つ人にIDが利用されてし...Webやソーシャルネットワーキングサービスにおいてフェイクニュースをはじめとする間違った情報の拡散が社会問題化している。この問題の発生要因は、(1)利用者自身が故意で間違った情報を流す場合と(2)ID等が乗っ取られて悪意を持つ人にIDが利用されてしまうという2つに分類できる。今年度は、前者についてはWeb情報の収集を開始した。後者については、昨今、スマートデバイスからのネットアクセスが多いことに鑑み、これまで開発してきた「アクティブ認証技術」、すなわちスマートフォン利用時のスワイプパターンから本人であるかどうかをリアルタイムで認識する手法の精度向上を進め、従来手法にタッチ圧力を特徴量として追加し0.83%のEERを達成した。

1000人規模のオンライン手書きデータによる論理的思考力数値化への挑戦

2017

Research Results Outline:近年、論理的思考力の育成が初等教育から重要視されてきている。本研究では、数学の幾何学問題を題材とし、論理的思考力の数値化が可能かどうかのフィジビリティ近年、論理的思考力の育成が初等教育から重要視されてきている。本研究では、数学の幾何学問題を題材とし、論理的思考力の数値化が可能かどうかのフィジビリティスタディを行うと共に、手書きのシーケンスデータを解析するための基盤技術の研究開発を実施した。フィジ...近年、論理的思考力の育成が初等教育から重要視されてきている。本研究では、数学の幾何学問題を題材とし、論理的思考力の数値化が可能かどうかのフィジビリティスタディを行うと共に、手書きのシーケンスデータを解析するための基盤技術の研究開発を実施した。フィジビリティスタディでは、19人の被験者に3題の幾何学問題を解答してもらい、事前に想定していた2~3種類の解答への自動分類を試みた。SVMを用い分類を行ったが、結果、手書き解答データ数の少なさから、うまく学習することができなかった。一方で、「勘で解答したかどうか」の判定においては、正解率0.83を達成することができた。

インターネット発信コンテンツに対するプライバシー保護に関する研究

2018

Research Results Outline:2018年度の研究では、プライバシーを故意に取得しようとするようなWebページを「信頼性に欠けるWebページ」であると定義した上で、こうしたWebペー2018年度の研究では、プライバシーを故意に取得しようとするようなWebページを「信頼性に欠けるWebページ」であると定義した上で、こうしたWebページを判定するための手法について基礎研究を行った。具体的には、「信頼性に欠けるWebページ」に特有な...2018年度の研究では、プライバシーを故意に取得しようとするようなWebページを「信頼性に欠けるWebページ」であると定義した上で、こうしたWebページを判定するための手法について基礎研究を行った。具体的には、「信頼性に欠けるWebページ」に特有な特徴を抽出することを目的に、「外部コンテンツ依存」を指標化した。これは、あるWebページのコンテンツの多くが外部コンテンツに依存しているようなページは、本来の情報発信を目的としているページではないというアイデアに基づいている。従来研究が用いている特徴量と一緒に用いることで判定精度を最大3.8%向上させた。

アクティブ認証の高度化に関わる研究

2019

Research Results Outline:近年、スマートフォンなどの携帯端末や銀行ATMなどで生体認証が取り入れられている。しかし、指紋や静脈といった生体認証のみではセキュリティを確実に保つこ近年、スマートフォンなどの携帯端末や銀行ATMなどで生体認証が取り入れられている。しかし、指紋や静脈といった生体認証のみではセキュリティを確実に保つことが難しい。本研究では、こうした生体認証の先を行く技術として、各種認証技術の基盤研究を実施した。一...近年、スマートフォンなどの携帯端末や銀行ATMなどで生体認証が取り入れられている。しかし、指紋や静脈といった生体認証のみではセキュリティを確実に保つことが難しい。本研究では、こうした生体認証の先を行く技術として、各種認証技術の基盤研究を実施した。一つは、ATM等におけるキーパッド入力を対象とした認証、もう一つはスマートフォンを対象とした認証である。キーパッド入力に対しては入力時の指の特徴量(長さ、骨格等)、スマートフォン入力に対しては入力時のタッチストロークの特徴量(速度、圧力等)を用いパッシブ認証(利用者の明示的な認証動作なく利用行動から自動認証)の実現可能性をそれぞれの外部発表により示した。

情報推薦技術に関する研究

2020

Research Results Outline:本研究においては、情報推薦技術に関して「時間多様性のある推薦」を実現する手法に取り組んだ。位置情報を内包するSNS(ソーシャルネットワーキングサービス本研究においては、情報推薦技術に関して「時間多様性のある推薦」を実現する手法に取り組んだ。位置情報を内包するSNS(ソーシャルネットワーキングサービス)、所謂LBSN(LocationBased Social Networking)においては、いか...本研究においては、情報推薦技術に関して「時間多様性のある推薦」を実現する手法に取り組んだ。位置情報を内包するSNS(ソーシャルネットワーキングサービス)、所謂LBSN(LocationBased Social Networking)においては、いかに個人の嗜好に合わせたPOI(Point ofInterest)を推薦するかが重要となる。POIの例としては、レストラン、観光スポット等が挙げられる。本研究では、POIの訪問時間に着目し、POIの訪問時間の多様性を高めた推薦手法の研究を行った。具体的には、推薦を受けるユーザのアクティブ時間の分布に合わせて、当該分布を満たすようにPOIを推薦すると共に、推薦対象となるPOIについては当該POIがどの時間帯にどの程度訪問されているかという統計的情報を用い、POIの訪問時間に多様性が表れるように推薦POIを決定した。Gowallaデータセットを用いた実験結果から、提案手法は従来のUSGアルゴリズムと比較して、時間多様性を25.9%向上させ、精度低下を7.9%に抑えることができた。

インターネット分散型超高速データ収集・検索システムにおける負荷分散方式の研究

2000

Research Results Outline: 広域に分散したWWWサーバのデータの高速収集するための一手法として、WWWロボットと呼ばれるWWWサーバのデータを自動的に収集するプログラムをインタ 広域に分散したWWWサーバのデータの高速収集するための一手法として、WWWロボットと呼ばれるWWWサーバのデータを自動的に収集するプログラムをインターネット上に複数配置し協調動作させる「分散型WWWロボット」について研究開発を実施している。199... 広域に分散したWWWサーバのデータの高速収集するための一手法として、WWWロボットと呼ばれるWWWサーバのデータを自動的に収集するプログラムをインターネット上に複数配置し協調動作させる「分散型WWWロボット」について研究開発を実施している。1998年度末までに、5ヶ所に分散したロボットを用いた評価を行い、分散型WWWロボットの有効性を確認しているが、本研究では、実用性を評価するためにさらに実験規模を拡大し、17ヶ所に分散配置された分散型WWWロボットを使い6,500のWWWサーバ(465万URL)を対象として実験を実施した結果を詳細に解析した。 この結果、一カ所で集中して収集する場合に比較し、我々の提案する負荷均一化による分散により、6.3~286倍の高速化が可能であることが判明した。特に、17台の分散型WWWロボットと6,500台のWWWサーバ間のデータ転送速度の間には、同一のWWWサーバを対象とした場合でも2倍~710倍、平均67.5倍の速度差があることがわかった。このため、収集対象となるWWWサーバをランダムに分散型WWWロボットに割り当てる「ランダム分散」では大きな負荷の不均衡が発生し、負荷の均等化が必要になる。なお、今回の実験で極端にデータ転送速度の遅かった2つのWWWロボット(原因はProxy性能及びネットワークルーティング)を除いた15台の分散型WWWロボットのみの間でも、1.3~710倍、平均9.6倍の速度差があることがわかった。また、同一WWWサーバに対する最高速と最低速のWWWロボットの間のデータ転送速度が10倍未満のWWWサーバは全体の71%、20倍までで全体の91%であり、速度差は20倍程度の範囲にそのほとんどが収まっていることがわかる。 本研究により、分散型WWWロボットのさらなる高速化のためには、インターネットにおけるデータ転送の変動値を上限とした負荷の均等化を行うことのできる分散方式が重要になることが判明した。

コンパイラ協調型命令レベル投機的実行方式の研究

2004Collaborator:斎藤 史子

Research Results Outline:命令間の制御依存によってパイプライン処理を滞らせないために,近年のプロセッサでは分岐予測が採用されている.分岐予測は,未解決の分岐命令を超えた実行(投命令間の制御依存によってパイプライン処理を滞らせないために,近年のプロセッサでは分岐予測が採用されている.分岐予測は,未解決の分岐命令を超えた実行(投機的実行)を可能とする.一方,近年の命令パイプライン長の深化により,分岐ミスペナルティが増大してい...命令間の制御依存によってパイプライン処理を滞らせないために,近年のプロセッサでは分岐予測が採用されている.分岐予測は,未解決の分岐命令を超えた実行(投機的実行)を可能とする.一方,近年の命令パイプライン長の深化により,分岐ミスペナルティが増大している.そのため,分岐予測ミス率の低減はプロセッサの性能向上において不可避の課題となっている.現在までさまざまな分岐予測器が提案されてきた.なかでも,複数の予測表で構成されたハイブリッド分岐予測器は高精度な予測器として知られている.ハイブリッド予測器ではセレクターによる予測表選択手法が予測精度に影響を与える.従来のハイブリッド予測器は,セレクターのカウンタ状態の偏向に応じて予測表を選択する.例えば,Combining予測器では,予測信頼度が高い予測表を選択し,Bimode予測器では,分岐偏向に応じた予測表を選択する.本研究では、全く新しい分岐予測方法(投機的実行)として、このようなハイブリッド分岐予測器において、セレクターのカウンタ状態の偏向ではなく,カウンタ状態の偏向の強弱に応じた予測表選択手法を提案した。この手法を Confidence-Selectorと呼ぶ。本分野におけるベンチマークテストとして一般的に用いられているSPECint95(ref入力)を用いて、シンプルスカラと呼ばれるシミュレータにより評価した結果、従来の予測器と比較して12KB Combining予測器では平均5.65%、12KBのBimode予測器に対しては平均0.57%の予測ミス率を削減することができた。

Peer-to-Peer型メモリ提供サービス

2008Collaborator:上田 高徳

Research Results Outline: 大容量のデータを保存・解析するために,ストレージは必要不可欠の存在である.ストレージの性能はシステム全体の性能に大きく関係するが,アクセス速度で不利 大容量のデータを保存・解析するために,ストレージは必要不可欠の存在である.ストレージの性能はシステム全体の性能に大きく関係するが,アクセス速度で不利なハードディスクドライブ(HDD)が,いまだにストレージとして利用されている.HDDはその物理的な... 大容量のデータを保存・解析するために,ストレージは必要不可欠の存在である.ストレージの性能はシステム全体の性能に大きく関係するが,アクセス速度で不利なハードディスクドライブ(HDD)が,いまだにストレージとして利用されている.HDDはその物理的な構造から,アクセス性能の向上が難しく,CPUの性能向上に遅れをとっている. 一方,近年,1チップ上に複数のコアを持つマルチコアCPUが登場してきている.今後,1つのチップに十数コアを搭載したメニーコアCPUが登場することは確実である.このようなメニーコア環境下では,アプリケーションが並列に動作するため,ストレージへのアクセス集中が問題になる.並列アクセスが原因で,HDDが特に不得手とするランダムアクセスの頻度が増え,ストレージがますますボトルネックになると考えられる. そこで本研究では,来たるメニーコア時代を睨み,ストレージのボトルネックをソフトウェア的に軽減することを考えた.具体的には,新しいデータマイニングを用いたディスクキャッシュの仕組みを考案し,OSレベルに実装することで,ハードウェアおよびアプリケーションの修正を回避し,ボトルネックを低コストで軽減した. 本研究の成果として,ファイルアクセスログから抽出したアクセスパターンを用いることで,キャッシュ性能を向上できることを示した.実験では,TPC-C相当のベンチマークのアクセスログをシステムコールレベルで取得し,データマイニングのアルゴリズムを用いてアクセスパターンを抽出した.シーケンシャルアクセスをフィルタすることで,マイニングに掛る時間を小さくすると同時に,良質なアクセスパターンを抽出可能なことを確認した.また,アクセスパターンを用いてLRUリストを並び替えることで,キャッシュミス率を低減できることも確認した. 本研究の主な貢献は,ディスクキャッシュを効率化するための新しいマイニング手法の提案とマイニングを効率よく行うためのフィルタリング手法の提案である.

Lecture Course

Course TitleSchoolYearTerm
Computer Science and Engineering Laboratory A (2)School of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Computer Science and Engineering Laboratory A [S Grade]School of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Computer Science and Engineering Laboratory BSchool of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Computer Science and Engineering Laboratory B [S Grade]School of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Bachelor Thesis ASchool of Fundamental Science and Engineering2020full year
Bachelor Thesis A [S Grade]School of Fundamental Science and Engineering2020full year
Bachelor Thesis BSchool of Fundamental Science and Engineering2020full year
Bachelor Thesis B [S Grade]School of Fundamental Science and Engineering2020full year
Biology for Computer ScienceSchool of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Biology for Computer ScienceSchool of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Project Research ASchool of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Computer Science and Engineering Laboratory CSchool of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Computer Science and Engineering Laboratory C [S Grade]School of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Project Research BSchool of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Data MiningSchool of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Data MiningSchool of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Data MiningSchool of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Data MiningSchool of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Information RetrievalSchool of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Information RetrievalSchool of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Information RetrievalSchool of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Information RetrievalSchool of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
IoT System DesignSchool of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
IoT System DesignSchool of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
IoT System DesignSchool of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Advanced Information Communication Technology and Open InnovationSchool of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Advanced Information Communication Technology and Open InnovationSchool of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Advanced Information Communication Technology and Open InnovationSchool of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Logic CircuitsSchool of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Logic CircuitsSchool of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Logic Circuits [S Grade]School of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Logic Circuits [S Grade]School of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Communications and Computer Engineering Laboratory ASchool of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Communications and Computer Engineering Laboratory A [S Grade]School of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Communications and Computer Engineering Laboratory BSchool of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Communications and Computer Engineering Laboratory B [S Grade]School of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Bachelor Thesis ASchool of Fundamental Science and Engineering2020full year
Bachelor Thesis A [S Grade]School of Fundamental Science and Engineering2020full year
Bachelor Thesis BSchool of Fundamental Science and Engineering2020full year
Bachelor Thesis B [S Grade]School of Fundamental Science and Engineering2020full year
Project Research ASchool of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Project Research BSchool of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Research Project BSchool of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Research Project BSchool of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Research Project BSchool of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Research Project B [S Grade]School of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Research Project CSchool of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Research Project CSchool of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Research Project C [S Grade]School of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Research Project C [S Grade]School of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Research Project ASchool of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Research Project ASchool of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Research Project DSchool of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Research Project DSchool of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Communications and Computer Engineering LaboratorySchool of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Computer Science and Communications Engineering Laboratory ASchool of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Computer Science and Engineering LaboratorySchool of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Computer Science and Engineering LaboratorySchool of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Computer Science and Communications Engineering Laboratory A [S Grade]School of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Introduction to Computers and NetworksSchool of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Operating SystemsSchool of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Operating SystemsSchool of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Operating SystemsSchool of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Operating SystemsSchool of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Operating SystemsSchool of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Project ResearchSchool of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Computer Science and Communications Engineering Laboratory BSchool of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
IoT System DesignGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
IoT System DesignGraduate School of Creative Science and Engineering2020spring semester
IoT System DesignGraduate School of Advanced Science and Engineering2020spring semester
Master's Thesis (Department of Computer Science and Communications Engineering)Graduate School of Fundamental Science and Engineering2020full year
Advanced Information Communication Technology and Open InnovationGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Advanced Information Communication Technology and Open InnovationGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Research on Parallel and Distributed ArchitectureGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020full year
Research on Parallel and Distributed ArchitectureGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020full year
Research on BioinformaticsGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020full year
Research on BioinformaticsGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020full year
Information RetrievalGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Information RetrievalGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Special Laboratory A in Computer Science and Communications EngineeringGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Special Laboratory A in Computer Science and Communications EngineeringGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Special Laboratory B in Computer Science and Communications EngineeringGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Special Laboratory B in Computer Science and Communications EngineeringGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Advances in BioinformaticsGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Advanced Project StudyGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020full year
Practical Data Science for Web ServicesGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Seminar on Parallel and Distributed Architecture AGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Seminar on Parallel and Distributed Architecture AGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Seminar on Parallel and Distributed Architecture BGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Seminar on Parallel and Distributed Architecture BGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Seminar on Parallel and Distributed Architecture CGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Seminar on Parallel and Distributed Architecture CGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Seminar on Parallel and Distributed Architecture DGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Seminar on Parallel and Distributed Architecture DGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Seminar on Bioinformatics AGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Seminar on Bioinformatics AGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Seminar on Bioinformatics BGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Seminar on Bioinformatics BGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Seminar on Bioinformatics CGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Seminar on Bioinformatics CGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Seminar on Bioinformatics DGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Seminar on Bioinformatics DGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Master's Thesis (Department of Computer Science and Communications Engineering)Graduate School of Fundamental Science and Engineering2020full year
Research on Parallel and Distributed ArchitectureGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020full year
Research on Parallel and Distributed ArchitectureGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020full year
Research on BioinformaticsGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020full year
Special Seminar A in Computer Science and Communications EngineeringGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020spring semester
Special Seminar B in Computer Science and Communications EngineeringGraduate School of Fundamental Science and Engineering2020fall semester
Intermediate Level of Client Side Web Programming 01Global Education Center2020spring quarter

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